Dự báo lưu lượng cho một số dịch vụ trong mạng B-ISDN

Chia sẻ: Basso Basso | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:8

0
263
lượt xem
68
download

Dự báo lưu lượng cho một số dịch vụ trong mạng B-ISDN

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Xu hướng của người sử dụng trong mạng viễn thông hiện nay là kết hợp nhiều loại dịch vụ vào trong một mạng hợp nhất băng rộng, do đó mạng số tích hợp đa dịch vụ băng rộng B-ISDN sẽ là mạng viễn thông trong tương lai. Trong đó vấn đề dự báo lưu lượng luôn là vấn đề hết sức quan trọng bởi vì mạng B-ISDN phục vụ rất nhiều loại dịch vụ khác nhau.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Dự báo lưu lượng cho một số dịch vụ trong mạng B-ISDN

  1. Chuyªn ngµnh ViÔn th«ng Dù b¸o lu lîng cho mét sè dÞch vô trong m¹ng B-ISDN 1. Môc ®Ých cña ®Ò tµi Xu híng cña ngêi sö dông trong m¹ng viÔn th«ng hiÖn nay lµ kÕt hîp nhiÒu lo¹i dÞch vô vµo trong mét m¹ng hîp nhÊt b¨ng réng, do ®ã m¹ng sè tÝch hîp ®a dÞch vô b¨ng réng B-ISDN sÏ lµ m¹ng viÔn th«ng trong t ¬ng lai. Trong ®ã vÊn ®Ò dù b¸o lu lîng lu«n lµ vÊn ®Ò hÕt søc quan träng bëi v× m¹ng B-ISDN phôc vô rÊt nhiÒu lo¹i dÞch vô kh¸c nhau. Víi mong muèn ®i s©u nghiªn cøu vÒ lu lîng m¹ng B-ISDN nhãm chñ tr× ®· nghiªn cøu ®Ò tµi: ” Dù b¸o l u lîng cho mét sè dÞch vô trong m¹ng B-ISDN”. Môc ®Ých cña ®Ò tµi lµ ®a ra ®îc nh÷ng dù b¸o cho c¸c dÞch vô líp A vµ líp B vµ lµm c¬ së ®Ó nghiªn cøu dù b¸o cho c¸c dÞch vô líp kh¸c. 2. Néi dung nghiªn cøu cña ®Ò tµi 2.1 T×m hiÓu chung vÒ B-ISDN M¹ng B-ISDN ra ®êi dùa trªn nÒn t¶ng cña:  M¹ng th«ng minh  M¹ng quang ®ång bé SONET  TruyÒn dÉn kh«ng ®ång bé ATM B- IN SON ET AT M M ¹ng c¸p quang Tr uyÒn dÉn M ¹ng t h«ng minh ®ång bé kh«ng ®ång bé Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VT
  2. TuyÓn tËp ®Ò tµi nghiªn cøu khoa häc HS-SV H×nh 2.1.1 NÒn t¶ng cña B-ISDN Trªn c¬ së ®ã CCITT ®· ®Þnh nghÜa m¹ng B-ISDN cã n¨m líp dÞch vô c¬ b¶n lµ: Líp Tèc ®é bit TÝnh thêi ChÕ ®é kÕt nèi VÝ dô gian thùc A: Luång Kh«ng ®æi yªu cÇu KÕt nèi ®Þnh híng tho¹i B: Luång BiÕn ®æi yªu cÇu KÕt nèi ®Þnh híng video C: D÷ liÖu BiÕn ®æi kh«ng yªu cÇu KÕt nèi ®Þnh híng d÷ liÖu nhanh D: D÷ liÖu BiÕn ®æi kh«ng yªu cÇu KÕt nèi d÷ liÖu X: D÷ liÖu BiÕn ®æi kh«ng yªu cÇu KÕt nèi ®Þnh híng d÷ liÖu B¶ng 2.1.1 C¸c dÞch vô cña B-ISDN ®îc chia thµnh hai lo¹i gåm cã: c¸c dÞch vô t¬ng t¸c vµ c¸c dÞch vô ®µm tho¹i . C¸c dÞch vô t ¬ng t¸c gåm cã: dÞch vô ®µm tho¹i , dÞch vô nh¾n tin, dÞch vô truy t×m. C¸c dÞch vô ph©n phèi gåm cã: dich vô qu¶ng b¸, dÞch vô chu tr×nh (cyclical services). 2.2 Nghiªn cøu m« h×nh hµng ®îi c¬ b¶n M/M/1 XÐt m« h×nh hµng ®îi nh h×nh vÏ Bé ®Öm C¸c gãi t íi C¸c gãi r a C bit /gi©y Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VTM« h×nh qu¸ t r ×nh ®Öm H×nh 2.2.1
  3. Chuyªn ngµnh ViÔn th«ng C¸c gãi gi÷ liÖu ®Õn vµ ®îc lu ®Öm, s½n sµng ®äc d÷ liÖu ra trªn mét liªn kÕt truyÒn dÉn víi tèc ®é C bit/gi©y. Hµng ®îi ph¶i hç trî truyÒn dÉn hay phôc vô c¸c gãi, khi cã gãi ®Õn hµng ®îi. M« h×nh hµng ®îi M/M/1 cã d¹ng: Bé ®Öm v« h¹n M ¸y phôc vô ®¬n C¸c gãi ®Õn Poisson µ Ph©n phèi t hêi gian phôc vô t heo H×nh 2.2.2 M« h×nh hµng ®îi  Víi λ lµ tèc ®é gãi ®Õn hµng ®îi (gãi/ gi©y).  Víi µ lµ tèc ®é phôc vô c¶u hµng ®îi (gãi/gi©y ). Tõ m« h×nh lý thuyÕt hµng ®îi M/M/1 tÝnh to¸n ®îc c¸c th«ng sè sau:  KÝch cì hµng ®îi trung b×nh: ∞ ρ E n = ∑ np n = n =0 1− ρ λ ρ: hÖ sè sö dông liªn kÕt ( ρ= ) µ  §é trÔ trung b×nh cña hÖ thèng E (n) 1 1 E (T ) = = = λ µ (1 − ρ ) µ − λ  X¸c suÊt mÊt gãi Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VT
