Hệ thống nhận dạng tiếng nói

Xem 1-20 trên 79 kết quả Hệ thống nhận dạng tiếng nói
  • Vấn đề nghiên cứu các phương pháp nhận dạng tiếng nói đã và đang thu hút rất nhiều sự đầu tư và nghiên cứu của các nhà khoa học trên khắp thế giới. Tuy nhiên cho đến nay kết quả mang lại vẫn chưa hoàn toàn làm hài lòng những người nghiên cứu do tính chất quá phức tạp và không cố định của đối tượng nhận dạng là tiếng nói con người. Đặc biệt, đối với tiếng Việt thì kết quả càng còn nhiều hạn chế.

    pdf5p doxuan 05-08-2009 1011 322   Download

  • Nhận dạng tiếng nói đóng vai trò quan trọng trong giao tiếp giữa người và máy. Nó giúp máy móc hiểu và thực hiện các hiệu lệnh của con người. Hiện nay trên thế giới, lĩnh vực Nhận dạng Tiếng nói đã đạt được nhiều tiến bộ vượt bậc. Tuy nhiên, hầu hết các công trình vẫn còn thực hiện ở trong phòng thí nghiệm, đặc biệt là đối với các thứ tiếng ít phổ biến như Tiếng Việt của chúng ta.

    pdf0p cancer23 27-08-2012 111 52   Download

  • Bài báo này giới thiệu công nghệ SAPI của Microsoft trong nhận dạng tiếng nói và một số kết quả đạt được khi ứng dụng công nghệ này vào việc chuyển từ giọng nói sang text cũng như chuyển từ text sang giọng nói bằng tiếng Anh. Trong thời gian đến, chúng tôi sẽ ứng dụng thành công công nghệ này vào việc xây dựng “hệ thống nhập và thông

    pdf5p meoden89nd 20-01-2011 176 56   Download

  • Mục tiêu của bài giảng Xử lý tiếng nói nhằm cung cấp các kiến thức cơ bản về lĩnh vực xử lý tiếng nói, hiểu các hệ thống chuyển văn bản thành tiếng nói, các hệ thống nhận dạng tiếng nói. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf52p pechi1412 01-12-2015 27 11   Download

  • Đã 20 năm qua, nhận dạng tiếng nói vẫn là một nỗ lực lớn để tạo ra trí tuệ cho máy tính, nỗ lực không ngừng này đã mang lại ứng dụng trong quản lý điện thoại. Khởi đầu với nhận dạng đọc các chữ số từ 0 đến 9 trong ứng dụng này, sau đó là các bài toán nhận dạng các từ cô lập.

    pdf8p uocvongxua10 18-09-2015 21 3   Download

  • : Tự động nhận dạng tiếng nói là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng để phát triển và đưa các ứng dụng tự động vào nhiều Ngành. Ngoài các yếu tố về công nghệ nhận dạng tiếng nói, thì do tiếng nói của mỗi dân tộc có những đặc thù riêng, đòi hỏi phải được phân tích và tìm ra các công nghệ áp dụng phù hợp. ở Việt nam, việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống nhận dạng tiếng nói còn đang ở bước đầu với rất ít các kết quả được công bố.

    doc11p quanghai 17-03-2009 156 84   Download

  • Vấn đề nhận dạng tiếng nói tiếng Việt chỉ mới được quan tâm nghiên cứu trong những năm gần đây và chưa có một chương trình nhận dạng hoàn chỉnh nào được công bố. Trên thế giới đã có rất nhiều hệ thống nhận dạng tiếng nói (tiếng Anh) đã và đang được ứng dụng rất hiệu quả như: Via Voice của IBM, Spoken Toolkit của CSLU (Central of Spoken Laguage Understanding)… nhưng trong tiếng Việt thì còn rất nhiều hạn chế. ...

    pdf5p augi18 25-02-2012 39 13   Download

  • Bài báo này trình bày nghiên cứu về phương pháp giảm nhiễu (NR) mới trong miền Wavelet. Bằng cách tích hợp thuật toán NR vào trong các khối front-ends trong hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), hiệu suất nhận dạng đã được cải thiện rõ rệt trong môi trường có nhiễu.

    pdf8p tapchikhoahoc_i 12-12-2014 22 7   Download

  • Luận án này đã giải quyết các câu hỏi của các mạng thần kinh có thể phục vụ như một nền tảng hữu ích cho một từ vựng lớn, loa độc lập, hệ thống nhận dạng tiếng nói liên tục. Chúng tôi đã thành công trong việc cho thấy rằng thực sự họ có thể, khi các mạng thần kinh được sử dụng cẩn thận và chu đáo.

    pdf30p xuongrong_battien 25-10-2011 34 9   Download

  • Bài báo này trình bày một phương pháp triệt nhiễu nâng cao chất lượng tiếng nói kết hợp kỹ thuật ước lượng ngưỡng của Qiang Fu, kỹ thuật đặt ngưỡng mềm của Ephraim? Malah và các giải pháp thực nghiệm phát triển từ lý thuyết triệt nhiễu Wavelet của Lohono và Johnstone. Phương pháp triệt nhiễu này đã được áp dụng cho hệ thống nhận dạng tiếng Việt thời gian thực và đã nâng cao được độ chính xác của hệ thống nhận dạng.

