Đề cương xử lý tiếng nói

Xem 1-20 trên 25 kết quả Đề cương xử lý tiếng nói
  • Xử lý tiếng nói là sự nghiên cứu tiếng nói của con người dưới dạng tín hiệu, và các phương pháp xử lý những tín hiệu này. Tín hiệu tiếng nói thường được thể hiện dưới dạng số, tức là được "số hóa", và do đó xử lý tiếng nói có thể được coi là giao của xử lý tín hiệu số[1] và xử lý ngôn ngữ tự nhiên[2].

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 174 68   Download

  • Xử lý tiếng nói ?  Xử lý thông tin chứa trong tín hiệu tiếng nói nhằm truyền, lưu trữ trữ tín hiệu này hoặc tổng hợp, nhận dạng tiếng nói.  Các nghiên cứu được tiến hành để xử lý tiếng nói yêu cầu những nhữ hiểu biết trên nhiều lĩnh vực ngày càng đa dạng: từ ngữ âm và ngôn ngữ ngữ ngữ học cho đến xử lý tín hiệu...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 135 58   Download

  • • Mã hoá một cách có hiệu quả tín hiệu tiếng nói để truyền và lu trữ tiếng nói. 1. Một số khái niệm cơ bản •Tổng hợp và nhận dạng tiếng nói tiến tới giao tiếp ngời- máy bằng tiếng nói. ?Tất cả các ứng dụng của xử lý tiếng nói đều cần phải dựa trên các kết quả của phân tích tiếng nói

    pdf60p 986753421 30-05-2012 128 51   Download

  • Nhận dạng người nói: mục đích là để nhận ra người nói là ai và/hoặc là xác minh liệu người đang nói có đúng là người mà máy tính đã được biết trước hay không (tính xác thật của giọng nói). Tăng chất lượng tiếng nói: nhằm tăng sự cảm nhận của người nghe về chất lượng tiếng nói. Nó bao gồm: giảm nhiễu ồn của tín hiệu tiếng nói, giảm/khử tiếng vọng (trong kỹ thuật điện thoại), v.v...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 115 43   Download

  • Tổng hợp tiếng nói: là tạo ra tiếng nói một cách nhân tạo nhờ máy tính. Phân tích giọng nói:được ứng dụng chủ yếu trong y học, nhằm phát hiện ra khuyết tật hay vấn đề của dây thanh âm, thanh quản, v.v... Định vị nguồn âm thanh: xử lý tín hiệu tiếng nói để xác định vị trí của nguồn phát ra âm thanh (có thể là loa, người nói, v.v...).

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 94 37   Download

  • Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín hiệu tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học trước đó và lưu trữ trong bộ nhớ. Các mẫu là các đơn vị nhận dạng, chúng có thể là các từ, hoặc các âm vị. Nếu các mẫu này là bất biến và không thay đổi thì công việc nhận dạng tiếng nói trở nên đơn giản bằng cách so sánh dữ liệu tiếng nói cần nhận dạng với các mẫu đã...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 72 32   Download

  • Khó khăn cơ bản của nhận dạng tiếng nói đó là tiếng nói luôn biến thiên theo thời gian và có sự khác biệt lớn giữa tiếng nói của những người nói khác nhau, tốc độ nói, ngữ cảnh và môi trường âm học khác nhau. Xác định những thông tin biến thiên nào của tiếng nói là có ích và những thông tin nào là không có ích đối với nhận dạng tiếng nói là rất quan trọng.

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 57 29   Download

  • Tín hiệu tiếng nói được biểu diễn chính xác bởi các giá trị phổ trong một khung thời gian ngắn (short-term amplitude spectrum). Nhờ vậy ta có thể trích ra các đặc điểm tiếng nói từ những khoảng thời gian ngắn và dùng các đặc điểm này làm dữ liệu để nhận dạng tiếng nói. Nội dung của tiếng nói được biểu diễn dưới dạng chữ viết, là một dãy các ký hiệu ngữ âm.

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 74 26   Download

  • Khi vị trí người nói trong hội nghị được xác định, máy ghi hình được lập trình sẽ tự động quay đến vị trí đó và gửi hình ảnh đi. Ngoài ra định vị nguồn âm thanh còn có ứng dụng trong các kỹ thuật tăng chất lượng tiếng nói, trong theo dõi an ninh, v.v...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 61 23   Download

  • 3. Mã hoá tiếng nói Tỷ số tớn hiệu trờn nhiễu N ăng lượng tín hiệu Ws SN   N ăng lượng nhiễu Wn SN dB  10 log 10 SN Mã hoá tiếng nói Tỷ số tớn hiệu trờn nhiễu Năng lượng Tớn hiệu = Nhiễu Tớn hiệu = 2 Nhiễu Tớn hiệu = 10 Nhiễu Tớn hiệu = 100 Nhiễu Tớn hiệu = 1000 Nhiễu Tớn hiệu = 10N Nhiễu SN (dB) 0 2 10 20 30 N x 10 57

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 68 23   Download

  • Lượng tử đều • Tổng quát, bước lượng tử là hàm của biên độ tín hiệu x (lượng tử không đều) đơn giản nhất là lượng tử đều. • Mức lượng tử được chọn giữa 2 mức tín hiệu y(i) = (1/2)[x(i-1)+x(i)] • Luật lượng tử đều và đối xứng đặc trưng bởi: - các mức bão hoà xs - mức lượng tử L hoặc (L+1) = 2b.

