Mô hình dataset

Xem 1-17 trên 17 kết quả Mô hình dataset
  • Như đã đề cập thì CLR thực hiện quản lý bộ nhớ, quản lý thực thi tiểu trình, thực thi mã nguồn, xác nhận mã nguồn an toàn, biên bịch và các dịch vụ hệ thống khác. Những đặc tính trên là nền tảng cơ bản cho những mã nguồn được quản lý chạy trên CLR. Do chú trọng đến bảo mật, những thành phần được quản lý được cấp những mức độ quyền hạn khác nhau, phụ thuộc vào nhiều yếu tố nguyên thủy của...

    pdf125p longqttbk50 27-10-2012 86 23   Download

  • Chương 8 – ITLib 8.3.1. Sơ đồ lớp đối tượng của hệ thống Hình 8.11 - Sơ đồ lớp đối tượng của hệ thống Trang 137 Chương 8 – ITLib 8.3.2. Chi tiết một số lớp đối tượng 8.3.2.1. Các lớp boundary Hình 8.12 - Các lớp boundary Trang 138 Chương 8 – ITLib 8.3.2.2. Các lớp control Hình 8.13 - Các lớp control Trang 139 Chương 8 – ITLib 8.3.2.3.

    pdf19p caott3 20-05-2011 60 14   Download

  • Data Grids address computational and data intensive applications that combine very large datasets and a wide geographical distribution of users and resources [1, 2]. In addition to computing resource scheduling, Data Grids address the problems of storage and data management, network-intensive data transfers and data access optimization, while maintaining high reliability and availability of the data (see References [2, 3] and references therein).

    pdf23p huggoo 20-08-2010 42 6   Download

  • There are no crisp definitions of Grids [1, 2] and Peer-to-Peer (P2P) Networks [3] that allow us to unambiguously discuss their differences and similarities and what it means to integrate them. However, these two concepts conjure up stereotype images that can be compared. Taking ‘extreme’ cases, Grids are exemplified by the infrastructure used to allow seamless access to supercomputers and their datasets. P2P technology is exemplified by Napster and Gnutella, which can enable ad hoc communities of low-end clients to advertise and access the files on the communal computers....

    pdf20p huggoo 20-08-2010 57 5   Download

  • We describe an approach to domain adaptation that is appropriate exactly in the case when one has enough “target” data to do slightly better than just using only “source” data. Our approach is incredibly simple, easy to implement as a preprocessing step (10 lines of Perl!) and outperforms stateof-the-art approaches on a range of datasets. Moreover, it is trivially extended to a multidomain adaptation problem, where one has data from a variety of different domains.

    pdf8p hongvang_1 16-04-2013 18 2   Download

  • Creating large amounts of annotated data to train statistical PCFG parsers is expensive, and the performance of such parsers declines when training and test data are taken from different domains. In this paper we use selftraining in order to improve the quality of a parser and to adapt it to a different domain, using only small amounts of manually annotated seed data. We report significant improvement both when the seed and test data are in the same domain and in the outof-domain adaptation scenario. ...

    pdf8p hongvang_1 16-04-2013 14 2   Download

  • There is little consensus on a standard experimental design for the compound interpretation task. This paper introduces wellmotivated general desiderata for semantic annotation schemes, and describes such a scheme for in-context compound annotation accompanied by detailed publicly available guidelines. Classification experiments on an open-text dataset compare favourably with previously reported results and provide a solid baseline for future research.

    pdf6p hongvang_1 16-04-2013 22 2   Download

  • We present new statistical models for jointly labeling multiple sequences and apply them to the combined task of partof-speech tagging and noun phrase chunking. The model is based on the Factorial Hidden Markov Model (FHMM) with distributed hidden states representing partof-speech and noun phrase sequences. We demonstrate that this joint labeling approach, by enabling information sharing between tagging/chunking subtasks, outperforms the traditional method of tagging and chunking in succession.

