Phân lớ[p dữ liệu

Xem 1-20 trên 1489 kết quả Phân lớ[p dữ liệu
  • Luận văn được trình bày làm 3 chương chính với các nội dung như sau:Chương I: Khảo cứu các phương pháp dự báo số liệuChương này giới thiệu các kiến thức tổng quan về dự báo và giới thiệu một số phương pháp dự báo định lượng chính như: Hồi quy tuyến tính, Hồi quy phi tuyến, phương pháp chuỗi thời gian, phương pháp phân lớp dữ liệu…

    pdf103p sunflower_1 06-09-2012 235 111   Download

  • Phân lớp dữ liệu là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Công nghệ này đã, đang và sẽ có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực thương mại, ngân hàng, y tế, giáo dục…Trong các mô hình phân lớp đã được đề xuất, cây quyết định

    pdf67p bluesky_12 26-12-2012 212 86   Download

  • Với kết cấu nội dung gồm 3 chương, bài thu hoạch "Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple" giới thiệu đến các bạn những nội dung về thuật toán Find-s, thuật toán Id3, thuật toán Candidate Elimination. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài thu hoạch để có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu.

    doc47p ngochunghcm 06-11-2015 41 18   Download

  • Nhiều doanh nghiệp đã phải hứng chịu hậu quả vì sự thiếu hụt việc xây dựng và duy trì hệ thống đánh giá và phát triển nguồn nhân lực một cách chặt chẽ và khoa học. Có nơi thì cán bộ chủ chốt bất mãn nghỉ việc, nhân viên cấp dưới hoang mang. Nơi khác thì mất khách hàng do chất lượng dịch vụ giảm sút, sản phẩm bị lỗi nhiều làm tăng chi phí.

    pdf24p and_12 08-08-2013 48 10   Download

  • Tiếp cận thuật giải di truyền để tăng hiệu quả phân lớp dữ liệu trình bày nội dung về tìm hiểu thuật giải di truyền, mô tả thuật giải di truyền, cơ chế thực hiện thuật giải di truyền, các bước thực hiện quan trọng trong thuật giải di truyền, áp dụng thuật giải di truyền xác định ngưỡng tương tự tối ưu.

    pdf7p pechi1412 01-12-2015 15 4   Download

  • Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.

    pdf26p cocacola_09 24-11-2015 13 5   Download

  • Phân lớp văn bản là quá trình gán văn bản một cách tự động vào một hoặc nhiều lớp cho trước. Tự động phân lớp văn bản là một nhiệm vụ rất quan trọng có thể giúp ích trong việc tổ chức cũng như tìm kiếm thông tin trên nguồn tài nguyên lớn. Mặt khác, phân lớp văn bản là một trong những thành phần cơ bản nhưng quan trọng nhất trong kiến trúc tổng thể của hầu hết các máy tìm kiếm.

    pdf55p kakalop123 18-06-2012 155 59   Download

  • Data mining là quá trình tìm kiếm các mẫu mới, những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán trong các khối dữ liệu lớn. Những công cụ data mining có thể phát hiện những xu hướng trong tương lai, các tri thức mà data mining mang lại cho các doanh nghiệp có thể ra các quyết định kịp thời và trả lời những câu hỏi trong lĩnh vực kinh doanh mà trước đây tốn nhiều thời gian để xử lý. Với ưu điểm trên, Data mining đã chứng tỏ được tính hữu dụng của nó trong môi trường...

    pdf25p and_12 08-08-2013 47 17   Download

  • Thuật toán khai phá tập mục dữ liệu thường xuyên trong CSDL gia tăng dựa trên phân lớp dữ liệu

    pdf12p muacuoihe 13-08-2013 37 5   Download

  • Các phân xây mô hình cho : Gán các vào các chính xác cao có . Cho CSDL D={t1,t2, ,tn} và các C={C1, ,Cm}, phân là bài toán xác ánh f : D C sao cho ti gán vào. Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay không. Dự đoán tế bào khối u lành tính hay ác tính.

    pdf38p abcdef_14 19-07-2011 156 65   Download

  • - Origin là phần mềm phân tích dữ liệu bằng cách thể hiện trên các dạng đồ thị. - Origin trao đổi dữ liệu với nhiều phần mềm xử lý dữ liệu (Excel, Matlab, Ladview…).