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 50 26   Download

  • Tiếng nói đóng vai trò rất quan trọng trong thông tin liên lạc. Quá trình truyền tín hiệu tiếng nói được truyền đi qua các phương tiện thông tin bị các loại nhiễu tác động nên chất lượng bị suy giảm. Vì vậy, các thuật toán Speech Enhancement và các kĩ thuật làm giảm nhiễu được ra đời. Trong bài Lab này ta sẽ đi nghiên cứu 2 thuật toán ước lượng phổ để khử nhiễu kinh điển là Spectral Subtraction [1] và Wiener Filter [2].

    pdf32p tuyethuong 05-01-2013 44 10   Download

  • Định dạng ảnh raw là gì? Vâng, khi tìm hiểu về một khái niệm nào đó thì việc đầu tiên chúng ta phải làm luôn là định nghĩa nó. Wikipedia ơi ảnh raw là gì vậy? Wikipedia - Raw Image Format Tên gọi raw hay RAW không phải là một từ viết tắt. Raw thực ra chỉ đơn giản là từ tiếng Anh có nghĩa là "thô, sống, nguyên". Đây là dạng ảnh thô, nguyên bản chưa hề được xử lí bởi máy ảnh. (Bởi thường chúng ta thấy máy ảnh sẽ cho ra ảnh JPEG, đây là định dạng đã được...

    pdf7p artemis04 07-09-2011 117 31   Download

  • Hệ thống lại lý thuyết và bài tập môn nghiên cứu marketing, nhằm giúp sinh viên củng cố lại kiến thức đã học để làm tốt bài thi tuyển sinh lớp hoàn II. NỘI DUNG ÔN TẬP : gồm 02 phần, A. LÝ THUYẾT : bao gồm 6 chương 1. Khái niệm . Là quá trình thu thập, ghi chép, phân tích xử lý các thông tin thị trường liên quan đến hoạt động marketing, giúp cho các nhá quản trị đưa ra những quyết định tốt hơn, lụa chọn một cách khôn ngoan và có căn cứ vửng chắc...

    pdf8p muaythai1 19-09-2011 306 130   Download

  • Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến Trí tuệ nhân tạo như là một phương thức mô phỏng trí thông minh con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin...

    pdf0p redbull102 04-01-2012 71 23   Download

  • Tín hiệu tiếng nói quá giàu về mặt thông tin nhưng lại quá nghèo nàn về mặt cấu trúc. Hậu quả là việc lưu trữ và xử lý dữ liệu âm học sẽ không hiệu quả

    pdf13p redbull102 04-01-2012 80 22   Download

  • Nhiễu luôn là bạn đồng hành với ảnh, nhưng hiểu đúng cơ chế gây nhiễu, người chụp có thể tăng chất lượng ảnh chụp. Ví dụ, khi dò đài, nhất là những đài có tín hiệu xấu, người nghe phải bật tiếng to (khuếch đại) lên mới có thể nghe được tiếng nói. Tuy nhiên, khi bật tiếng to để nghe rõ tiếng, đồng nghĩa các tín hiệu nhiễu đi kèm cũng bị to hơn, vì thế nghe nhiều tiếng xì hơn. Nhiễu điện tử trong ảnh số cũng tương tự.

    pdf3p bibocumi31 07-03-2013 37 7   Download

  • KHÁI NIỆM TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG 1.1.1 KHÁI NiỆM VÀ PHÂN LOẠI TÍN HiỆU a. Khái niệm tín hiệu - Tín hiệu là biểu hiện vật lý của thông tin - Tín hiệu được biểu diễn một hàm theo một hay nhiều biến số độc lập. - Ví dụ về tín hiệu: - Tín hiệu âm thanh, tiếng nói là sự thay đổi áp suất không khí theo thời gian

    pdf42p doquyenhong 26-10-2011 51 6   Download

  • Giáo trình ỨNG DỤNG TIN HỌC TRONG SẢN XUẤT CHƯƠNG TRÌNH TRUYỀN HÌNH này là một trong những sản phẩm thuộc Đề tài nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ "Nghiên cứu cải tiến cương trình đào tạo tin học ứng dụng trong việc sản xuất chương trình phát thanh, truyền hình" do Trường Cao đẳng Phát thanh – Truyền hình II, Đài Tiếng Nói Việt Nam chủ trì nghiên cứu trong năm 2006.

    pdf144p crazy_sms 12-05-2012 142 68   Download

  • Bộ kết hợp Các bộ biến đổi nâng tần Các bộ điều chế Các sóng mang vi ba số IF (trung tần) Bộ chia Các bộ biến đổi hạ tần Các bộ giải điều chế Các băng gốc được lập khuôn lại Các bộ ghép/phân kênh bao gồm cả xử lý số Thiết bị để kết nối đến trạm mặt đất Các đầu vào ra băng gốc của mạng mặt đất Hình 5.5.

    pdf22p muaythai7 24-10-2011 70 20   Download

Đồng bộ tài khoản