Thuật toán phân lớp

Xem 1-20 trên 468 kết quả Thuật toán phân lớp
  • Với kết cấu nội dung gồm 3 chương, bài thu hoạch "Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với Maple" giới thiệu đến các bạn những nội dung về thuật toán Find-s, thuật toán Id3, thuật toán Candidate Elimination. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài thu hoạch để có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu.

    doc47p ngochunghcm 06-11-2015 42 19   Download

  • Phân lớp dữ liệu là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Công nghệ này đã, đang và sẽ có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực thương mại, ngân hàng, y tế, giáo dục…Trong các mô hình phân lớp đã được đề xuất, cây quyết định

    pdf67p bluesky_12 26-12-2012 213 87   Download

  • Phân lớp (classification) là một tiến trình xử lý nhằm xếp các mẫu dữ liệu hay các đối tượng vào một trong các lớp đã được định nghĩa trước. Các mẫu dữ liệu hay các đối tượng được xếp về các lớp dựa vào giá trị của các thuộc tính (attributes) cho một mẫu dữ liệu hay đối tượng.

    pdf0p cancer23 27-08-2012 80 26   Download

  • Thuật toán phân lớp Bayes và vấn đề xác định ngưỡng phân lớp trong máy tìm kiếm. Từ vựng này dùng với nghĩa ban đầu là Người lái tàu, tay lái, thuyền trưởng, phi công, thống đốc hay chính phủ.

    pdf11p butmaucam 28-08-2013 41 8   Download

  • Nội dung của khóa luận được tổ chức thành ba chương như sau: Chương 1: Trình bày bài toán phân lớp quan điểm, nhiệm vụ của bài toán phân lớp quan điểm. Chương 2: Trình bày về mô hình và thuật toán Entropy cực đại cho bài toán phân lớp quan điểm. Chương 3: Trình bày những kết quả đánh giá thử nghiệm của khóa luận áp dụng cho bài toán phân lớp quan điểm.

    pdf32p chieuwindows23 01-06-2013 95 31   Download

  • Bài báo này đề xuất thuật toán phân cụm k-MI (thuật toán phân cụm dựa vào thông tin tương tác (MI - Mutural Information) là một thuật toán phân cụm dữ liệu hỗn hợp theo cách của thuật toán k-mean nhưng là phân cụm có giám sát. Độ đo MI về mức độ quan trọng của từng thuộc tính (đối với các lớp output mang đợi) sẽ được đánh giá như là trọng số của các thuộc tính của các đối tượng cần phân cụm.

    pdf17p uocvong07 14-10-2015 35 7   Download

  • Luận văn có kết cấu gồm 3 chương. Chương 1 nêu khái quát chung về nhận dạng, bao gồm khái niệm về dạng, lớp dạng và khái niệm nhận dạng, cùng với những ứng dụng của nhận dạng. Chương 2 trình bày một số các thuật toán phân cụm dữ liệu trong 2 trường hợp: chưa biết trước số lớp và đã biết trước số lớp.

    pdf64p change15 08-07-2016 15 6   Download

  • Trong bài báo này đưa ra cấu trúc cây tam nguyên n-chiều với thông tin chứa ở lá cùng với hàm kết quả, các quy tắc dẫn xuất, hệ tiên đề, các hiệu quả, các định lý và đặc biệt là thuật toán phân rã lớp các thông tin có cấu trúc dạng cây tam nguyên n-chiều trên cơ sở hai thuật toán: thuật toán chuyền cây tam nguyên n-chiều về cây chuẩn tắc tương đương và thuật toán chuyền về cây tam nguyên n-chiều tối ưu nhằm mục đích giảm thời gian xây dựng cây tam nguyên n-c...

    pdf10p uocvong07 14-10-2015 12 2   Download

  • Thuật toán ID3 Thuật toán ID3 được phát biểu bởi Quinlan (trường đại học Syney, Australia) và được công bố vào cuối thập niên 70 của thế kỷ 20. Sau đó, thuật toán ID3 được giới thiệu và trình bày trong mục Induction on decision trees, machine learning năm 1986.

    pdf9p herotb91 26-11-2013 85 28   Download

  • Tham khảo luận văn - đề án 'luận văn: một số thuật toán phân hạng ảnh phổ biến và áp dụng trong hệ thống tìm kiếm ảnh lớp trên thử nghiệm', luận văn - báo cáo, công nghệ thông tin phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf75p chieu_mua 25-08-2012 62 18   Download

