Gán nhãn tiếng việt

Xem 1-20 trên 212 kết quả Gán nhãn tiếng việt
  • Phân đoạn từ (Word segmentation) và gán nhãn từ loại( Part-of-speech tagging - POS tagging) là hai bài toán đạc biệt quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, các nghiên cứu tại Việt Nam về hai vấn đề này vẫn còn ở giai đoạn ban đầu. Do đó, nhu cầu là rất lớn cả về cơ sở khoa học và xây dựng công cụ thực hiện sẵn dùng. Thực tế cho thấy hai quá trình này có liên quan với nhau và ảnh hưởng đến chất lượng của một hệ chung. Vì thế, trong luận văn...

    pdf56p bluesky_12 26-12-2012 154 95   Download

  • Luận van Học xếp hạng trong tính hạng ối t÷ợng và tạo nhãn cụm tài liệu thực hiện khảo sát, phân tích các ph÷ìng pháp học xếp hạng ang ÷ợc quan tâm hiện nay và từ ó ÷a ra mô hình xếp hạng thực thể áp dụng vào máy tìm kiếm thực thể trong tiếng Việt, cụ thể là tìm kiếm thực thể thuốc và học xếp hạng ể tạo nhãn cho cụm tài liệu. Qua ó cho thấy ứng dụng to lớn và ý nghia quan trọng của bài toán học xếp hạng....

    pdf71p bluesky_12 26-12-2012 49 20   Download

  • Lý do chọn đề tài Trong các mối quan hệ giữa con người với tự nhiên, quan hệ giữa con người với thời gian có một ý nghĩa đặc biệt. Có thể nói, quá trình phát triển của nhân loại gắn liền với thời gian lịch sử. Con người nhận thức thời gian và sự nhận thức này được phản ánh theo những hình thức biểu hiện riêng biệt của từng ngôn ngữ. Và như vậy, ngôn ngữ là một trong những công cụ tri nhận về thời gian của loài người. ...

    pdf203p nhatro75 23-07-2012 276 136   Download

  • Gán nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) là một trong hai bài toán nền tảng, đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ở Việt Nam đã có một số nghiên cứu về bài toán này, tuy nhiên kết quả đạt được vẫn còn ở mức khiêm tốn so với nhiều ngôn ngữ khác. Việc tìm hiểu các phương pháp gán nhãn từ loại trong tiếng Anh cho thấy hướng tiếp cận dựa theo phương pháp học máy cho kết quả tốt hơn cả trong các phương pháp đã được công bố.

    pdf68p chieu_mua 26-08-2012 203 95   Download

  • Trong mười năm gần đây, hệ thống hỏi đáp tự động đã nhận được sự quan tâm đặc biệt của các nhà nghiên cứu, các công ty (Yahoo, Google, Microsoft, IBM…), các hội nghị lớn về trích chọn thông tin, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (TREC, CLEF, ACL,..) và đã đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên các nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp cho tiếng Việt vẫn còn rất nhiều hạn chế.

    pdf71p chieu_mua 25-08-2012 123 52   Download

  • Việc chọn ra một nghĩa thích hợp cho từ là một công việc không dễ dàng nhưng cực kỳ lý thú. Giải quyết tốt vấn đề ngữ nghĩa sẽ nâng cao chất lượng cho hệ dịch tự động Anh – Việt. Đề tài này hướng đến việc giải quyết tốt những nhập nhằng nghĩa của từ trong các tài liệu tin học nhờ vào việc huấn luyện trên ngữ liệu song ngữ để rút ra các luật chuyển đổi.

    pdf154p cancer23 22-08-2012 102 46   Download

  • Trong những năm gần đây, nhiều phương pháp giải quyết bài toán nhận dạng từ ngữ trong phát âm tiếng Việt đã được đề xuất. Bài viết này giới thiệu một kỹ thuật khác sử dụng điểm cắt zero và các công cụ toán học để trích chọn các đặc trưng của những từ ngữ Việt được phát âm từ các giọng nói và các cá nhân thể hiện khác nhau.

    pdf8p sunshine_7 19-07-2013 25 3   Download

  • Kết quả của việc phân tích cú pháp tiếng Anh và chiếu sang tiếng Việt được làm ngữ liệu cho việc học, giám sát và rút ra các luật chuyển đổi cú pháp giữa hai ngôn ngữ Anh-Việt để phục vụ cho chương trình dịch tự động Anh Việt.

    pdf0p cancer23 22-08-2012 138 49   Download

  • Rèn kỹ năng đọc thành tiế ng: c hú ý các từ n gữ:múa rông ch iêng, ngọn giáo, vớng mái…Biết đọc với giọn g kể, nhấn giọng nhữn g từ ngữ tả đặc điểm của nhà rông Tây Ngu yên. - Rèn kỹ năng đọc- hiểu: Nắ m đợc n ghĩa của các từ mới (rông ch iêng, nô ng cụ…) + Hiểu đặc điểm của nhà rông Tây n guyên và những s inh hoạt cộng đồng của n gời Tâ y Nguyên gắn với nhà rông.

