Đề án Thạc sĩ: Xây dựng hệ thống phát hiện lỗi ổ cứng trong mạng máy tính quân sự của Binh chủng Thông tin Liên lạc

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, an toàn và bảo mật dữ liệu là yếu tố tối quan trọng, đặc biệt trong các mạng máy tính quân sự độc lập của Binh chủng Thông tin liên lạc. Sự cố ổ cứng không chỉ gây mất mát dữ liệu nghiêm trọng mà còn làm gián đoạn các hoạt động thiết yếu, ảnh hưởng đến khả năng sẵn sàng của hệ thống. Các phương pháp giám sát truyền thống thường chỉ cảnh báo khi lỗi đã xảy ra, không đủ khả năng dự báo sớm. Do đó, việc xây dựng một hệ thống phát hiện lỗi ổ cứng có khả năng dự đoán sớm là nhu cầu cấp thiết, nhằm bảo vệ dữ liệu, tối ưu hóa công tác bảo trì và nâng cao hiệu quả hoạt động của toàn mạng lưới.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư công nghệ thông tin, quản trị viên hệ thống mạng trong lĩnh vực quốc phòng và an ninh, đặc biệt là những người quan tâm đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong quản lý hạ tầng công nghệ thông tin.

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng hệ thống phát hiện lỗi ổ cứng trong môi trường mạng máy tính quân sự đặc thù của Binh chủng Thông tin liên lạc, nơi yêu cầu cao về bảo mật dữ liệu và tính sẵn sàng. Đề tài giải quyết các thách thức cố hữu của việc phát hiện lỗi ổ cứng như sự đa dạng của lỗi, khó khăn trong việc dự báo sớm, và hạn chế của công nghệ SMART truyền thống, vốn chỉ đạt hiệu quả dự báo thấp. Hệ thống đề xuất sử dụng các kỹ thuật học máy và học sâu (như Random Forest, SVM, XGBoost, LSTM, CNN) để phân tích dữ liệu SMART và nhật ký hệ thống, cho phép phát hiện bất thường và dự báo hỏng hóc ổ cứng với độ chính xác cao hơn. Mô hình này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu và thời gian chết của hệ thống mà còn hỗ trợ lập kế hoạch bảo trì chủ động, tối ưu hóa nguồn lực và đảm bảo hoạt động liên tục. Quá trình triển khai thử nghiệm trên dữ liệu thực tế tại đơn vị công tác sẽ đánh giá hiệu quả của hệ thống, mang lại giá trị ứng dụng thiết thực cho an ninh quốc phòng.