intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 7 - Mẫu - Thống kê và phân phối của một số thống kê quan trọng

Chia sẻ: Lavie Lavie | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:18

98
lượt xem
7
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 7 - Mẫu - Thống kê và phân phối của một số thống kê quan trọng tập trung làm rõ về mẫu ngẫu nhiên, thống kê, phân phối của một số thống kê quan trọng. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 7 - Mẫu - Thống kê và phân phối của một số thống kê quan trọng

Slide Bài giảng Toán V<br /> <br /> XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ<br /> (Buổi 8)<br /> Chương V<br /> MẪU - THỐNG KÊ<br /> VÀ PHÂN PHỐI CỦA MỘT SỐ THỐNG KÊ QUAN TRỌNG<br /> <br />  Mẫu ngẫu nhiên<br />  Thống kê<br />  Phân phối của một số thống kê quan trọng<br /> <br /> 1. MẪU NGẪU NHIÊN<br /> .<br /> <br /> Ví dụ mở đầu……<br /> <br /> Định nghĩa: + Tập hợp gồm tất cả các đối tượng có chung<br /> một đặc tính nào đó mà chúng ta đang quan tâm được gọi<br /> là một tổng thể hoặc dân số.<br /> + Mỗi phần tử trong tổng thể được gọi là một cá thể.<br /> + Việc chọn ra từ tổng thể một tập con nào đó, được gọi là<br /> phép lấy mẫu. Tập con này được gọi là một mẫu, việc chọn<br /> là ngẫu nhiên thì mẫu được gọi là mẫu ngẫu nhiên cụ thể,<br /> số lượng phần tử trong mẫu được gọi là cỡ mẫu.<br />  Lấy ngẫu nhiên một cá thể từ tổng thể.<br />  Đặt X = Số đo đặc tính(mà ta đang quan tâm) của cá thể.<br />  X là biến ngẫu nhiên, có phân phối là f(x), đôi khi ta gọi tổng<br /> thể là tổng thể f(x).<br /> <br /> MẪU NGẪU NHIÊN<br /> .<br /> <br /> Ví dụ 5.1 Một người phải kiểm tra chiều dài của mỗi sản<br /> phẩm do một dây chuyền sản xuất làm ra.<br /> - Toàn bộ sản phẩm do dây chuyền này làm ra là một tổng<br /> thể.<br /> - Mỗi sản phẩm là một cá thể.<br /> - Chọn ra 179 sản phẩm để kiểm tra, thì tập gồm 179 sản<br /> phẩm được chọn là một mẫu với cỡ mẫu là 179.<br /> - Đặt X là chiều dài một sản phẩm. Nếu biết rằng X có phân<br /> phối dạng chuẩn, thì ta nói tổng thể đang xét là tổng thể<br /> chuẩn.<br /> <br /> MẪU NGẪU NHIÊN<br /> .<br /> <br /> Mẫu ngẫu nhiên tổng quát<br /> <br /> Định nghĩa: Cho X1 , X2,…, Xn là n biến ngẫu nhiên độc lập, mỗi<br /> biến ngẫu nhiên đều có phân phối là f(x).<br /> Khi đó ta nói bộ các biến ngẫu nhiên (X1 , X2,…, Xn )là một<br /> mẫu ngẫu nhiên (tổng quát) cỡ n từ tổng thể f(x).<br /> Nhận xét: Phân phối xác suất đồng thời của mẫu ngẫu nhiên là<br /> f(x1, x2,…, xn) = f(x1)f(x2)…f(xn).<br /> <br /> 2. THỐNG KÊ<br /> .<br /> <br /> Định nghĩa: Thống kê là hàm của các biến ngẫu nhiên<br /> nằm trong một mẫu ngẫu nhiên.<br /> Trung bình mẫu: Cho X1 , X2,…, Xn là một mẫu ngẫu nhiên cỡ<br /> n, trung bình mẫu là<br /> <br /> n<br /> <br /> <br /> X <br /> <br /> X<br /> <br /> i<br /> <br /> i 1<br /> <br /> n<br /> <br /> - Mẫu có thể được trình bày dưới dạng liệt kê hoặc bảng tần số.<br /> - Cách bấm máy tính để tính tbm….<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2