ữ ệ ữ ệ Khai phá d  li u Khai phá d  li u (Data mining) (Data mining)

Lê Ti nế http://tienhuong.wordpress.com

1

ộ

N i dung

ươ

ữ ệ

ổ

 Ch

ề ng 1: T ng quan v  khai phá d  li u

ươ

ữ ệ

ử

ấ

 Ch

ề ề ng 2: Các v n đ  ti n x  lý d  li u

ươ

ậ ế ợ

 Ch

ng 3: Khai phá lu t k t h p

ươ

ạ ữ ệ

 Ch

ng 4: Phân lo i d  li u

ươ

ữ ệ

ụ

 Ch

ng 5: Gom c m d  li u

2

ế

ạ ượ

ỹ

ể Hi u bi

t ­ K  năng đ t đ

c

 Hi u các b

ướ c trong quá trình khám phá tri

ơ ả ệ

ữ ệ ủ ụ ể th cứ  Mô t ả ượ c các khái ni m c  b n, công   đ ứ ệ ngh , và  ng d ng c a khai phá d  li u

 Gi

ụ i thích đ

ả ổ ế ượ ư ồ ữ ệ ụ

3

ậ ế ợ c các tác v  khai phá d  li u  ạ ph  bi n nh  h i qui, phân lo i, gom c m,  và khai phá lu t k t h p

ế

ạ ượ

ỹ

ể Hi u bi

t ­ K  năng đ t đ

c

ạ ậ

c các v n đ  v  d  li u  ụ ề ề ề ữ ệ ử  cho các tác v  khai

 Nh n d ng đ ấ ượ ạ trong giai đo n ti n x  lý phá d  li u

ữ ệ

 Hi u cách s  d ng khai phá d  li u đ  có

ử ụ ữ ệ ể

ể ượ ế ị ố ơ đ

 S  d ng đ ử ụ

c các gi ụ i thu t và công c

t h n ậ ể ứ ụ ể

ữ ệ

 Đ c chu n b  v  ki n th c đ  có th   ể ị ề ế ữ ệ

c các quy t đ nh t ượ ả ữ ệ khai phá d  li u đ  phát tri n  ng d ng khai  phá d  li u ẩ ượ ứ ể

4

ứ ự nghiên c u trong lĩnh v c khai phá d  li u

ầ

ố ớ Yêu c u đ i v i sinh viên

ặ ạ ớ

 Sinh viên nên có m t t

ơ i l p h n 75%.

ọ

ướ

ệ

ả

c tài li u tham kh o cho

 Sinh viên nên đ c tr ươ

ỗ m i ch

ng.

ủ

ậ

ỗ

ươ

 Sinh viên nên làm các bài t p c a m i ch

ng.

ệ

ọ

 Sinh viên nên tham kh o thêm các tài li u h c  ả

ặ

ồ

ậ t p khác, đ c bi

ệ ừ t t

ngu n Internet.

5

ự

Th c hành

 Oracle 10g/11g DBMS và Oracle 10g/11g Data

Mining

 [6, 7]

 MS SQL Server 2005/2008 DBMS và Business

Intelligence Development Studio

 [5]

 WEKA (the University of Waikato, New Zealand,

www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka)

6

ậ ớ

Bài t p l n

ồ

thành viên.

 Sinh viên làm vi c ệ nhóm g m 2­3

ố ề

ắ ầ

ệ ừ ầ

ự

 Sinh viên ch t đ  tài và b t đ u th c hi n t

tu n

th  ứ 3.

7