    pdf3p panasonic1209 29-11-2010 119 19   Download

  • Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu ứng dụng các thuật toán tìm tập phổ biến và luật kết hợp vào bài toán phân lớp văn bản. Mô hình vector có thành phần là các cụm danh từ phổ biến được dùng để đặc trưng văn bản. Thuật toán tách từ, gán nhãn từ loại được sử dụng để rút trích các cụm danh từ.

    pdf10p phalinh19 19-08-2011 55 18   Download

  • Rèn kĩ năng đọc thành tiếng : - Đọc đúng các từ ngữ : luôn miệng, vui lòng, ánh lên, nén nỗi xúc động, .... - Bộc lộ tình cảm, thái độ của từng nhân vật qua lời đối thoại trong câu chuyện + Rèn kĩ năng đọc - hiểu - Hiểu nghĩa các từ khó được chú giải trong bài ( đôn hậu, thành thực .....

    pdf12p buddy1 14-04-2011 68 15   Download

  • + Rèn kĩ năng đọc thành tiếng, - Đọc đúng các âm, vần, thanh dễ lần - Đọc đúng các câu hỏi, câu kể. Diễn đạt được giọng các nhân vật trong bài + Rèn kĩ năng đọc hiểu - Hiểu nghĩa các từ khó và từ địa phương được chú giải trong bài - cảm nhận được tình cảm đẹp đẽ, thân thiết, gắn bó giữa thiếu nhi hai miền.

    pdf12p buddy1 14-04-2011 75 14   Download

  • Dựa vào bài Tập đọc: Giọng quê hương giúp học sinh nắm được ý nghĩa câu chuyện: Tình cảm thiết tha gắn bó của các nhân vật trong câu chuyện với quê hương, với người thân qua giọng nói quê hương thân quen.

    ppt27p maiphuongnguyen1980 15-04-2014 84 14   Download

  • Xác định từ loại chính xác cho các từ trong văn bản tiếng Việt là vấn đề rất quan trọng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Việc xác định này sẽ hỗ trợ cho việc phân tích cú pháp các văn bản, góp phần giải quyết tính đa nghĩa của từ, và trợ giúp các hệ thống rút trích thông tin hướng đến ngữ nghĩa, v.v…

    pdf11p phalinh19 19-08-2011 39 13   Download

  • Qua bài học Tập đọc: Nắng phương Nam GV giúp HS đọc đúng các âm, vần, thanh dễ lẫn, diễn đạt được giọng các nhân vật trong bài. Cảm nhận được tình cảm đẹp đẽ, thân thiết, gắn bó giữa thiếu nhi hai miền Nam, Bắc nước ta.

    doc4p tantainguyen15121975 18-04-2014 92 12   Download

  • 1.Kiến thức :Học sinh nhận biết được : en, ên, lá sen, con nhện 2.Kĩ năng :Đọc được câu ứng dụng : Nhà dế mèn ở gần bãi cỏ non. Còn nhà Sên thì ở ngay trên tàu lá chuối 3.Thái độ :Phát triển lời nói tự nhiên theo nội dung : Bên phải, bên trái, bên trên, bên dưới. II.Đồ dùng dạy học: -GV: -Tranh minh hoạ từ khoá: lá sen, con nhện. -Tranh câu ứng dụng và tranh minh hoạ phần luyện nói. -HS: -SGK, vở tập...

    pdf9p grandic 25-07-2010 69 10   Download

  • Thông qua bài Tập đọc: Bác sĩ Y-éc-xanh giúp học sinh biết đọc phân biệt lời người dẫn chuyện với lời nhân vật. Hiểu nội dung: Đề cao lẽ sống cao đẹp của Y-éc- xanh; nói lên sự gắn bó của Y-éc- xanh với mảnh đất Nha Trang nói riêng và VN nói chung.

    doc3p maiphuongnguyen1980 14-04-2014 85 10   Download

  • Những nghiên cứu về tiếng Việt hiếm khi chú trọng đến nguồn gốc và đặc tính của đại danh từ. Có lẽ vì nguồn gốc tiếng Việt vẫn còn trong vòng tranh cãi, vì thiếu một khung lý thuyết khả tín về nguồn gốc của các tự vựng, ngoài điều đã được minh thị và chấp nhận qua quy ước về sự khác biệt giữa hai loại từ ngữ, Hán-Việt và thuần Nôm.

    pdf38p money_00 05-08-2011 56 9   Download

  • Mục đích của bài học Tập đọc: Nắng phương Nam giúp HS cảm nhận được tình cảm đẹp đẽ, thân thiết, gắn bó giữa thiếu nhi hai miền Nam, Bắc nước ta. Hiểu nghĩa các từ khó và từ địa phương được chú giải trong bài.

    ppt25p tantainguyen15121975 18-04-2014 49 7   Download

  • Trong mối liên hệ với chủ thể hành động (actor) bèn thuộc phạm vi những tình thái chỉ dùng với chủ thể là co người. Sự tình gắn với bèn sự tình chủ động, có chủ đích, có sự kiểm soát của ý thức, ý chí. Người nói sử dụng bèn khi nhận thức được hoàn cảnh ít nhiều không bình thường, đáng quan tâm ở phương diện nào đó.

    pdf6p dem_thanh 21-12-2012 31 5   Download

Đồng bộ tài khoản