intTypePromotion=3
Array
(
    [0] => Array
        (
            [banner_id] => 140
            [banner_name] => KM1 - nhân đôi thời gian
            [banner_picture] => 964_1568020473.jpg
            [banner_picture2] => 839_1568020473.jpg
            [banner_picture3] => 620_1568020473.jpg
            [banner_picture4] => 994_1568779877.jpg
            [banner_picture5] => 
            [banner_type] => 8
            [banner_link] => https://tailieu.vn/nang-cap-tai-khoan-vip.html
            [banner_status] => 1
            [banner_priority] => 0
            [banner_lastmodify] => 2019-09-18 11:11:47
            [banner_startdate] => 2019-09-11 00:00:00
            [banner_enddate] => 2019-09-11 23:59:59
            [banner_isauto_active] => 0
            [banner_timeautoactive] => 
            [user_username] => sonpham
        )

)

Bài giảng xử lý tiếng nói part 4

Chia sẻ: Ashfjshd Askfaj | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

0
124
lượt xem
40
download

Bài giảng xử lý tiếng nói part 4

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tổng hợp tiếng nói: là tạo ra tiếng nói một cách nhân tạo nhờ máy tính. Phân tích giọng nói:được ứng dụng chủ yếu trong y học, nhằm phát hiện ra khuyết tật hay vấn đề của dây thanh âm, thanh quản, v.v... Định vị nguồn âm thanh: xử lý tín hiệu tiếng nói để xác định vị trí của nguồn phát ra âm thanh (có thể là loa, người nói, v.v...). Nó được ứng dụng trong hội nghị hình thoại (videoconference) là hội nghị mà người tham gia ở các nơi khác nhau, hình ảnh và âm thanh ở hai hay...

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng xử lý tiếng nói part 4

  1. 1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n A(z): Hµm truyÒn ®¹t cña bé läc ®¶o  T( z )  G( z )V( z )R( z )  A( z ) M« h×nh toµn ®iÓm cùc (AR) 2 K 1  a i z i  T( z )  A( z )  1  A( z ) i 1 p x(n )   a i x(n  i )  u(n ) i 1 19
  2. 1. 1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n NÕu NÕu tÝnh ®Õn khoang mòi  xuÊt hiÖn c¸c ®iÓm kh«ng(ARMA) q 1 2 C( z ) C( z )   c i z -i T( z )    c0  1 A1 ( z ) A 2 ( z ) A( z ) i 0 p q x(n )   a i x(n  i )    c i u(n  i ) i 1 i 0 20
  3. 1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n Bài tập Bài 1. Hàm truyền đạt của một bộ lọc số ở tần số formant Fk được cho bởi: 2 1  2 zk cos k  z k Hk (z)  2 1  2 z k cos k z 1  z k z 2  T k  2Fk T , k  e k z , T: chu kỳ lấy mẫu, 2k : dải thông. trong đó 1. Vẽ các điểm cực của Hk(z) trong mặt phẳng Z 2. Viết phương trình sai phân mô tả quan hệ giữa tín hiệu ra yk(n) và tín hiệu vào xk(n) 3. Vẽ sơ đồ khối của bộ lọc số này với 3 bộ nhân. 4. Bằng cách sắp xếp lại các số hạng của phương trình sai phân, vẽ sơ đồ khối của bộ lọc số chỉ có 2 bộ nhân 21
  4. 1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n Bài tập Bài 1. Hàm truyền đạt của một bộ lọc số ở tần số formant Fk được cho bởi: 2 1  2 zk cos k  z k Hk (z)  2 1  2 z k cos k z 1  z k z 2 z,  ek T trong đó  2Fk T , T: chu kỳ lấy mẫu, 2k : dải thông. k k 1. H(z) có 2 điểm cực là nghiệm của mẫu số:  ' | z k |2 cos2k  | z k |2   | z k |2 sin2k p1,2 | z k | cosk  j | z k | sin k | z k | e  jk 22
  5. 1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n Bài tập K 1 0,7 Dải thông Bk f Fk 23
  6. 1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n Bài tập Im(z) p1 |zk| qk qk Re(z) |zk| p2 24

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

AMBIENT
Đồng bộ tài khoản