  4. TuyÓn tËp ®Ò tµi nghiªn cøu khoa häc HS-SV pN = (1 − ρ ) ρ N 1 − ρ N −1 2.3 Ph©n tÝch lu ph©n tÝch lu lîng cña dÞch vô líp A vµ líp B • M« h×nh ngußn Fluid cho ®iÖn tho¹i gãi vµ video.  Dïng m« h×nh Fluid m« t¶ qu¸ tr×nh ghÐp kªnh N nguån tho¹i th«ng qua bé ®Öm truy nhËp.  Sö dông m« h×nh nguån Fluid ®Î phan tÝch ghÐp kªnh N nguån video ®éc lËp, tõ ®ã x¸c ®Þnh qu¸ tr×nh thèng kª sù chiÕm gi÷ bé ®Öm ghÐp kªnh vµ x¸c ®Þnh x¸c suÊt mÊt tÕ bµo, kÝch th íc bé ®Öm. 1 x • • • N H×nh 2.3. 1: M« h×nh ngÉu nhiªn bé ®Öm truy nhËp N nguån tho¹i. (N-J u )λ λ Nλ (N-1)λ • • • ... • ... • • N- st ate i 0 1 2 Ju Jo α 2α J oα 1 Nα V J uV NV 2V J oV Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VT
  5. Chuyªn ngµnh ViÔn th«ng H×nh 2.3. 2. M« h×nh ghÐp N nguån tho¹i. λ (1)C1 (n) 1 • • λ(t ) _ • λ ( N ), C N (n) N C bit /pixel a. GhÐp kªnh N nguån ban ®Çu minisour c 1 e • • λ(t ) • minisour c M C bit /pixel e b. M « h×nh nguån nhá ghÐp kªnh t -¬ng ®-¬ng cña a α off • • on 0 β c. M inisour ce model H ×nh 2.3.3. GhÐp kªnh t hèng kª, N nguån video(M >>N) Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VT
  6. TuyÓn tËp ®Ò tµi nghiªn cøu khoa häc HS-SV Mα (M-1)α (M-2)α α • • • • • • • • • 0 1 2 3 M-1 M β 2β 3β Mβ 0 A bit /pixel 2A bit /pixel 3A bit /pixel (M -1)A M A bit /pixel H×nh 2.3.4. M« t¶ chuçi Mar kov, xö lý t -¬ng ®-¬ng, h×nh 3- 12b. • M« h×nh MMPP (Markov-Mo®ulate Poission Process) cho ®iÖn tho¹i gãi vµ video. TiÕp tôc xö lÝ qu¸ tr×nh ghÐp kªnh thèng kª N nguån tho¹i vµ m« pháng, ph©n tÝch ®Æc ®iÓm “vïng tÕ bµo” ho¹t ®éng, x¸c suÊt tæn thÊt vµ kÝch cì bé ®Öm. µ 1n µ 13 µi Chuçi Mar kov liªn t ôc t heo t hêi gian • • • ••• • ••• • 1 2 3 i n µ 31 µ n1 Tr¹ng t h¸i phô t huéc λ1 λ2 λ3 ••• λi λn c¸c t èc ®é Poission H ×nh 2.3.5: M ar kov- modulat ion λPoission pr ocess (N-1)λ • Nλ • • ••• • ••• • 0 1 2 i N α Häc viÖn C«ng nghÖ BC 2α - VT iα Nα β 2β iβ Nβ Tèc ®é Poission H ×nh 2.3.6: M « h×nh M M PP, ghÐp kªnh N nguån t ho¹i.
  7. Chuyªn ngµnh ViÔn th«ng 2.4 Mét sè ®å thÞ tÝnh to¸n 3. KÕt luËn Qua qu¸ tr×nh nghiªn cøu ®Ò tµi “Dù b¸o lu lîng cho mét sè dÞch vô trong m¹ng B-ISDN ” nhãm chñ tr× ®· bíc ®Çu ®a ra mét sè c«ng thøc tÝnh to¸n cho viÖc dù b¸o lu lîng trong m¹ng B-ISDN. Tuy nhiªn, víi thêi gian nghiªn cøu cßn cã h¹n vµ cha ®îc t×m hiÓu thùc tÕ cho nªn nhãm chñ tr× ®Ò tµi ®· cha gi¶i quyÕt ®îc vÊn ®Ò chÝnh lµ dù b¸o vÒ l u lîng m¹ng B-ISDN. Do vËy nhãm chñ tr× kiÕn nghÞ sau thêi Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VT
  8. TuyÓn tËp ®Ò tµi nghiªn cøu khoa häc HS-SV gian nghiªn cøu s©u h¬n vµ ®îc t×m hiÓu trªn thùc tÕ, nhãm mong muèn sÏ ®îc hoµn thiÖn ®Ò tµi. Xin ch©n thµnh c¶m ¬n vµ mäi kiÕn ®ãng gãp cña thÇy c« vµ c¸c b¹n. Häc viÖn C«ng nghÖ BC - VT

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

Đồng bộ tài khoản