Mạng Neuron nhân tạo

Xem 1-20 trên 20 kết quả Mạng Neuron nhân tạo
  • Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.

    pdf34p ngochaigl 25-06-2011 93 38   Download

  • Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.

    ppt30p anhgau456 23-11-2015 26 13   Download

  • Giới thiệu mạng neuron nhân tạo; tìm hiểu mạng neuron Kohonen; thiết kế và xây dựng chương trình;... là những nội dung chính ma "Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt" hướng đến nghiên cứu.

    pdf9p only_you_2111 07-05-2016 14 3   Download

  • Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.

    pdf89p maiyeumaiyeu19 07-11-2016 0 0   Download

  • Một bước rất quan trọng của mạng neuron đó là việc huấn luyện mạng (training) hay còn gọi là việc học Huấn luyện x1 W2 Đầu ra...

    pdf22p ngochaigl 25-06-2011 105 45   Download

  • Virus máy tính xuất hiện và lây lan ngày càng nhiều. Một tỉ lệ không nhỏ virus đánh lừa người dùng kích hoạt bằng cách giả dạng thư mục. Các chương trình chống virus hiện nay đều nhận dạng chủ yếu dựa trên mã đặc trưng hoặc hành vi của tệp. Trong bài báo này, tác giả đề xuất phương pháp mới, sử dụng mạng Neuron để nhận dạng các tệp thực thi giả thư mục dựa trên việc nhận dạng biểu tượng của tệp.

    pdf5p coxetuanloc 09-01-2013 43 13   Download

  • Năn 1890, nhà tâm lý học William James đưa ra nhận xét: khi hai quá trình cơ bản của bộ nảo tác động lẫn nhau hoặc xảy ra lần lượt thì một trong chúng sẽ truyền kích thích đến quá trình còn lại. Năm 1936, Alan Turing là người đầu tiên sử dụng bộ nảo nnhwu một mô hình xử lỹ thông tin, Năm 1943 Warren McCulloch và Walter Pitts đề xuất cách thức hoạt động các neuron, họ đã tạo ra một mạng noeuron đơn giản bằng các mạch điện, Từ đó các nhà khoa học lao vào...

    pdf39p o0_mrduong_0o 30-03-2013 65 30   Download

  • Tham khảo luận văn - đề án 'báo cáo nghiên cứu khoa học: " ước lượng chi phí xây dựng chung cư bằng mạng neuron nhân tạo"', luận văn - báo cáo phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf9p phalinh19 20-08-2011 30 7   Download

  • Năm 1950, Alan Turing – nhà toán học người Anh đã công bố công trình nghiên cứu khoa học của ông “Tính toán một cách máy móc và một cách thông minh” (Computing Machinery and Intelligence). Ông đã đưa ra trò chơi “Turing Test” như là một cách để nhận dạng máy tính thông minh. Trong trò chơi này một hoặc nhiều người có thể đặt các câu hỏi về bất kỳ lĩnh vực nào cho hai đối tượng dấu mặt: một người và một máy tính.

    doc102p huydotnet 07-06-2012 145 81   Download

  • Ước lượng chi phí đầu tư cho dự án là một nhiệm vụ rất quan trọng của công tác quản lý xây dựng. Cùng với sự phát triển đô thị hóa và sự gia tăng dân số ngày càng nhanh, các dự án xây dựng chung cư đang xuất hiện ngày càng nhiều. Việc ước lượng chi phí xây dựng nhờ đó có thể dự trù được lợi nhuận do dự án chung cư mang lại là vấn đề sống còn của các chủ đầu tư, các doanh nghiệp xây dựng....

    pdf9p thaonhi 18-06-2009 403 184   Download

  • Nối tiếp phần 1, giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Phần 2 trang bị cho người học những kiến thức như: Các chiến lược tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ, học máy (Machine Learning), tiếp cận kí hiệu, tiếp cận kết nối: Mạng neuron, tiếp cận xã hội và nổi trội: giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA).

    pdf61p allbymyself_06 21-01-2016 15 3   Download

  • Các câu hỏi chưa có câu trả lời: Liệu trí tuệ có phải là một khả năng duy nhất hay chỉ là một tên gọi cho một tập hợp các hành vi phân biệt và độc lập nhau? Thế nào là khả năng sáng tạo? Thế nào là trực giác? Điều gì diễn ra trong quá trình học? Có thể kết luận ngay về tính trí tuệ từ việc quan sát một hành vi hay không, hay cần phải có biểu hiện của một cơ chế nào đó nằm bên trong?...

