Mô hình Markov

Xem 1-20 trên 71 kết quả Mô hình Markov
  • Mô hình Markov ẩn là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể được sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ ứng dụng cho nhận dạng mẫu.

    doc18p giomuadong 01-08-2010 466 196   Download

  • Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ cho các ứng dụng nhận dạng mẫu....

    pdf13p and_12 08-08-2013 78 30   Download

  • Mô hình Markov ẩn (HMM) là một mô hình thống kê, thích hợp ứng dụng trong việc nhận dạng mẫu: tiếng nói, hình ảnh và chữ viết… HMM được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần đây vi hai lý do. Thứ nhất, mô hình có độ chính xác cao trong nhiều ứng dụng; Thứ hai, cấu trúc mô hình có thể thay đổi dễ dàng cho phù hợp với từng ứng dụng cụ thể.

    pdf7p sunshine_2 18-07-2013 80 21   Download

  • Chương 5 trang bị cho người học những kiến thức về tính toán tỷ suất sinh lợi trái phiếu có điều chỉnh rủi ro. Mục tiêu của chương này gồm có: Trình bày tác động của rủi ro mất khả năng chi trả đối với tỷ suất sinh lợi đáo hạn YTM của trái phiếu, cách sử dụng mô hình Markov để tính toán tỷ suất sinh lợi mong đợi của trái phiếu có rủi ro.

    pdf3p namthangtinhlang_02 08-11-2015 26 5   Download

  • Mục tiêu của luận văn này nhằm hệ thống các kiến thức về nén văn bản thông qua minh họa cụ thể và lý thuyết xác suất, từ đó đưa ra giới hạn nén của một văn bản.

    pdf91p chieuwindows23 01-06-2013 43 16   Download

  • Trong bài báo này tác giả khảo sát mô hình đa tác tử (multiagent) của một thị trường ngoại hối dựa trên thuật giải di truyền (Genetic Algorithms - GA) bằng cách xem thị trường như một hệ thống đa tác tử. Với cách tiếp cận kinh tế tiến hóa có thể cho phép nghiên cứu các học thuyết kinh tế như học thuyết lợi thế so sánh của Ricardo trong ngoại thương, mô hình Markovic trong lý thuyết porfolio.

    pdf10p uocvong07 14-10-2015 40 9   Download

  • Tuyển tập những báo cáo nghiên cứu khoa học hay nhất của trường đại học vinh tác giả: 14. Hoàng Hữu Việt, Nhận dạng từ có thanh điệu khác nhau trong tiếng Việt sử dụng mô hình Markov ẩn...

    pdf9p phalinh14 07-08-2011 63 16   Download

  • Phần 1 Giáo trình Các mô hình xác suất và ứng dụng - Phần I: Xích Markov và ứng dụng trình bày các định nghĩa và ví dụ như tính Markov, xích Markov rời rạc và thuần nhất, một số mô hình xích Markov, xích Markov có hữu hạn trạng thái, mô hình phân chia thị trường, mô hình trò chơi hai đấu thủ, phân tích bước thứ nhất, xích Markov chạy liên tiếp.

    pdf70p uocvong08 20-10-2015 112 58   Download

  • Phần 2 Giáo trình Các mô hình xác suất và ứng dụng - Phần I: Xích Markov và ứng dụng trình bày chương 2 - Phân loại trạng thái xích Markov. Nội dung chương này trình bày mục đích, các trạng thái liên thông và sự phân lớp, chu kỳ của trạng thái, trạng thái hồi quy và không hồi quy,... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf106p uocvong08 20-10-2015 65 36   Download

  • Review of Speech Recognition Trong chương này, chúng tôi sẽ trình bày một đánh giá ngắn gọn về lĩnh vực nhận dạng giọng nói. Sau khi xem xét một số khái niệm cơ bản, chúng tôi sẽ giải thích các thuật toán tiêu chuẩn Uốn động Thời gian, và sau đó thảo luận về Hidden Markov Mô hình chi tiết một số, cung cấp một bản tóm tắt của các thuật toán, các biến thể, và những hạn chế có liên quan đến công nghệ này chi phối. ...

    pdf18p xuongrong_battien 25-10-2011 44 16   Download

  • Nhiều mô hình ngẫu nhiên trong Vận trù học, Kinh tế, Kĩ thuật, Dân số học, Di truyền học,... dựa trên cơ sở là quá trình Markov. Đặc biệt, hiện tại một lĩnh vực mới về Tin − Sinh học (Bioinformatics) chuyên nghiên cứu về gene ứng dụng rất mạnh các vấn đề của lí thuyết các quá trình Markov.