    pdf6p bunbo_1 17-04-2013 18 2   Download

  • This paper presents a case study of analyzing and improving intercoder reliability in discourse tagging using statistical techniques. Biascorrected tags are formulated and successfully used to guide a revision of the coding manual and develop an automatic classifier.

    pdf8p bunrieu_1 18-04-2013 20 2   Download

  • A hybrid convolution tree kernel is proposed in this paper to effectively model syntactic structures for semantic role labeling (SRL). The hybrid kernel consists of two individual convolution kernels: a Path kernel, which captures predicateargument link features, and a Constituent Structure kernel, which captures the syntactic structure features of arguments. Evaluation on the datasets of CoNLL2005 SRL shared task shows that the novel hybrid convolution tree kernel outperforms the previous tree kernels.

    pdf8p hongvang_1 16-04-2013 15 1   Download

  • This paper investigates the use of machine learning algorithms to label modifier-noun compounds with a semantic relation. The attributes used as input to the learning algorithms are the web frequencies for phrases containing the modifier, noun, and a prepositional joining term. We compare and evaluate different algorithms and different joining phrases on Nastase and Szpakowicz’s (2003) dataset of 600 modifier-noun compounds.

    pdf6p hongvang_1 16-04-2013 16 1   Download

  • This paper reports experiments in classifying texts based upon their favorability towards the subject of the text using a feature set enriched with topic information on a small dataset of music reviews hand-annotated for topic. The results of these experiments suggest ways in which incorporating topic information into such models may yield improvement over models which do not use topic information.

    pdf5p bunbo_1 17-04-2013 17 1   Download

  • LINQ là gì? Mô hình hóa CSDL bằng LINQ Ngôn ngữ mở rộng (Extension Language) Thao tác truy vấn CSDL với LINQ Hỏi đáp LINQ là tập hợp ngôn ngữ và các hàm API mở rộng, hỗ trợ thực hiện truy vấn SQL trực tiếp bằng ngôn ngữ lập trình trong .NET LINQ hỗ trợ nhiều dạng dữ liệu khác nhau: Object, XML, SQL, Datasets…

    pdf34p viethung2512 28-09-2011 70 22   Download

  • ADO.NET là tên chỉ một tập hợp các lớp truy cập cơ sở dữ liệu trong giới lập trình .NET. Tập hợp các lớp trong ADO.NET rất nhiều. Tuy nhiên, thao tác dữ liệu đơn giản và kết nối dữ liệu từ xa có thể thao tác được chỉ với một vài dòng lệnh. Trong phần này chúng ta tìm hiểu cách thức thao tác với dữ liệu cục bộ trên thiết bị.

    pdf9p minhquanmq 01-11-2013 20 4   Download

  • Lớp DataSet là gốc rễ của một cái nhìn quan hệ của dữ liệu. DataSet có DataTables, có DataColumns xác định các loại trong DataRows. Mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ đã được giới thiệu bởi Edgar F. Codd trong đầu những năm 1970.

    pdf80p myngoc1 07-09-2011 16 3   Download

  • Bài giảng ADO.NET sau đây bao gồm những nội dung về mô hình công nghệ; Data Control; ADO.NET (DataSet, Data Provider) và một số nội dung khác. Bài giảng hữu ích với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những ngành có liên quan.

    ppt13p cocacola_10 02-12-2015 8 2   Download

  • Tạo XML từ một DataSet: Visual Basic 1. Mở "Chương 7 VB" dự án từ thư mục cài đặt mẫu. Dự án bao gồm một lớp có tên là Windows.Forms Serialization. 2. Mở xem mã nguồn đối với hình thức Serialization. Xác định vị trí chức năng ActGenerate_Click. thói quen này tạo ra nội dung XML từ một mẫu DataSet chứa hai bảng: Khách hàng và đặt hàng

    pdf10p yukogaru12 18-11-2010 43 6   Download

Đồng bộ tài khoản