Link xem tivi trực tuyến nhanh nhất xem tivi trực tuyến nhanh nhất xem phim mới 2023 hay nhất xem phim chiếu rạp mới nhất phim chiếu rạp mới xem phim chiếu rạp xem phim lẻ hay 2022, 2023 xem phim lẻ hay xem phim hay nhất trang xem phim hay xem phim hay nhất phim mới hay xem phim mới link phim mới

Link xem tivi trực tuyến nhanh nhất xem tivi trực tuyến nhanh nhất xem phim mới 2023 hay nhất xem phim chiếu rạp mới nhất phim chiếu rạp mới xem phim chiếu rạp xem phim lẻ hay 2022, 2023 xem phim lẻ hay xem phim hay nhất trang xem phim hay xem phim hay nhất phim mới hay xem phim mới link phim mới

intTypePromotion=1
ADSENSE

Bước đầu đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

7
lượt xem
1
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết Bước đầu đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông bước đầu tìm hiểu và đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông. Không gian miền lưới giới hạn trong khoảng 7-15 độ N, 102-109 độ E.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bước đầu đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông

  1. Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 BƯỚC ĐẦU ĐÁNH GIÁ SẢN PHẨM DỰ BÁO LẠI TRƯỜNG MƯA VÀ NHIỆT ĐỘ TỪ BỘ DỮ LIỆU C3S CHO HẠ LƯU SÔNG MÊ KÔNG Nguyễn Tiến Thành1, Nguyễn Thị Thu Hà1, Hoàng Thanh Tùng1 và Ngô Lê An1 1 Trường Đại học Thuỷ lợi, email: thanhnt@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU CHUNG 2. DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Trong một vài năm gần đây, hạn hán đã và đang diễn ra ngày một nghiêm trọng và mở 2.1. Dữ liệu rộng về quy mô không gian tại lưu vực sông Dữ liệu được sử dụng trong bài báo bao Mê Kông, đặc biệt là đồng bằng sông Cửu gồm các dữ liệu dự báo lại trường mưa và Long. Một trong nhiều nguyên nhân dẫn tới nhiệt từ bộ dữ liệu C3S được cung cấp bởi: i) điều này là sự biến đổi bất thường của chế độ Trung tâm dự báo hạn vừa châu Âu European thời tiết khí hậu trong khu vực và sự giảm Centre for Medium-Range Weather Forecasts mạnh lượng nước đổ về đồng bằng sông Cửu (ECMWF). ii) Cơ quan khí tượng Vương quốc Long từ sông Mê Kông do hệ thống các đập Anh (UK Met Office). iii) Cơ quan khí tượng thủy điện được nhiều quốc gia xây dựng trên Pháp (Meteo France). iv) Trung tâm dịch vụ dòng chính. thời tiết Đức (DWD). v) Trung tâm châu Âu Cho tới nay, sản phẩm dự báo mùa có thể và địa trung hải về biến đổi khí hậu (CMCC). cung cấp những thông tin dự báo với hạn dự Các dữ liệu mưa phân tích trên lưới Aphrodite báo lên tới 9 tháng, thậm chí 12 tháng, góp và nhiệt tái phân tích trên lưới ERA. Toàn bộ phần đảm bảo và phát triển kinh tế xã hội bền dữ liệu theo định dạng chuẩn GRIB của Tổ vững. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của hệ chức Khí tượng thế giới (WMO) với bước thời thống tính toán, nhiều bộ dữ liệu dự báo động gian theo ngày từ 1993-2016. lực và dự báo tổ hợp mùa được cung cấp miễn phí. Điển hình là dữ liệu dự báo động 2.2. Phương pháp nghiên cứu lực mùa của dự án S2S (the sub-seasonal to Trong bài báo này các phương pháp được seasonal prediction project), C3S (the sử dụng: i) Phương pháp phân tích tổng hợp Copernicus Climate Change Service) [2], hệ có tính kế thừa. ii) Phương pháp đánh giá thống dự báo từ các trung tâm APCN (APEC theo lưới không gian dựa trên chỉ số đánh giá Climate Network) của Hàn Quốc hay NCEP sai số thường dùng như độ lệch chuẩn (SD), (National Centers for Environmental hệ số tương quan (R), sai số trung bình (ME) Prediction) của Mỹ. Tuy nhiên, độ chính xác và sai số bình phương trung bình quân của các sản phẩm dự báo phụ thuộc vào rất phương (RMSE). nhiều nhân tố khác nhau của mô hình như miền lưới tính, độ phân giải, sơ đồ tham số 3. GIỚI THIỆU BỘ DỮ LIỆU C3S hóa hay các điều kiên biên của mô hình. Vì vậy, mục tiêu của bài báo là bước đầu Bộ dữ liệu C3S được cung cấp bởi hệ tìm hiểu và đánh giá sản phẩm dự báo lại thống dịch vụ biến đổi khí hậu Copernius trường mưa và nhiệt từ bộ dữ liệu C3S cho hạ (C3S). Hệ thống này cung cấp các thông tin lưu sông Mê Kông. Không gian miền lưới khí tượng khí hậu và biến đổi khí hậu cho giới hạn trong khoảng 7-15oN, 102-109oE. khu vực châu Âu và thế giới bao gồm sản 323
  2. Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 phẩm dự báo mùa từ các trung tâm lớn trên 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU thế giới dưới dạng số và đồ họa được cập 4.1. Tiền xử lý dữ liệu nhật vào 12h UTC ngày 13 hàng tháng với hạn dự báo lên tới 5160 giờ. Sản phẩm đồ Trong nghiên cứu này, các sản phẩm dự họa được biểu thị dưới dạng các bản đồ hoặc báo mùa được lấy về và lưu trữ ở máy tính cá chuỗi thời gian cho các biến dự báo như nhiệt nhân. Độ lớn của sản phẩm phụ thuộc vào số độ không khí, giáng thủy. Dữ liệu dạng số thành phần tổ hợp dao động từ 250 Mb ứng được cung cấp bởi các trung tâm khí tượng với khoảng 10 tổ hợp của Met_UK tới 1000 khí hậu và biến đổi khí hậu lớn trên thế giới Mb với 40 tổ hợp của CMCC cho 1 file dữ như ECMWF sử dụng mô hình tích hợp IFS liệu của 1 tháng. Vì vậy, trước tiên dữ liệu Cycle 43r1 [1], Met Office sử dụng mô hình này sẽ được giảm thiểu kích thước lưới và HadGEM3-GC2.0 (Met_UK), Meteo-France kích cỡ của file dữ liệu về khu vực cần sử dụng mô hình ARPEGE v6.1 (Met_Fc), nghiên cứu (7-15oN, 102-109oE) như được DWD sử dụng mô hình ECHAM 6.3.04 và hiển thị trong Hình 1. Các dữ liệu trường CMCC sử dụng mô hình CAM 5.3. Tuy mưa và nhiệt trên lưới cũng được quy về nhiên, để đơn giản các sản phẩm dự báo mùa cùng một miền lưới để so sánh và đánh giá này sẽ được gọi theo tên của trung tâm trong các sản phầm dự báo mùa. nghiên cứu này. Bảng 1. Thông tin sản phẩm dự báo mùa của bộ dữ liệu C3S Thành Thành Sản phẩm Ngày khởi tạo phần tổ phần tổ dự báo dự báo hợp dự hợp dự mùa báo báo lại Ngày đầu tiên ECMWF 51 25 của tháng Ngày trong theo theo Met_UK tháng ngày ngày Ngày 20 và 25 Met_Fc 25 12 Hình 1. Miền lưới khu vực nghiên cứu của tháng Ngày đầu tiên 4.2. Kết quả đánh giá sản phẩm DWD 50 30 của tháng Dữ liệu mưa và nhiệt trên lưới Aphrodite Ngày đầu tiên và ERA tương ứng được sử dụng để đánh giá CMCC 50 40 của tháng trường mưa và nhiệt của 5 sản phẩm dự báo Nhìn chung mỗi trung tâm cung cấp sản lại từ các trung tâm lớn. Về khả năng dự báo