    pdf22p trannhu 14-07-2009 1282 457   Download

  • Hầu hết ở các nước phát triển, vốn dự phòng ban đầu là một lượng nhỏ cố định được quy định bởi chính phủ và phụ thuộc vào sự luân chuyển vốn của công ty bảo hiểm. Thật vậy, iều ó giúp bảo vệ khách hàng tránh tình trạng không may là công ty phải trả một l÷ợng lớn tiền bồi thường trong một khoảng thời gian ngắn làm công ty mất khả nang chi trả (rủi ro). Vấn ề quản lý rủi ro trong bảo hiểm là một trong các vấn ề quan trọng nhất.

    pdf144p nhutretho 28-01-2013 143 56   Download

  • Markov Chains MARKOV PROCESSES Markov processes provide very flexible, powerful, and efficient means for the description and analysis of dynamic (computer) system properties. Performance and dependability measures can be easily derived. Moreover, Markov processes constitute the fundamental theory underlying the concept of queueing systems. In fact, the notation of queueing systems has been viewed sometimes as a high-level specification technique for (a sub-class of) Markov processes.

    pdf68p vaseline 23-08-2010 90 27   Download

  • Steady-State Solutions of Markov Chains In this chapter, we restrict ourselves to the computation of the steady-state probability vector’ of ergo&c Markov chains. Most of the literature on solution techniques of Markov chains assumes ergodicity of the underlying model. A comprehensive source on algorithms for steady-state solution techniques is the book by Stewart [Stew94]. From Eq. (2.15) and Eq. (2.58), we have v = VP and 0 = nQ, respectively, as points of departure for the study of steady-state solution techniques. Eq. (2.15) can be transformed so that: 0 = Y(P -1).

    pdf49p vaseline 23-08-2010 66 21   Download

  • Review of Neural Networks Trong chương này chúng tôi trình bày một đánh giá ngắn gọn về mạng lưới thần kinh. Sau khi đưa ra một số bối cảnh lịch sử, chúng tôi sẽ xem xét một số khái niệm cơ bản, mô tả các loại khác nhau của các mạng thần kinh và thủ tục đào tạo (với sự nhấn mạnh đặc biệt trên backpropagation), và thảo luận về các mối quan hệ giữa các mạng thần kinh và các kỹ thuật thống kê thông thường. ...

    pdf24p xuongrong_battien 25-10-2011 59 15   Download

  • In this section we introduce an efficient method for the steady-state analysis of Markov chains. Whereas direct and iterative techniques can be used for the exact analysis of Markov chains as previously discussed, the method computations of Courtois [Cour75, Cour77] is mainly applied to approximate u NN the desired state probability vector u. Courtois’s approach is based of on decomposability properties of the models under consideration.

    pdf24p vaseline 23-08-2010 55 13   Download

  • Algorithms for Non-Product-Form Networks Although many algorithms are available for solving product-form queueing networks (see Chapters 8 and 9), most practical queueing problems lead to non-product-form networks. If the network is Markovian (or can be Markovized), automated generation and solution of the underlying CTMC via stochastic Petri nets (SPNs) is an option provided the number of states is fewer than a million. Instead of the costly alternative of a discrete-event simulation, approximate solution may be considered.

    pdf136p vaseline 23-08-2010 44 10   Download

  • Transient Solution of Markov Chains Transient solution is more meaningful than steady-state solution when the system under investigation needs to be evaluated with respect to its shortterm behavior, Using steady-state measures instead of transient measures could lead to substantial errors in this case. Furthermore, applying transient analysis is the onl y choice if non-ergodic models are investigated, Transient analysis of Markov chains has been attracting increasing attention and is of particular importance in dependability modeling. ...

    pdf31p vaseline 23-08-2010 51 9   Download

  • This chapter considers several large applications. The set of applications organized into three sections. In Section 13.1, we present case studies queueing network applications. In Section 13.2 we present case studies Markov chains and stochastic Petri nets. In Section 13.3, case studies hierarchical models are presented.

    pdf76p vaseline 23-08-2010 46 8   Download

  • Databases Chúng tôi thực hiện các thí nghiệm của chúng tôi về NN-HMM lai bằng cách sử dụng ba cơ sở dữ liệu khác nhau: máy bay ATR của cơ sở dữ liệu của từ Nhật Bản bị cô lập, Hội nghị đăng ký CMU cơ sở dữ liệu, và cơ sở dữ liệu Quản lý tài nguyên DARPA. Trong chương này chúng tôi sẽ mô tả ngắn gọn của các cơ sở dữ liệu.

    pdf4p xuongrong_battien 25-10-2011 40 9   Download

Đồng bộ tài khoản