Bài giảng Phân phối mẫu

Chia sẻ: Nguyễn Thị Huyền | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:12

Thêm vào BST

Báo xấu

124
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Phân phối của trung bình mẫu; tổng thể có phân phối chuẩn; tổng thể không có phân phối chuẩn; định lý giới hạn trung tâm là những nội dung chính mà "Bài giảng Phân phối mẫu" hướng đến trình bày. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân phối mẫu

PHAÂN PHỐI MẪU Phân phối của trung bình mẫu  Giả sử xét một tổng thể …  N=4 B C  Biến ngẫu nhiên, X, là tuổi của mỗi người: 18, 20, 22, 24 D A
P(X) .3 .2 .1 0 N A B C D X i 1 i (18) (20) (22) (24)  N 18  20  22  24   21 4 N 2 X i 1 i     2.236 N
Tất cả các mẫu được thành lập với kích thước n=2 1st 2nd Observation Obs 18 20 22 24 16 trung bình mẫu 18 18,18 18,20 18,22 18,24 20 20,18 20,20 20,22 20,24 1st 2nd Observation 22 22,18 22,20 22,22 22,24 Obs 18 20 22 24 24 24,18 24,20 24,22 24,24 18 18 19 20 21 20 19 20 21 22 16 mẫu với phương 22 20 21 22 23 thức chọn có trả lại 24 21 22 23 24
16 trung bình mẫu Phân phối trung bình mẫu 1st 2nd Observation Obs 18 20 22 24 PX  .3 18 18 19 20 21 .2 20 19 20 21 22 .1 22 20 21 22 23 _ 0 X 24 21 22 23 24 18 19 20 21 22 23 24
k X i 1 i 18  19  19  ...  24 X    21 k 16 k 2  i ( X i 1  X ) (18  21) 2  (19  21) 2  ...  (24  21) 2 X    1.58 k 16
Phân phối trung bình mẫu n=2  X  21  X  1.58 P X  .3 .2 .1 0 _ 18 19 20 21 22 23 24 X
 X   X  n Khi n tăng lên, X giảm xuống f X  Kích thước mẫu lớn hơn Kích thước mẫu nhỏ hơn  X
Tổng thể có phân phối chuẩn Tổng thể   10 X     50  Trung bình mẫu X  n n4 n  16 X 5  X  2.5  X  50 X
Tổng thể không có phân phối chuẩn Tổng thể   10 X     50  Trung bình mẫu X  n n4 n  30 X 5  X  1.8  X  50 X
Định lý giới hạn trung tâm Khi kích … phân phối thước mẫu có thể mẫu đủ xem như lớn… chuẩn bất chấp hình dạng của tổng thể X
X  Z X
 8  =2 n  25 Ví dụ: P  7.8  X  8.2   ?  7.8  8 X   X 8.2  8  P  7.8  X  8.2   P      2 / 25 X 2 / 25   P  .5  Z  .5   .3830 Phân phối mẫu Phân phối chuẩn chuẩn hóa 2 X   .4 Z 1 25 .1915 7.8 8.2 X 0.5 0.5 Z X  8 Z  0