    ppt79p teambqt 17-09-2013 122 31   Download

  • Đối với ngôn ngữ như tiếng Việt, thanh điệu đóng vai trò quan trọng trong việc cấu tạo nên từ. Nghĩa của các từ có cùng âm vị nhưng có thể khác nhau nếu mang các thanh điệu khác nhau. Để xử lý thanh điệu trong hệ tổng hợp, các tác giả dùng mô hình Fujisaki hiệu chỉnh đường thanh điệu sao cho phù hợp với đường thanh điệu của giong nói tự nhiên.

    pdf11p uocvong07 14-10-2015 22 9   Download

  • Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng neuron là lớp các bài toán nhận dạng mẫu, ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp (hay một vector) các tham số biểu thị các thuộc tính của một quá trình vật lý nào đó (ví dụ tín hiệu tiếng nói). Ngoài sức mạnh vốn có, mạng neuron còn thể hiện ưu điểm của mình trong việc nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo, dễ thích nghi với môi trường.

    doc0p quocminh 02-03-2009 2088 394   Download

  • Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến Trí tuệ nhân tạo như là một phương thức mô phỏng trí thông minh con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin...

    pdf0p redbull102 04-01-2012 71 23   Download

  • Vi nhũ tương natri diclofenac đ-ợc bào chế gồm pha n-ớc, pha dầu, chất diện hoạt, đồng diện hoạt và chất làm tăng hấp thu. Tối -u hóa công thức bào chế vi nhũ t-ơng dựa trên mô hình thiết kế thí nghiệm truyền thống và mạng neuron nhân tạo. Theo mô hình đó, 13 công thức đã đ-ợc thiết kế. Tỷ lệ các thành phần trong vi nhũ t-ơng đ-ợc lựa chọn làm biến độc lập. Phần trăm natri diclofenac giải phóng trong 1, 2, 3, 4, 5, 6 giờ đ-ợc coi là các biến phụ thuộc. Các biến...

    pdf5p bupbelen_238 08-09-2011 49 17   Download

  • Một nhân tố khác ảnh hưởng đến hiệu lực và độ hội tụ của giải thuật lan truyền ngược sai số là hằng số học . Không có một giá trị xác định nào cho các bài toán khác nhau. Với mỗi bài toán, hằng số học thường được lựa chọn bằng thực nghiệm theo phương pháp thử và sai. Giá trị  lớn làm tăng tốc quá trình hội tụ.

    pdf2p lulaula 22-10-2012 62 6   Download

  • Trong những năm gần đây, mạng thần kinh nhân tạo đã được áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật như xử lí tín hiệu, nhận dạng hình ảnh, giao thông, y học, điều khiển… Nhiều sơ đồ điều khiển dùng mạng thần kinh với thuật toán lan truyền ngược được ứng dụng để giải các bài toán điều khiển các hệ phi tuyến phức tạp và bất ổn định.

    pdf10p phalinh19 22-08-2011 22 2   Download

  • Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về một nhánh nghiên cứu hiện đại của Trí Tuệ Nhân Tạo, đó là học máy bao gồm giải thuật ID3, mạng neuron, và giải thuật di truyền. Mục tiêu cần đạt : Sau chương này, sinh viên có thể : Hiểu được mục tiêu của lĩnh vực ‘máy hoc’. Biết 3 tiếp cận học của lĩnh vực học máy. Vận dụng giải thuật ID3 vào các bài toán thực tế Hiểu khái niệm mạng neuron và các vấn đề có liên quan Hiểu giải thuật di truyền và ứng dụng...

    pdf34p hdiuenug 25-08-2011 194 91   Download

  • Tên của đề tài là ứng dụng NeuroFuzzy để điều khiển nhiệt độ cho thấy đề tài không mới nhưng phương pháp điều khiển thì rất mới : đó là ứng dụng NeuroFuzzy, một lĩnh vực còn khá mới mẽ trong điều khiển tự động, là sự kết hợp của hai lĩnh vực trí khôn nhân tạo : logic mờ và mạng neuron nhằm tận dụng ưu điểm của cả hai.

    pdf175p ten_12 07-02-2014 65 27   Download

Đồng bộ tài khoản