phẩm dự báo mùa với miền lưới toàn cầu có nhiệt độ, có thể thấy rằng hai sản phẩm độ phân giải lưới ngang là 1 độ x 1 độ, thời CMCC và ECMWF khả năng dự báo rất tốt, gian dự báo lại từ 1993 tới 2016 và thời gian đặc biệt đối với vùng đồng bằng sông Cửu dự báo thực từ 2017 tới hiện tại. Độ phân giải Long với mức sai số trung bình dao động về thời gian với bước thời gian 6 giờ và ngày. trong khoảng  1 độ C. Các chỉ số đánh giá Tổng số các biến chính được dự báo bao gồm sai số khác cũng chỉ ra sản phẩm ECMWF 31 biến như các thành phần gió, nhiệt độ, cho kết quả khá tốt cho toàn miền nghiên cứu giáng thủy, bức xạ, mây và tuyết. Ngoài ra như SD (0.7 độ C), R (0.91) và RMSE (1.1 còn một số thông tin chính khác được trình độ C). Trong khi đó các sản phẩm còn lại cho bày Bảng 1. sai số trung bình dự báo lại khá cao, đặc biệt 324
  3. Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 đối với khu vực Campuchia có xu hướng lệch Về khả năng dự báo lượng mưa, có thể thiên thấp, có thể lên tới -8.5 độ C đối với sản thấy rằng hai sản phẩm DWD và ECMWF phẩm Met_fc như được chỉ ra trong Hình 2. khả năng dự báo khá tốt, đặc biệt là vùng đồng bằng sông Cửu Long. Sai lệch về lượng mưa dự báo tháng 2 khoảng 0-10 mm/ tháng. Các chỉ số thống kê khác cũng chỉ ra sản phẩm ECMWF cho kết quả khá tốt cho toàn miền nghiên cứu như SD (14mm/ tháng), R (0.81) và RMSE (21mm/ tháng). Các sản phẩm dự báo mùa có xu thế dự báo lệch thiên cao về phía vịnh Thái Lan, đặc biệt là sản phẩm CMCC và có thể lên tới hơn 40mm/ tháng (Hình 3). 5. KẾT LUẬN Hình 2. Sai số trung bình giữa trường nhiệt Trong nghiên cứu này, sản phẩm dự báo của các sản phẩm dự báo hạn 1 tháng cho lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S tháng 2 và ERA giai đoạn 1993-2016 (độ C) trong giai đoạn 1993-2016 đã được đánh giá CMCC ‐ APHRODITE DWD ‐ APHRODITE ECMWF‐ APHRODITE và phân tích. Kết quả cho thấy sản phẩm mm/tháng ECMWF có khả năng dự báo khá tốt không chỉ đối với trường nhiệt mà còn cả đối với trường mưa. Trong khi đó sản phẩm Met_fc có xu hướng dự báo lệch thiên cao đối với cả mưa và nhiệt. Met_fc ‐ APHRODITE Met_UK ‐APHRODITE 6. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Molteni, Franco, Tim Stockdale, Magdalena Balmaseda, Gianpaolo Balsamo, Roberto Buizza, Laura Ferranti, Linus Magnusson, Kristian Mogensen, Tim Palmer, and Hình 3. Sai số trung bình giữa Frederic Vitart. The new ECMWF seasonal tổng lượng mưa tháng của các sản phẩm forecast system (System 4). Vol. 49. dự báo hạn 1 tháng và Aphrodite cho tháng 2 Reading, U. K: European Centre for giai đoạn 1993-2016 (mm/tháng) Medium-Range Weather Forecasts, 2011. [2] Thepaut, J.N., Pinty, B. and Dee, D., 2018, Nếu bỏ qua vấn đề liên quan tới thuật toán, July. The Copernicus Programme and its sự lựa chọn sơ đồ tham số hay mô hình đại Climate Change Service (C3S): A European dương được kết hợp thì sự chênh lệch lớn của response to climate change. In 42nd các sản phẩm DWD, Met_fc và Met_UK có COSPAR Scientific Assembly (Vol. 42). thể liên quan tới số lượng tổ hợp được sử dụng. 325
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2