Phương sai mẫu

Xem 1-20 trên 275 kết quả Phương sai mẫu
  • Tham khảo tài liệu 'trung bình mẫu – phương sai mẫu', tài liệu phổ thông, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf13p yeuthuong 27-02-2011 1015 69   Download

  • Tham khảo tài liệu 'chương 1: ôn tập trung bình mẫu – phương sai mẫu', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf13p quanghoa25 06-04-2011 173 16   Download

  • Phân tích phương sai thực chất là phân tích so sánh trung bình tổng thể áp dụng cho. Nhưng áp dụng cho nhiều hơn 2 tổng thể mẫu. Ví dụ: So sánh điểm trung bình theo số giờ đầu tư tự học của sinh viên.

    pdf7p tom0505 17-08-2010 883 205   Download

  • Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích phương sai (ANOVA): Khi sử dụng kiểm định t đối với hai mẫu độc lập, trường hợp biến phân lọai có 3 nhóm, chúng ta có thể thực hiện 3 cặp so sánh (1-2,1-3,2-3). Nếu biến phân loại có 4 nhóm, chúng ta có thể phải thực hiện 6 cặp so sánh (1-2,1-3,1-4,2-3,2-4,3-4).

    ppt5p ktouch_12 20-06-2013 369 88   Download

  • Điều tra năng suất lúa trên diện tích 90 ha trồng lúa của một vùng ta thu được số liệu như bảng sau.Những thửa ruộng có năng suất từ 65 tạ/ trở lên là những thửa ruộng có năng suất cao.Tinh trung bình mẫu , phương sai mẫu của những thửa ruộng có năng suất cao .Viết phương trình hồi qui tuyến tính có dạng : Y = B0+ x1x1+...bnzn

    doc3p anhtaisaigonmekong 12-09-2012 117 16   Download

  • Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Để hiểu rõ hơn về điều này mời các bạn tham khảo bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova) sau đây.

    ppt40p cocacola_10 07-12-2015 137 41   Download

  • Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 6: Phân phối của các tham số mẫu" cung cấp cho người học các kiến thức: Tham số tổng thể và tham số mẫu, phân phối của trung bình mẫu, phân số của tỷ lệ mẫu, phương sai mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf64p doinhugiobay_13 24-01-2016 12 1   Download

  • Tham khảo sách 'kinh tế lượng - lê hồng nhật & trần thiện trúc phượng', khoa học xã hội, kinh tế chính trị phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf54p denngudo 14-06-2012 106 32   Download

  • Cuốn sách "Phương pháp kiểm tra thống kê sinh học" giới thiệu với bạn đọc một số nội dung cơ bản về: Chuyển dạng số liệu trước khi phân tích, kiểm tra độ tin cậy của số trung bình mẫu, kiểm tra sự sai khác giữa các số trung bình mẫu, kiểm tra sự phù hợp giữa tần suất thực tế và lý thuyết, phương pháp phân tích phương sai. Sách gồm 2 phần, mời các bạn cùng tham khảo phần 1 sau đây.

    pdf128p uocvong11 02-11-2015 128 64   Download

  • Sau khi học xong bài 5 của Bài giảng Phân tích số liệu sinh viên hiểu thêm về mô hình hai biến độc lập, bài toán của mô hình. Mô hình nhiều mẫu độc lập là mô hình của nhiều nhóm đối tượng lấy từ các tổng thể khác nhau.

    ppt15p sms_12 06-05-2014 87 19   Download

  • Trong bài giảng này trình bày về phân tích dữ liệu - Đặc trưng mẫu và ước lượng tham số quần thể. Các nội dung chính trong bài giảng gồm có: Một số đặc trưng của tập mẫu (Trung bình mẫu, phương sai mẫu, moment mẫu), một số phương pháp ước lượng tham số quần thể (Maximum Likelihood, phương pháp moments).

