Mạng nội suy RBF

Xem 1-4 trên 4 kết quả Mạng nội suy RBF
  • Đề xuất một thuật toán lặp hai pha huấn luyện mạng nội suy RBF. Phân tích toán học và kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán có những ưu điểm vượt trội so với những thuật toán thông dụng: dùng được khi số mốc nội suy lớn (hàng chục ngàn mốc), dễ ước lượng sai số huấn luyện, thời gian huấn luyện ngắn, tính tổng quát cũng tốt hơn và dễ song song hoá. Kết quả này đã được đăng trên tạp chí quốc tế Signal Processing.

    pdf124p sunflower_1 04-09-2012 161 67   Download

  • Bài này trình bày cải tiến thuật toán đã nêu cho trường hợp các mốc nội suy cách đều. Nhờ dùng làm cơ sở bán kính dạng Gauss với chuẩn thích hợp để xác định tham số độ rộng của hàm bán kính ở pha thứ nhất ta có thuật toán một pha để huấn luyện mạng. Thực nghiệm cho thấy thuật toán giảm đáng kể thời gian huấn luyện mạng khi số mốc nội suy lớn.

    pdf11p uocvong07 14-10-2015 11 2   Download

  • Mặc dù đã được nghiên cứu từ rất lâu, nhưng đến nay bài toán nội suy và xấp xỉ hàm nhiều biến vẫn còn có rất ít công cụ toán học để giải quyết. Mạng Neural nhân tạo là một phương pháp hay để giải quyết bài toán nội suy, xấp xỉ hàm nhiều biến. Năm 1987 M.J.D. Powell đã đưa ra một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán nội suy hàm nhiều biến sử dụng kỹ thuật hàm cơ sở bán kính (Radial Basis Function - RBF), năm 1988 D.S. Bromhead và D. Lowe đề xuất...

    pdf58p truongnghen 30-08-2012 235 134   Download

  • Nội dung của khóa luận này là ứng dụng thuật toán huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều để đưa ra một phương pháp nội suy xấp xỉ hàm nhiều biến với bộ dữ liệu có nhiễu trắng và chứng minh hiệu quả thông qua việc xây dựng phần mềm nội suy hàm số.

    doc61p 01202750693 09-06-2015 50 20   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

Đồng bộ tài khoản