Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ

Chia sẻ: Tran Vu | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:2

0
55
lượt xem
5
download

Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ sưu tầm từ internet

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ

  1. Máy tính nhận biết nét quyến rũ của phụ nữ Viết bởi diendantoanhoc.net Chủ nhật, 27 Tháng 4 2008 17:32 Vẻ đẹp", theo ngạn ngữ xưa, "là trong con mắt của khán giả". Nhưng liệu khán giả ở đây có nhất thiết phải là con người? "Không nhất thiết là như thế, đó là nhận định được đưa ra của các nhà khoa học ở đại học Tel Aviv. Amit Kagian, người có bằng tốt nghiệp của trường khoa học máy tính TAU, đã thành công trong việc “dạy” một máy tính làm thế nào nhận ra nét quyến rũ của phụ nữ. Tuy nhiên, tính nghiêm túc cho vấn đề này chỉ ở mức độ chủ quan. Phát minh này là một bước để tiến gần đến sự phát triển trí thông minh nhân tạo trong máy tính. Ngoài ra phần mềm này có thể được ứng dụng trong tạo hình, trong phẩu thuật tái tạo và trong các chương trình nhận dạng của máy tính như kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt. Từ toán học đến mỹ học “Cho đến bây giờ máy tính đã được dạy cách nhận dạng các đặc tính của khuôn mặt cơ bản như là sự khác nhau giữa phụ nữ và đàn ông cũng như có thể dò tìm các biểu hiện trên khuôn mặt”, theo lời của Kagian. “Nhưng phần mềm của chúng tôi còn cho phép đánh giá về vẻ đẹp. Dựa trên cảm giác và quá trình tư duy trừu tượng, con người có thể đưa ra một đánh giá nhưng nhìn chung chính họ cũng không hiểu họ đã đưa đến những kết luận như vậy như thế nào.” Bước đầu nghiên cứu, 30 đàn ông và phụ nữ được giới thiệu với 100 khuôn mặt phụ nữ khác nhau thuộc chủng tộc da trắng với số tuổi gần như nhau và họ đã được yêu cầu đánh giá vẻ đẹp của từng khuôn mặt. Những bức ảnh các khuôn mặt này sẽ được đánh giá theo thang điểm từ 1 đến 7 và không cần giải thích tại sao họ lại lựa chọn một sự đánh giá nào đó. Sau đó, Kagian và các cộng sự của ông sẽ đưa lên máy tính xử lí và đồ họa dạng hình học những nét trên khuôn mặt theo quy tắc toán học. Các điểm đặc trưng như sự cân đối của khuôn mặt, sự mềm mại của làn da, màu tóc cũng được đưa vào trong phân tích. Dựa vào những yêu thích của con người, máy móc sẽ “học” mối liên quan giữa khuôn mặt với sức hút của các đánh giá và sau đó thí nghiệm trên một chuỗi các khuôn mặt mới. Kagian chỉ ra, “máy tính đưa ra những kết quả đầy xúc cảm-bảng xếp hạng của nó rất tương đồng với bảng xếp hạng con người đưa ra”. Điều này được xem như một thành tựu đáng lưu ý, Kagian tin tưởng, bởi vì như thể máy tính đã “học” ngầm được cách đánh giá vẻ đẹp bằng sự biến đổi những dữ liệu chúng nhận được trước đó. Vẻ đẹp là vàng Khái niệm rằng vẻ đẹp có thể qui về những dữ liệu nhị phân và biểu diễn bằng mô hình toán học không có gì mới mẻ. Hơn 2000 năm trước, nhà thần bí học, triết học và
  2. toán học Hi Lạp Pythagore đã quan sát mối liên hệ giữa toán học, hình học và vẻ đẹp. Ông đã lập luận rằng những đặc điểm cơ thể tương ứng với “tỷ số vàng” là những đặc điểm được đánh giá có sức lôi cuốn nhất. “Tôi biết rằng Plato đã kết nối điều tốt lành với vẻ đẹp”, Kagian nói. ”Cá nhân, tôi tin rằng một vài loại hình của vũ trụ đúng với vẻ đẹp tồn tại trong tự nhiên, một sự biểu diễn mỹ học của chân lý vũ trụ. Nhưng bởi vì mỗi chúng ta đã mắc vào cái bẫy của chính những thành kiến con người và cá nhân hoá góc nhìn, điều này có lẽ đã gây cản trở cho chúng ta trong việc tìm kiếm công thức cuối cùng để có một sự hiểu biết trọn vẹn về vẻ đẹp.” Kagian, người đã được học theo chương trình rèn luyện trí óc Adi Lautman cho những sinh viên nổi bật của trường đại học Tel Aviv, khẳng định rằng có thể bước tiếp theo sẽ là dạy cho máy tính làm thế nào nhận biết “vẻ đẹp” của đàn ông. Điều này có lẽ khó khăn hơn. Nghiên cứu tâm lý đã chỉ ra rằng có rất ít đồng tình với cái gọi là “vẻ đẹp nam giới” trong số các chủ đề con người. Và chân dung cá nhân của đàn ông, Kagian đùa, sẽ không phải là một phần của cuộc thí nghiệm. “Hầu như chắc chắn tôi sẽ khuếch trương máy móc”, ông nói. Kagian đã công bố những khám phá của mình trong tạp chí khoa học Vision Research. Đồng tác giả trong công việc đã từng là những người giám sát của Kagian, giáo sư Eytan Ruppin và giáo sư Gideon Dror. Theo tài liệu được cung cấp bởi trường đại học Tel Aviv. Nguồn : Sciencedaily.com

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

Đồng bộ tài khoản