Phân tích markov
-
Tiểu luận: Phân tích định lượng trong quản trị có nội dung trình bày về đối tượng, vị trí và phương pháp nghiên cứu của môn học phân tích định lượng trong quản trị; cơ sở của lý thuyết ra quyết định; ra quyết định trong điều kiện có rủi ro bằng sơ đồ cây; ra quyết định phụ thuộc nhiều yếu tố; phương pháp phân tích Markov; lý thuyết trò chơi; mô hình mô phỏng.
26p
sinhcv_tailieu
09-03-2015
313
155
Download
-
Nhiều mô hình ngẫu nhiên trong Vận trù học, Kinh tế, Kĩ thuật, Dân số học, Di truyền học,... dựa trên cơ sở là quá trình Markov. Đặc biệt, hiện tại một lĩnh vực mới về Tin − Sinh học (Bioinformatics) chuyên nghiên cứu về gene ứng dụng rất mạnh các vấn đề của lí thuyết các quá trình Markov.
22p
trannhu
14-07-2009
1294
460
Download
-
Nối tiếp phần 1 cuốn "Giáo trình Vật trù học" mời các bạn cùng tìm hiểu phần 2 để biết được lý thuyết mô phỏng và mô hình hàng chờ; phân tích markov và ứng dụng; một số mô hình ra quyết định và ứng dụng; các mô hình quản lý hàng dự trữ.
147p
codon_011
02-03-2016
25
2
Download
-
Mô hình Markov ẩn là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể được sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ ứng dụng cho nhận dạng mẫu.
18p
giomuadong
01-08-2010
475
201
Download
-
Markov Chains MARKOV PROCESSES Markov processes provide very flexible, powerful, and efficient means for the description and analysis of dynamic (computer) system properties. Performance and dependability measures can be easily derived. Moreover, Markov processes constitute the fundamental theory underlying the concept of queueing systems. In fact, the notation of queueing systems has been viewed sometimes as a high-level specification technique for (a sub-class of) Markov processes.
68p
vaseline
23-08-2010
92
27
Download
-
Steady-State Solutions of Markov Chains In this chapter, we restrict ourselves to the computation of the steady-state probability vector’ of ergo&c Markov chains. Most of the literature on solution techniques of Markov chains assumes ergodicity of the underlying model. A comprehensive source on algorithms for steady-state solution techniques is the book by Stewart [Stew94]. From Eq. (2.15) and Eq. (2.58), we have v = VP and 0 = nQ, respectively, as points of departure for the study of steady-state solution techniques. Eq. (2.15) can be transformed so that: 0 = Y(P -1).
49p
vaseline
23-08-2010
67
21
Download
-
Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ cho các ứng dụng nhận dạng mẫu....
13p
and_12
08-08-2013
80
32
Download
-
In this section we introduce an efficient method for the steady-state analysis of Markov chains. Whereas direct and iterative techniques can be used for the exact analysis of Markov chains as previously discussed, the method computations of Courtois [Cour75, Cour77] is mainly applied to approximate u NN the desired state probability vector u. Courtois’s approach is based of on decomposability properties of the models under consideration.
24p
vaseline
23-08-2010
56
13
Download
-
Phần 1 Giáo trình Các mô hình xác suất và ứng dụng - Phần I: Xích Markov và ứng dụng trình bày các định nghĩa và ví dụ như tính Markov, xích Markov rời rạc và thuần nhất, một số mô hình xích Markov, xích Markov có hữu hạn trạng thái, mô hình phân chia thị trường, mô hình trò chơi hai đấu thủ, phân tích bước thứ nhất, xích Markov chạy liên tiếp.
70p
uocvong08
20-10-2015
146
72
Download
-
Algorithms for Non-Product-Form Networks Although many algorithms are available for solving product-form queueing networks (see Chapters 8 and 9), most practical queueing problems lead to non-product-form networks. If the network is Markovian (or can be Markovized), automated generation and solution of the underlying CTMC via stochastic Petri nets (SPNs) is an option provided the number of states is fewer than a million. Instead of the costly alternative of a discrete-event simulation, approximate solution may be considered.
