Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business Forecasting): Chương 2.1

Dự báo trong kinh doanh (Business Forecasting)

Khoa Kinh tế Phát triển 1A Hoàng Diệu, Phú Nhuận Website: www.fde.ueh.edu.vn

Phùng Thanh Bình

GIỚI THIỆU DỰ BÁO TRONG KINH DOANH & KINH TẾ

Phân lọai dự báo

Phương pháp luận cho chuỗi thời gian & dự báo

1. Giới thiệu 2. Lịch sử phát triển của dự báo 3. Nhu cầu dự báo 4. Dự báo trong kinh doanh ngày nay 5. 6. Lựa chọn phương pháp dự báo 7. 8. Nguồn dữ liệu 9. Đo lường độ chính xác dự báo 10. Phần mền dự báo

Phùng Thanh Bình

TÀI LIỆU THAM KHẢO

(cid:122) Nguyễn Trọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế, Chương 1.

(cid:122) J.Holton Wilson & Barry Keating, (2007),

Business Forecasting With Accompanying Excel- Based ForecastXTM Software, 5th Edition, Chapter 1.

(cid:122) John E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005),

Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 1.

Phùng Thanh Bình

GIỚI THIỆU

(cid:122) Dự báo là một yếu tố quan trọng của hầu hết các quyết định kinh doanh và lập kế hoạch kinh tế (cid:122) Dự báo như một tập hợp các công cụ giúp người

ra quyết định đưa ra các phán đoán tốt nhất về các sự kiện tương lai (dựa vào quá khứ và hiện tại) (cid:122) Nhu cầu nhân sự có kiến thức về dự báo đang gia

tăng

Phùng Thanh Bình

LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA DỰ BÁO

(cid:122) Nhiều kỹ thuật dự báo ngày nay đã phát triển vào

thế kỷ 19

(cid:122) Nhưng những phương pháp dự báo phổ biến chỉ được phát triển gần đây: phương pháp phân tích, phương pháp san mũ, phương pháp ARIMA

(cid:122) Cùng với sự phát triển của nhiều phương pháp dự báo phức tạp và các phần mềm, dự báo ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm hơn

(cid:122) Nhiều phương pháp dự báo mới tiếp tục được phát

triển

Phùng Thanh Bình

NHU CẦU DỰ BÁO

(cid:122) Quyết định hôm nay ảnh hưởng đến tương lai

của tổ chức, nhưng tương lai là bất định (cid:122) Ai cần dự báo? Hầu như mọi tổ chức: lớn và nhỏ, tư và công đều sử dụng dự báo. Các bộ phận chức năng như tài chính, marketing, nhân sự, sản xuất. Ngoài ra, tổ chức chính phủ, phi chính phủ, các CLB xã hội, …

Phùng Thanh Bình

DỰ BÁO TRONG KINH DOANH NGÀY NAY

(cid:122) Dự báo ngày càng trở nên quan trọng vì các công ty

tập trung vào việc gia tăng mức độ hài lòng của khách hàng trong khi vẫn phải giảm chi phí của việc cung cấp hàng hóa và dịch vụ

(cid:122) Hầu như mọi lĩnh vực chức năng của doanh nghiệp

đều sử dụng một loại dự báo nào đó, ví dụ:

(cid:122) Kế toán: dự báo chi phí và doanh thu trong kế

hoạch nộp thuế

Phùng Thanh Bình

DỰ BÁO TRONG KINH DOANH NGÀY NAY

(cid:122) Phòng nhân sự: dự báo nhu cầu tuyển dụng và những thay đổi

trong công sở

(cid:122) Chuyên gia tài chính: dự báo ngân lưu

(cid:122) Quản đốc sản xuất: dự báo nhu cầu nguyên vật liệu và tồn kho

(cid:122) Giám đốc marketing: Dự báo doanh số để thiết lập ngân sách

cho quảng cáo

* Dự báo doanh số thường là dự báo cơ bản cho các dự báo khác (ví dụ giữa những năm 1980, 94% sử dụng dự báo doanh số)

Phùng Thanh Bình

PHÂN LOẠI DỰ BÁO

(cid:122) Ngắn hạn (các chiến lược và kế hoạch tức

thì, cấp trung và cấp dưới) và dài hạn (chiến lược dài hạn, cấp cao)

(cid:122) Vi mô và vĩ mô

(cid:122) Định tính và định lượng

Qualitative

(Subjective)

Jury of executive opinion Sales force composite Delphi methods Survey methods New product forecasting

Phùng Thanh Bình

Univariate time series

Forecast methods

Quantitative

Naïve method Regression trends Exponential smoothing Decomposition ARIMA Event models New product models

(Objective)

Casual models Time series & Cross sectional regression Bivariate (simple) regression Multi regression

Nguồn: J.Holton Wilson & Barry Keating (2007), p.37

Phùng Thanh Bình

PHÂN LOẠI DỰ BÁO

(cid:122) Dự báo định lượng:

o Dựa trên dữ liệu quá khứ để phát hiện xu hướng vận

động của đối tượng

o Giả định: giá trị tương lai của biến số dự báo phụ thuộc

vào xu hướng vận động trong quá khứ

o Có 2 loại phương pháp định lượng:

• Chuỗi thời gian

• Nhân quả

Phùng Thanh Bình

PHÂN LOẠI DỰ BÁO

(cid:122) Ưu điểm của dự báo định lượng?

o Kết quả dự báo hoàn toàn khách quan

o Có phương pháp đo lường độ chính xác dự báo

o Ít tốn thời gian để tìm ra kết quả dự báo

o Có thể dự báo điểm hay dự báo khoảng

Phùng Thanh Bình

PHÂN LOẠI DỰ BÁO

(cid:122) Dự báo định lượng ngày càng được chấp nhận rộng rãi? o Các phương pháp định lượng hữu ích hơn trong việc

đưa ra dự đoán về các sự kiện tương lai

o Nhờ sự phát triển của các phần mềm máy tính giúp các

phương pháp định lượng trở nên dễ dàng hơn

o Các phán đoán cá nhân dựa trên kinh nghiệm thực tế và/hay qua nghiên cứu nên luôn luôn giữ một vai trò quan trọng trong việc chuẩn bị của bất kỳ dự báo nào

Phùng Thanh Bình

PHÂN LOẠI DỰ BÁO

(cid:122) Dự báo định tính vẫn có vai trò quan trọng?

o Khi không có sẵn/không đủ dữ liệu quá khứ o Nhân tố không thể lượng hóa o Không có sẵn chuyên gia định lượng o Các phương pháp thường dùng:

• Đánh gá ý kiến ban quản trị (chuyên gia) • Tổng hợp lực lượng bán hàng Phương pháp

khảo sát ý kiến khách hàng

• Delphi, …

Phùng Thanh Bình

PHÂN LOẠI DỰ BÁO

(cid:122) Ưu nhược điểm của dự báo định tính?

(cid:122) Ưu điểm:

o Không đòi hỏi kiến thức về toán o Được chấp nhận rộng rãi bởi những người sử dụng

(cid:122) Nhược điểm:

o Nhiều lĩnh vực thực tế không thể dựa vào phương pháp

o Luôn bị chệch (biased) o Không chính xác một cách kiên định qua thời gian o Tốn nhiều năm kinh nghiệm để một người có thể dự báo tốt

định tính

được

Phùng Thanh Bình

LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO

(cid:122) Các kết quả dự báo phải làm cho quá trình ra quyết

định dễ dàng hơn

(cid:122) Không áp dụng một phương pháp cho mọi trường hợp (cid:122) Sản phẩm, mục tiêu, ràng buộc khác nhau phải được xem xét khi chọn phương pháp dự báo thích hợp (cid:122) Có thể áp dụng nhiều phương pháp cho cùng một

trường hợp

(cid:122) Phương pháp được chọn phải dự báo chính xác, kịp

thời, và dễ hiểu

Phùng Thanh Bình

PHƯƠNG PHÁP LUẬN CHO CHUỖI THỜI GIAN & DỰ BÁO

(cid:122) Dữ liệu lịch sử: YBEG tới YEND (cid:122) Giai đoạn mẫu phân tích: Y1, … Yn (Y1 không nhất

thiết trùng với YBEG)

1, …..Y^

(cid:122) Giá trị dự báo: Y^ (cid:122) Dự báo hậu nghiệm: Y^

n+1 ….. Y^

N => cung cấp cơ hội

đánh giá mức độ chính xác của mô hình dự báo (cid:122) Dự báo tiền nghiệm: không có giá trị thực tế về đối

tượng dự báo (dự báo cho tương lai)

(cid:122) Dự báo lùi: nhằm bổ sung dữ liệu cho giai đoạn lịch sử

(nếu cần)

Phùng Thanh Bình

NGUỒN DỮ LIỆU

(cid:122) Tùy vào phương pháp dự báo được chọn:

o Một số phương pháp chỉ cần chuỗi số liệu sẽ được dự báo:

o Các phương pháp hồi qui bội yêu cầu phải có số liệu cho mỗi

như dự báo thô, phân tích, san mũ, ARIMA

(cid:122) Nguồn số liệu chính là các số liệu nội bộ của tổ chức

o Số liệu có thể không thuận lợi cho xây dựng mô hình dự báo

biến sử dụng trong mô hình

o Cách thức lưu trữ cũng có ý nghĩa quan trọng

(cid:122) Số liệu bên ngoài tổ chức

vì thời gian có thể khác nhau, …

Phùng Thanh Bình

ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO

(cid:122) Gọi Yt = giá trị thực tại giai đoạn t

t = giá trị dự báo tại giai đoạn t

Y^ n = số giai đoạn

(cid:122) Sai số dự báo: et = Yt – Y^ t Nếu một mô hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ

(cid:122) Các phương pháp đánh giá: (i) Phương pháp thống

kê; (ii) Phương pháp đồ thị

Phùng Thanh Bình

ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO

(cid:122) Phương pháp đồ thị:

(cid:122) Nếu et dao động ngẫu nhiên theo thời gian thì ta

có mô hình dự báo tốt (xoay quanh trục 0) (cid:122) Vẽ giá trị thực và giá trị dự báo lên cùng hệ trục, nếu 2 giá trị này càng gần nhau thì mô hình dự báo càng chính xác

(cid:122) Quan sát bước ngoặt: mô hình dự báo tốt là mô hình dự báo đúng những bước ngoặt theo mẫu dữ liệu thực

Phùng Thanh Bình