  • Chúng ta sẽ sử dụng một mạng nơron-mờ dùng để phân lớp dữ liệu (NEFCLASS). Mô hình này được dùng để tìm các luật suy diễn mờ từ một tập dữ liệu được phân tách thành các lớp khác nhau. Công việc xây dựng cấu trúc mạng NEFCLASS được thực hiện bởi thuật toán luyện cấu trúc. Trong thông báo này trình bày một thuật toán luyện cấu trúc được cải tiến và giới thiệu những cài đặt bước đầu.

    pdf8p uocvong07 14-10-2015 23 5   Download

  • Ưng dụng thuật toán phân tích biệt số tuyến tính bằng giải thuật di truyền để tiến hành giải bài toán phân lớp trong y học. Nó có vai trò quan trọng trong lý thuyết mã hóa, mật mã và những hệ thống động. Entropi thống kê được đề xướng như cách đo cho một số khái niệm: tính tổ chức, sự phức tạp.

    pdf6p butmaucam 27-08-2013 27 3   Download

  • Thuật toán phân rã lớp thông tin có cấu trúc dạng cây nhị phân chứa đỉnh trong trên tài khoản vô hạn. Có nghĩa rằng sự hỗn loạn từ bên ngoài, truyền sự đa dạng vào trong hệ thống, phải được điều chỉnh cho ảnh hưởng ít nhất tới việc hệ đạt mục đích của mình, vậy trong hệ phải có sẵn sàng các hoạt động cao hơn độ đa dạng của bên ngoài.

    pdf14p butmaucam 27-08-2013 25 3   Download

  • Hiện nay, tồn tại một số thuật Toán học phân lớp Văn bản thực hiện có kết quả rất tốt khi được Xây dựng dựa trên một tập ví dụ học lớn. Tuy nhiên, trong thi hành thực tế thì điều kiện này hết sức khó khăn vì ví dụ học thường được gán nhãn bởi con người nên đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức. Trong khi đó, các dữ liệu chưa gán nhãn (unlabeled data) thì lại rất phong phú.

    pdf54p bluesky_12 26-12-2012 67 31   Download

  • Sự tăng không ngừng về lượng ảnh trên Web tạo nguồn ảnh phong phú đáp ứng được nguồn cung ảnh cho nhu cầu của con người. Mặc dù một số máy tìm kiếm ảnh đã ra đời đáp ứng phần nào nhu cầu tìm kiếm ảnh, song nâng cao chất lượng tìm kiếm luôn là vấn đề được đặt ra. Bài toán xếp hạng ảnh là bài toán cốt lõi của các máy tìm kiếm ảnh, và nâng cao chất lượng xếp hạng ảnh đã và đang nhận được sự quan tâm đặc biệt....

    pdf75p xuanbinhkido 08-08-2012 76 27   Download

  • Nội dung chính của khóa luận là trình bày khảo cứu về thuật toán KANT (một sự kết hợp) để giải quyết bài toán phân lớp sau đó ứng dụng cơ sở lý thuyết trên để xây dựng chương trình kiểm tra độ chính xác của thuật toán so với k láng giềng gần nhất và cải tiến một phần thuật toán bằng học tập hợp (Ensembler learning) để thu được kết quả tốt hơn.

    doc57p 01202750693 09-06-2015 39 17   Download

  • Tổng quan về khai phá dữ liệu và trích chọn thuộc tính. Trình bày nội dung chính của thuật toán phân lớp sử dụng trong luận văn là thuật toán Random Forest và giải thuật di truyền. Trình bày phương pháp đề xuất và hướng giải quyết của luận văn. Trình bày quá trình thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm.

    pdf13p banhbeovodung 20-06-2013 45 9   Download

  • Bài giảng "Học máy - Chương 4: Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất)" trình bày các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf17p nhasinhaoanh_09 13-10-2015 25 7   Download

  • Trong bài báo cáo này, các tác giả sẽ đề xuất một phân loại đầy đủ về các phương pháp rời rạc hóa dữ liệu và trình bày tóm tắt về các phương pháp rời rạc hóa hiện có. Tác giả cũng đưa ra các phân tích đánh giá về chúng. Từ đó đề xuất một số cải tiến có thể áp dụng cho một số các giải thuật để nâng cao độ chính xác và độ thích nghi của các phương pháp rời rạc hóa dữ liệu.

    pdf10p uocvong07 14-10-2015 37 4   Download

  • Bài báo đề xuất một phương pháp mới cho bài toán phân lớp mở sử dụng đại số gia tử HA. Các tác giả đã chỉ ra rằng kết quả của các phương pháp dựa trên đại số gia tử phụ thuộc đến tham số mờ của các gia tử. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf16p nguynthithuylinh 02-06-2017 3 1   Download

Đồng bộ tài khoản