Khai phá luật kết hợp

Xem 1-20 trên 54 kết quả Khai phá luật kết hợp
  • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ----------------------------- LÊ THỊ VIỆT HOA KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số : 60.48.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hướng dẫn khoa học: PGS.TS ĐOÀN VĂN BAN THÁI NGUYÊN 2008 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn .LỜI CẢM ƠN Xin chân thành cảm ơn Thầy giáo PGS.

    pdf86p cancer23 24-08-2012 171 111   Download

  • Khai phá luật kết hợp được xem như là một trong những đóng góp quan trọng nhất từ cộng đồng cơ sở dữ liệu trong việc khám phá tri thức. Trong chương 3 chúng ta sẽ tìm hiểu một số nội dung chính liên quan đến quá trình khai phá luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf81p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 26 9   Download

  • Dưới đây là bài giảng Chương 4 - Khai phá luật kết hợp. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về khai phá luật kết hợp; các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch; khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan; khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc; khai phá mẫu dãy.

    ppt73p thuytrang_8 21-09-2015 14 3   Download

  • Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp và ứng dụng tìm hiểu về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp mờ, tìm hiểu về khai phá luật kết hợp đa cấp, nghiên cứu mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết tài liệu.

    pdf26p hacgiay01 17-11-2016 0 0   Download

  • Khai phá luệt kết hợp:  Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác.  Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]

    ppt60p duylong2091 27-12-2012 85 35   Download

  • Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác.

    ppt57p trinhvang 18-01-2013 90 44   Download

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp gồm có những nội dung chính như sau: Khai phá luật kết hợp, các hướng tiếp cận luật kết hợp, các tập phổ biến với mẹo Apriori,...và các nội dung liên quan khác. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

    pdf50p youcanletgo_05 21-01-2016 18 7   Download

  • Bài viết này trình bày một số vấn đề khai phá luật kết hợp: bài toán xuất phát, mô hình hình thức, một số thuật toán điển hình giải quyết vấn đề, phân tích độ phức tạp của bài toán.

    pdf9p uocvong07 14-10-2015 11 3   Download

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 6 - Khai phá luật kết hợp cung cấp cho các bạn những kiến thức tổng quan về khai phá luật kết hợp; biểu diễn luật kết hợp; khám phá các mẫu thường xuyên; khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên; khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc; phân tích tương quan.

    ppt67p cocacola_10 08-12-2015 17 8   Download

  • Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức về khai phá luật kết hợp. Nội dung chi tiết của chương này gồm có: Tổng quan về khai phá luật kết hợp, biểu diễn luật kết hợp, khám phá các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc, phân tích tương quan. Mời các bạn tham khảo.

    ppt66p youcanletgo_01 04-01-2016 17 8   Download

  • Luận văn chia làm 3 chương:Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương này giới thiệu quá trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức, phương pháp khai phá dữ liệu, ứng dụng và một số khó khăn trong khai phá dữ liệu.Chương 2: Khai phá các luật kết hợp song song Chương này trình bày tóm tắt luật kết hợp, mô hình của bài toán khai phá luật kết hợp, các khái niệm cơ bản luật kết hợp, các phương pháp khai phá các luật kết hợp và khai phá các luật kết hợp song...

    pdf73p sunflower_1 06-09-2012 308 171   Download

  • Luận văn được trình bày gồm có phần mở đầu, ba chương và phần kết luận. Trong chương một, luận văn tập trung chủ yếu vào giới thiệu tổng quan về luật dãy và khái phá luật dãy.

    pdf60p sunflower_1 06-09-2012 122 60   Download

  • Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

    pdf35p phuonggm 30-09-2012 90 37   Download

  • Tìm hiểu những nét khái quát nhất về hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP), Kho dữ liệu (Data warehouse) và hệ thống phân tích dữ liệu trực tuyến (OLAP). Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori, khai phá luật kết hợp với OLAP và sinh luật kết hợp từ tập mục phổ biến.

    pdf3p banhbeovodung 20-06-2013 83 29   Download

  • Tổng quan về phát hiện tri thức, quá trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu và khai phá dữ liệu. Nghiên cứu cơ sở dữ liệu đa phương tiện cũng như hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa phương tiện. Tìm hiểu về luật kết hợp trong khai phá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuật toán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu hình ảnh: dữ liệu hình ảnh; trích chọn đặc trưng trong khai phá ảnh;...

    pdf22p banhbeovodung 20-06-2013 39 16   Download

  • Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu Ví dụ: "IF khách hàng mua sản phẩm A với số lượng 10 THEN sẽ mua sản phẩm B với số lượng 20. Các luật dãy phổ biến mô tả quan hệ thời gian giữa các sự kiện Ví dụ: IF hôm nay khách hàng mua sản phẩm A THEN sau 1 tuần khách hàng sẽ mua tiếp sản phẩm B và C” Tập R các loại sự kiện. Mỗi sự kiện là một cặp (A, t), với A  R là loại sự kiện (ví dụ loại...

    ppt37p trinhvang 18-01-2013 46 15   Download

  • WEKA là một công cụ phần mềm viết bằng Java phục vụ lĩnh vực học Java, máy và khai phá dữ liệu Các tính năng chính • Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải thuật học máy, khai phá dữ liệu, và các phương pháp thí nghiệm đánh giá • Giao diện đồ họa (gồm cả tính năng hiển thị hóa dữ liệu) • Môi trường cho phép so sánh các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu...

    pdf18p phuonggm 30-09-2012 398 146   Download

  • Tại sao lại cần khai phá dữ liệu (datamining) Khoảng hơn một thập kỷ trở lại đây, lượng thông tin được lưu trữ trên các thiết bị điện tử (đĩa cứng, CD-ROM, băng từ, .v.v.) không ngừng tăng lên. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ. Người ta ước đoán rằng lượng thông tin trên toàn cầu tăng gấp đôi sau khoảng hai năm và theo đó số lượng cũng như kích cỡ của các cơ sở dữ liệu (CSDL) cũng tăng lên một cách nhanh chóng.

    pdf55p bluesky_12 26-12-2012 172 94   Download

  • Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác

    pdf47p phuonggm 30-09-2012 86 39   Download

  • Luật kết hợp mờ đã được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu theo nhiều cách tiếp cận khác nhau và đã có nhiều kết quả công bố. Tuy nhiên, đối với việc khai phá dữ liệu mờ với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau để tìm ra luật kết hợp mờ nào đó phù hợp là vấn đề khó và phức tạp. Vì vậy, trong bài báo này, với nhiều ưu điểm của đại số gia tử, chúng tôi trình bày một phương pháp mới để xử lý luật kết hợp mờ sử dụng đại số gia tử đơn...

    pdf14p sunshine_9 24-07-2013 27 7   Download

Đồng bộ tài khoản