    pdf7p uocvong07 14-10-2015 12 4   Download

  • Mạng nơ ron (Neuron Netwok) là một công cụ có khả năng giải quyết được nhiều bài toán khó, thực tế những nghiên cứu về mạng nơ ron đưa ra một cách tiếp cận khác với những cách tiếp cận truyền thống trong lý thuyết nhận dạng. Trong khuôn khổ bài báo này tác giả mong muốn được thảo luận về 1 phương pháp nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ ron.

    pdf9p ngochoa123 18-07-2010 221 100   Download

  • Tìm kiếm văn bản nói: Mục tiêu: Cho phép tìm kiếm trên văn bản nói như văn bản bình thường. Tìm kiếm với độ chính xác cao. Cho phép duyệt kết quả trả về. Tìm nhanh đoạn mà người dùng muốn nghe hoặc xem. Tìm kiếm: Đoạn văn bản chứa nội dung nói. Bản tóm tắt của tài liệu nói. Các thông tin khác. Người nói. Các thông tin siêu dữ liệu.

    ppt14p nguyentuanson24 02-09-2010 131 50   Download

  • Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ cho các ứng dụng nhận dạng mẫu....

    pdf13p and_12 08-08-2013 72 26   Download

  • Việc sử dụng điện thoại để truy cập các dịch vụ tự động như kiểm tra tài khoản ngân hàng hay lịch bay không phải là điều mới mẻ. Những hệ thống như vậy cho phép người gọi trả lời các câu hỏi hay chọn các tùy chọn, và hệ thống sẽ đáp trả bằng các câu nói thâu âm sẵn hay dùng kỹ thuật tổng hợp tiếng nói.

    pdf10p abcdef_46 05-11-2011 19 2   Download

  • Nhận dạng chữ in nói chung và nhận dạng chữ in tiếng Việt nói riêng đã và đang là những bài toán thu hút nhiều sự quan tâm và nghiên cứu. Bài toán nhận dạng chữ in tiếng Việt gồm ba công đoạn chủ yếu: Phân đoạn ảnh, nhận dạng kí tự và hậu xử lý. Trong luận văn này tôi tập trung chủ yếu vào giai đoạn Phân đoạn ảnh, nhằm đưa ra những cải tiến để đẩy nhanh tốc độ xử lý. Đồng thời chúng tôi cũng sử dụng môdul nhận dạng để xây dựng thành một hệ...

    pdf55p chieu_mua 29-08-2012 210 121   Download

  • Trong chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng là một trong những lĩnh vực phát triển sớm nhất và đã tìm được rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, chẳng hạn như dự báo tiềm năng khoáng sản từ ảnh vệ tinh, nhận diện tội phạm qua vân tay, hay gần đây người ta đưa ra khái niệm ngôi nhà thông minh với nhiều chức năng tự động hoá hoàn toàn dựa vào khả năng nhận biết các đặc điểm của chủ nhân (như tiếng nói, dáng người,…).

    pdf109p cancer23 27-08-2012 207 112   Download

  • Kiến trúc hệ thống ngôn ngữ nói Xử lý ngôn ngữ nói liên quan đến các kỹ thuật như: – Nhận dạng tiếng nói: chuyển nội dung tiếng nói thành văn bản tương ứng – Đọc nội dung văn bản: chuyển nội dung văn bản sang tiếng nói tương ứng – Hiểu ngôn ngữ nói: chuyển nội dung văn bản g g y ộ g thành hành động tương ứng để hệ thống thực hiện Bộ não của người nói quyết định dãy các từ cần nói W Tín hiệu nguồn được chuyển qua một kênh giao tiếp có nhi...

    pdf12p khinhkha 26-07-2010 71 32   Download

  • Mô hình ngôn ngữ là một thành phần quan trọng trong các ứng dụng như nhận dạng tiếng nói, phân đoạn từ, dịch thống kê, … Và chúng thường được mô hình hóa sử dụng các n-gram. Trên thế giới đã có rất nhiều nước công bố nghiên cứu về mô hình ngôn ngữ áp dụng cho ngôn ngữ của họ nhưng ở Việt Nam, việc nghiên cứu và xây dựng một mô hình ngôn ngữ chuẩn cho tiếng Việt vẫn còn mới mẻ và gặp nhiều khó khăn....

    pdf47p chieuwindows23 01-06-2013 63 23   Download

  • Hệ tư vấn (recommender system) đã trở thành một trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng kể từ khi bài báo đầu tiên về lọc cộng tác (collaborative filtering) xuất hiện vào giữa những năm 1990. Hiện nay, sự quan tâm đối với hệ tư vấn đang rất cao vì sự cần thiết của những ứng dụng có thể giúp người dùng xử lý với tình trạng quá tải thông tin & đưa ra những nội dung hoặc lời khuyên phù hợp cho từng cá nhân.

    pdf55p chieu_mua 24-08-2012 69 27   Download

  • Related Research Bởi vì phát biểu công nhận về cơ bản là một vấn đề nhận dạng mẫu, và bởi vì các mạng thần kinh giỏi trong việc nhận dạng mẫu, nhiều nhà nghiên cứu đầu tự nhiên đã cố gắng áp dụng các mạng thần kinh để nhận dạng giọng nói. Những nỗ lực đầu tiên tham gia rất đơn giản hóa nhiệm vụ, ví dụ, phân loại các phân đoạn bài phát biểu như lồng tiếng / phát âm không được, hay mũi / fricative / plosive.

    pdf21p xuongrong_battien 25-10-2011 44 12   Download

Đồng bộ tài khoản