    doc23p nguyenson468 21-09-2011 241 54   Download

  • Trong bài viết này, chúng tôi trình bày giải thuật máy học mới ArcX4 của cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân (ArcX4-rODT). Giải thuật ArcX4-rODT xây dựng tuần tự tập hợp cây xiên phân ngẫu nhiên, cây xây dựng sau sẽ tập trung lên các mẫu bị phân lớp sai bởi các cây trước, mỗi cây thành viên sử dụng siêu phẳng phân chia dữ liệu hiệu quả tại mỗi nút của cây dựa trên phân tích biệt lập tuyến tính.

    pdf9p sunshine_7 23-07-2013 38 6   Download

  • Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân lớp dữ liệu gien thường có rất ít các phần tử dữ liệu nhưng số chiều rất lớn và có nhiễu. Trong thực tế, giải thuật rừng ngẫu nhiên của Breiman thường được sử dụng cho phân lớp kiểu dữ liệu như dữ liệu gien. Tuy nhiên, do sử dụng luật bình chọn số đông ở nút lá của cây quyết định làm dự báo của rừng ngẫu nhiên bị giảm.

    pdf9p sunshine_7 19-07-2013 36 6   Download

  • Trong bài giảng Thống kê máy tính này giới thiệu về phương pháp phân tích dữ liệu - Ước lượng mật độ phân bố xác suất. Bài giảng trình bày có các nội dung chính như: Phương pháp tham số hóa, phương pháp phi tham số hóa, so sánh 2 lớp phương pháp.

    pdf34p namthangtinhlang_02 06-11-2015 18 4   Download

  • Bài thuyết trình: Thuật toán máy hỗ trợ vector (support vector machine-SVM) có kết cấu gồm 3 chương. Chương I - Phát biểu bài toán, trình bày tóm tắt về phân lớp dữ liệu, tại sao lại sử dụng thuật toán SVM để phân lớp dữ liệu? Chương II - Thuật toán máy hỗ trợ vector(SVM) trình bày định nghĩa, mục đích, mô hình giải thuật, các câu hỏi, giải quyết, transductive support vector machine(TSVM). Chương III - Ứng dụng của SVM.

    ppt37p votinhdon91 26-08-2014 295 102   Download

  • CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế.

    pdf31p 201630589 23-03-2013 104 45   Download

  • Có thể dùng phân lớp và dự đoán để xác lập mô hình/mẫu nhằm mô tả các lớp quan trọng hay dự đoán khuynh hướng dữ liệu trong tương lai. Phân lớp(classification) dự đoán các nhãn phân loại. Dự đoán (prediction) hàm giá trị liên tục.

    ppt41p trinhvang 18-01-2013 71 28   Download

  • Mời các giáo viên tham khảo những bài giảng Tin học 7 bài Các thành phần chính, dữ liệu trên trang tính để có những tiết học sinh động, dễ hiểu, thu hút sự chú ý của học sinh. Các bài giảng sẽ giúp giáo viên dễ dàng cung cấp những kiến thức cần thiết của bài học các học sinh, ngoài ra các bạn học sinh có thêm tài liệu tham khảo để tìm hiểu trước bài học.

    ppt37p camchuong_77 07-04-2014 53 19   Download

  • Bộ sưu tập giáo án bài Các thành phần chính, dữ liệu trên trang tính của chương trình Tin học 7 được biên soạn với nội dung đầy đủ, chi tiết, bám sát bài học. Các giáo án này không chỉ giúp quý thầy cô cung cấp những kiến thức bổ ích về: các thành phần chính của trang tính, hiểu vai trò của thanh công thức và biết cách chọn một ô, một hàng, một cột và một khối, đồng thời phân biệt được kiểu dữ liệu số, kiểu...

    doc26p kiengiang_123 25-02-2014 170 22   Download

  • Chúng ta sẽ sử dụng một mạng nơron-mờ dùng để phân lớp dữ liệu (NEFCLASS). Mô hình này được dùng để tìm các luật suy diễn mờ từ một tập dữ liệu được phân tách thành các lớp khác nhau. Công việc xây dựng cấu trúc mạng NEFCLASS được thực hiện bởi thuật toán luyện cấu trúc. Trong thông báo này trình bày một thuật toán luyện cấu trúc được cải tiến và giới thiệu những cài đặt bước đầu.

    pdf8p uocvong07 14-10-2015 20 5   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

Đồng bộ tài khoản