136p
vaseline
23-08-2010
44
10
Download
-
Transient Solution of Markov Chains Transient solution is more meaningful than steady-state solution when the system under investigation needs to be evaluated with respect to its shortterm behavior, Using steady-state measures instead of transient measures could lead to substantial errors in this case. Furthermore, applying transient analysis is the onl y choice if non-ergodic models are investigated, Transient analysis of Markov chains has been attracting increasing attention and is of particular importance in dependability modeling. ...
31p
vaseline
23-08-2010
51
9
Download
-
This chapter considers several large applications. The set of applications organized into three sections. In Section 13.1, we present case studies queueing network applications. In Section 13.2 we present case studies Markov chains and stochastic Petri nets. In Section 13.3, case studies hierarchical models are presented.
76p
vaseline
23-08-2010
46
8
Download
-
Theo điều kiện thường xuyên một số q có thể mất bất kỳ hình thức nào (cung cấp các chuỗi Markov kết quả là ergodic), mà là một phước lành hỗn hợp ở chỗ nó có đủ khả năng linh hoạt tuyệt vời trong là một chuỗi Markov đồng nhất với thiết kế.
0p
banhbeo5
14-11-2011
34
3
Download
-
Cuốn sách này nói về những phút đầu tiền của sự hình thành vũ trụ, theo thuyết vũ trụ học hiện đại nhất gọi là thuyết " mô hình chuẩn". Nó xuất phát từ thuyết " Vụ nổ lớn" của các nhà bác học Lemaitre và Gamow, nhưng được hiện đại hóa, chính xác hóa sau sự khám phá ra phông bức xạ vũ trụ cực ngắn ở nhiệt độ o kenvin....
152p
trannhu
13-07-2009
402
164
Download
-
Chương 1. Quá trình Markov Đặng Hùng Thắng Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên. NXB Đại học quốc gia Hà Nội 2007, Tr 5 - 63. Từ khoá: Quá trình ngẫu nhiên, Quá trình Markov, Xích Markov, Trạng thái hữu han, Trạng thái vô hạn đếm được.
21p
xingau5
13-08-2011
233
90
Download
-
Chương 3. Quá trình Martingale Đặng Hùng Thắng Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên Đại học quốc gia Hà Nội 2007. Tr 143-194. Từ khoá: Quá trình ngẫu nhiên, Quá trình Martingale, Kỳ vọng có điều kiện, Thời điểm Markov, Các định lý hội tụ, Luật số lớn.
26p
xingau5
13-08-2011
139
57
Download
-
MOTIVATION Information processing system designers need methods for the quantification of system design factors such as performance and reliability. Modern computerr communicationI’ and production line systems process complex workloads with random service demands. Probabilistic and statistical methods are commonly employed for the purpose of performance and reliability evaluation. The purpose of this book is to explore major probabilistic modeling techniques for the performance analysis of information processing systems....
34p
vaseline
23-08-2010
64
16
Download
-
Single Station Queueing Systems A single station queueing system, as shown in Fig. 6.1, consists of a queueing buffer of finite or infinite size and one or more identical servers. Such an elementary queueing system is also referred to as a service station or, simply, as a node.
54p
vaseline
23-08-2010
53
12
Download
-
Queueing Networks Queueing networks consisting of several service stations are more suitable for representing the structure of many systems with a large number of resources than models consisting of a single service station. In a queueing network at least two service stations are connected to each other. A station, i.e., a node, in the network represents a resource in the real system. Jobs in principle can be transferred between any two nodes of the network; in particular, a job can be directly returned to the node it has just left. A queueing network is called open when jobs can enter the...
47p
vaseline
23-08-2010
64
9
Download
-
Approximation Algorithms for Product-Form Networks In Chapter 8, several efficient algorithms for the exact solution of queueing networks are introduced. However, the memory requirements and computation time of these algorithms grows exponentially with the number of job classes in the system. For computationally difficult problems of networks with a large number of job classes, we resort to approximation methods. In Sections 9.1, 9.2, and 9.3 we introduce methods for obtaining such approximate results. The first group of methods is based on the MVA.
42p
vaseline
23-08-2010
46
9
Download