    pdf24p namthangtinhlang_02 06-11-2015 32 5   Download

  • Kỳ vọng mẫu hay Trung bình mẫu của đám đông X ứng với mẫu (X1, X2,…, Xn), kí hiệu X n hay X là đại lượng ngẫu nhiên định bởi: MÔN TOÁN KINH TẾ 1 k X= ∑ X in i n i =1 2) Ý nghĩa. Khi n → ∞ kỳ vọng mẫu X n hội tụ về kỳ vọng đám đông μ = M(X).

    pdf22p yeuthuong 01-12-2010 1012 581   Download

  • CÁC ĐẶC TRƯNG MẪU 1.1. Bảng số liệu Khi khảo sát đám đông X ta thu thập số liệu của mẫu cỡ n: (X1, X2,…, Xn) và thường lập bảng số liệu theo các dạng sau: Dạng 1: Liệt kê dưới dạng: x1, x2,…, xn trong đó mỗi số liệu có thể lặp lại nhiều lần. Dạng 2: Lập bảng có dạng: trong đó x1

    pdf22p huyngo2304 21-05-2011 265 128   Download

  • Học sinh phải nắm được công thức tính các số liệu đặc trưng của của một mẫu số liệu: Số trung bình, trung vị, phương sai và độ lệch chuẩn cũng như nắm được ý nghĩa của các số liệu đặc trưng đó. 2. Về kỹ năng: - Phải tính được các số liệu đặc trưng của một mẫu số liệu được cho dưới những dạng khác nhau: Bảng phân bố tần số, bảng phân bố tần số ghép lớp.

    pdf8p paradise1 05-12-2011 213 56   Download

  • Trong phân tích dữ liệu, cũng như trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường nói đến chiều cao trung bình, thu nhập trung bình, vân vân. Đó chính là trung bình mẫu. Hãy xét ví dụ sau:

    pdf13p truongdoan 10-11-2009 126 51   Download

  • Trong phân tích dữ liệu, cũng như trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường nói đến chiều cao trung bình, thu nhập trung bình, vân vân. Đó chính là trung bình mẫu.

    pdf13p huuthanh_cnk7 23-10-2010 137 44   Download

  • Khi nghiên cứu các vấn đề về kinh tế xã hội, cũng như nhiều vấn đề thuộc các lĩnh vực khác, người ta thường phải khảo sát một số dấu hiệu trên những phần tử thuộc một số đối tượng nào đó.

    pdf21p malcong 07-10-2013 111 50   Download

  • Dựa trên các số liệu thu được từ các mẫu, chúng ta thiết lập một giả thiết thống kê mà chúng ta muốn nghiên cứu, giả thiết thống kê là một giả thiết được đặc trưng bởi các tham số của tổng thể ( ví dụ : trung bình tổng thể, tỷ lệ tổng thể, phương sai tổng thể) giả sử là tham số của tổng thể mà chúng ta cần kiểm định và 0 là giá trị của tham số biết được dựa trên một nguồn tin nào đó. lập giả thiếT...

    pdf49p hoanglam666 30-04-2011 111 40   Download

  • Chương 4 Kiểm định trung bình nói đến việc kiểm định trung bình của tổng thể trong trường hợp mẫu lớn và mẫu nhỏ, với điều kiện đã biết hoặc chưa biết phương sai tổng thể, để tiến hành kiểm định thống kê cho một giả thuyết nào đó, cần thiết phải đưa ra những giả định nào đó về dữ liệu quan sát.

    pdf16p small_12 10-06-2014 340 54   Download

  • Viết chương trình con tạo một dãy thực ngẫu nhiên xuất phát từ n1 đến n2 và có giá trị của biên độ theo phân bố Gauss với trung bình bằng 0, phương sai bằng 1. Yêu cầu chương trình con có các tham số đầu vào và đầu ra được nhập theo câu lệnh với cú pháp: [x,n] = randnseq(n1,n2); function [x,n] = randnseq(n1,n2) %Generates x(n) = a^n; n1

    pdf36p earthquake_nmt 28-04-2011 128 41   Download

Đồng bộ tài khoản