1
Ch
Chươ
ương
ng 8:
8: Ứng
Ứng dụng
dụng khai
khai phá
phá
dữ
dữliệu
liệu
Họckỳ1 – 2011-2012
Khoa
Khoa Khoa
Khoa Học
Học&
& Kỹ
KỹThuật
ThuậtMáy
Máy Tính
Tính
Tr
Trư
ường
ờng Đ
Đại
ạiHọc
HọcBách
Bách Khoa
Khoa Tp
Tp.
. Hồ
HồChí
Chí Minh
Minh
Cao
Cao Học
HọcNgành
Ngành Khoa
Khoa Học
HọcMáy
Máy Tính
Tính
Giáo
Giáo trình
trình đ
điện
iệntử
tử
Biên
Biên soạn
soạnbởi
bởi: TS.
: TS. Võ
Võ Thị
ThịNgọc
NgọcChâu
Châu
(
(chauvtn@cse.hcmut.edu.vn
chauvtn@cse.hcmut.edu.vn)
)
2
Tài liệuthamkhảo
[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and
Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006.
[2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data
Mining”, MIT Press, 2001.
[3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining
Techniques”, Springer-Verlag, 2008.
[4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory,
Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006.
[5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Motwani, and
Vipin Kumar, “Next Generation of Data Mining”, Taylor & Francis
Group, LLC, 2009.
[6] Daniel T. Larose, “Data mining methods and models”, John Wiley
& Sons, Inc, 2006.
[7] Ian H.Witten, Eibe Frank, “Data mining : practical machine
learning tools and techniques”, Second Edition, Elsevier Inc, 2005.
[8] Florent Messeglia, Pascal Poncelet & Maguelonne Teisseire,
“Successes and new directions in data mining”, IGI Global, 2008.
[9] Oded Maimon, Lior Rokach, “Data Mining and Knowledge
Discovery Handbook”, Second Edition, Springer Science + Business
Media, LLC 2005, 2010.
3
Nộidung
Chương 1: Tổng quan vềkhai phá dữliệu
Chương 2: Các vấnđề tiềnxửlý dữliệu
Chương 3: Hồiqui dữliệu
Chương 4: Phân loạidữliệu
Chương 5: Gom cụmdữliệu
Chương 6: Luậtkếthợp
Chương 7: Khai phá dữliệuvàcôngnghệcơsở
dữliệu
Chương 8: Ứng dụng khai phá dữliệu
Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phá
dữliệu
Chương 10: Ôn tập
4
Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ
liệu
8.1. Tổng quan vềvấnđề phát triểnứng
dụng khai phá dữliệu
8.2. Qui trình phát triểnứng dụng khai
phá dữliệu
8.3. Các chuẩn dành cho khai phá dữliệu
8.4. Các công cụhỗtrợphát triểnứng
dụng khai phá dữliệu
8.5. Tóm tắt
5
8.1. Tổng quan vềvấnđề phát triểnứng
dụng khai phá dữliệu
Vấnđề dữliệu
Lượng và chấtlượng dữliệu
Kiểudữliệu
Vấnđề tri thứctừquá trình khai phá
Biểudiễnvàtíchhợpvàoứng dụng
Vấnđề kỹthuật khai phá
Lựachọngiảithuật khai phá
Vấnđề hiệuquả(effective) và hiệusuất
(efficient)