Luật kết hợp

Xem 1-20 trên 1943 kết quả Luật kết hợp
  • Luận văn chia làm 3 chương:Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương này giới thiệu quá trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức, phương pháp khai phá dữ liệu, ứng dụng và một số khó khăn trong khai phá dữ liệu.Chương 2: Khai phá các luật kết hợp song song Chương này trình bày tóm tắt luật kết hợp, mô hình của bài toán khai phá luật kết hợp, các khái niệm cơ bản luật kết hợp, các phương pháp khai phá các luật kết hợp và khai phá các luật kết hợp song...

    pdf73p sunflower_1 06-09-2012 308 171   Download

  • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ----------------------------- LÊ THỊ VIỆT HOA KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số : 60.48.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hướng dẫn khoa học: PGS.TS ĐOÀN VĂN BAN THÁI NGUYÊN 2008 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn .LỜI CẢM ƠN Xin chân thành cảm ơn Thầy giáo PGS.

    pdf86p cancer23 24-08-2012 171 111   Download

  • Tham khảo luận văn - đề án 'luận văn:nghiên cứu luật kết hợp và ứng dụng trong công tác quản lý kho hàng tại siêu thị metro', luận văn - báo cáo, thạc sĩ - tiến sĩ - cao học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf26p esc_12 03-08-2013 157 67   Download

  • Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác.

    ppt57p trinhvang 18-01-2013 90 44   Download

  • Khai phá luật kết hợp được xem như là một trong những đóng góp quan trọng nhất từ cộng đồng cơ sở dữ liệu trong việc khám phá tri thức. Trong chương 3 chúng ta sẽ tìm hiểu một số nội dung chính liên quan đến quá trình khai phá luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf81p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 26 9   Download

  • Luật kết hợp mờ đã được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu theo nhiều cách tiếp cận khác nhau và đã có nhiều kết quả công bố. Tuy nhiên, đối với việc khai phá dữ liệu mờ với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau để tìm ra luật kết hợp mờ nào đó phù hợp là vấn đề khó và phức tạp. Vì vậy, trong bài báo này, với nhiều ưu điểm của đại số gia tử, chúng tôi trình bày một phương pháp mới để xử lý luật kết hợp mờ sử dụng đại số gia tử đơn...

    pdf14p sunshine_9 24-07-2013 27 7   Download

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp gồm có những nội dung chính như sau: Khai phá luật kết hợp, các hướng tiếp cận luật kết hợp, các tập phổ biến với mẹo Apriori,...và các nội dung liên quan khác. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

    pdf50p youcanletgo_05 21-01-2016 18 7   Download

  • Mục tiêu và yêu cầu của đề tài nghiên cứu, đề tài được xây dựng gồm phần mở đầu, 3 chương nội dung và phần kết luận, cụ thể như sau: Tổng quan về vấn đề phát hiện luật kết hợp, luật kết hợp hiếm, khuyến nghị áp dụng luật kết hợp hiếm cho bài toán tiếp thị.

    pdf21p depthat 13-03-2014 25 6   Download

  • ITARM - Incremental Temporal Association Rules Mining dựa trên nền của thuật toán Sliding-Window Filtering, duy trì những tập tập phổ biến sau khi dữ liệu đã được cập nhật. Cùng tìm hiểu thuật toán này qua bài tiểu luận Thuật toán hiệu quả trong việc khai thác những luật kết hợp thời gian - ITARM.

    pdf20p wave_12 05-04-2014 30 6   Download

  • Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng tại Công ty dược TW3 với mục tiêu ứng dụng luật kết hợp vào công tác quản lý bán hàng; đưa ra kết quả nhận định hay các dự đoán mang tính chiến lược cho nhà quản lý.

    pdf13p codon_05 04-12-2015 20 6   Download

  • Phát hiện luật kết hợp mờ có độ hỗ trợ cực tiểu không giống nhau. Nhiều người cũng hay nhầm lẫn điều khiển học với những ngành liên quan đến máy tính hay kỹ thuật robot do các khái niệm: 'computer', 'robot', ' cyberspace ', ' cybercrime’, ‘cyborg’... do đã được đại chúng hóa từ năm 1960 trong cuộc sống cũng như trong văn học, điện ảnh...

    pdf13p butmaucam 28-08-2013 27 3   Download

  • Dưới đây là bài giảng Chương 4 - Khai phá luật kết hợp. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về khai phá luật kết hợp; các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch; khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan; khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc; khai phá mẫu dãy.

    ppt73p thuytrang_8 21-09-2015 14 3   Download

  • Bài viết này trình bày một số vấn đề khai phá luật kết hợp: bài toán xuất phát, mô hình hình thức, một số thuật toán điển hình giải quyết vấn đề, phân tích độ phức tạp của bài toán.

    pdf9p uocvong07 14-10-2015 11 3   Download

  • Mẫu thường xuyên, luật kết hợp là phương pháp khai mỏ dựa trên độ lặp lại thường xuyên của mẫu tin nào đó, xác định quy luật quan hệ giữa các thuộc tính (phần tử) trong mẫu tin đó. Và để hiểu rõ hơn về điều này mời các bạn tham khảo bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Mẫu thường xuyên, luật kết hợp sau đây.

    pdf37p cocacola_09 24-11-2015 4 1   Download

  • Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu phục vụ quản lý vật tư, thiết bị trường Trung học phổ thông được xây dựng nhằm tạo ra kho dữ liệu có chiều sâu, thông tin để hỗ trợ cho việc ra quyết định phục vụ cho công tác quản lý thiết bị trường học dựa trên luật kết hợp.

    pdf26p hacgiay01 17-11-2016 1 0   Download

  • Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp và ứng dụng tìm hiểu về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp mờ, tìm hiểu về khai phá luật kết hợp đa cấp, nghiên cứu mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết tài liệu.

    pdf26p hacgiay01 17-11-2016 0 0   Download

  • Khai phá luệt kết hợp:  Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác.  Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]

    ppt60p duylong2091 27-12-2012 85 35   Download

  • Bào báo đề xuất phương pháp khai thác và không gian lưu trữ tập luật kết quả. Tập luật thu gọn khá nhỏ so với tập luật truyền thống nhưng tích hợp đầy đủ các thông tin về chúng và nếu cần chúng ta có thể suy diễn tập các luật còn lại dựa vào tính chất bắc cầu. Một đặc điểm thú vị của luật thu gọn là vế phải của nó chỉ chứa một thuộc tính giúp cho người dùng khai thác dễ dàng hơn.

    pdf8p uocvong07 14-10-2015 3 2   Download

  • Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác

    pdf47p phuonggm 30-09-2012 86 39   Download

  • Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

    pdf35p phuonggm 30-09-2012 90 37   Download

Đồng bộ tài khoản