Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Tối ưu bao phủ đối tượng kéo dài thời gian sống của mạng cảm biến không dây

Mạng cảm biến không dây (WSN) và các biến thể di động của chúng (MWSN) đóng vai trò nền tảng trong nhiều ứng dụng IoT hiện đại. Tuy nhiên, việc vận hành WSN/MWSN hiệu quả đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là nguồn năng lượng hạn chế của các nút cảm biến và yêu cầu về khả năng bao phủ liên tục. Kéo dài thời gian sống của mạng trong khi vẫn đảm bảo tối ưu bao phủ đối tượng là một vấn đề then chốt, đòi hỏi các giải pháp thông minh và hiệu quả. Đề án này tập trung nghiên cứu và phát triển các giải thuật heuristic để tối ưu việc triển khai cảm biến di động, nhằm nâng cao tuổi thọ của MWSN và chất lượng dịch vụ tổng thể trong các hệ thống giám sát.

Nghiên cứu sinh, kỹ sư, và các nhà khoa học trong lĩnh vực mạng cảm biến không dây, Internet of Things và tối ưu hóa hệ thống.

Nghiên cứu này giải quyết bài toán phức tạp về tối ưu bao phủ đối tượng và kéo dài thời gian sống của mạng cảm biến không dây di động (MWSN), một khía cạnh trọng yếu trong sự phát triển của IoT. Công trình bắt đầu bằng việc phân tích bối cảnh và những thách thức cố hữu của WSN, bao gồm giới hạn năng lượng và nhu cầu giám sát liên tục. Để đối phó với những khó khăn này, đề án đã đề xuất và xây dựng một mô hình bài toán toàn diện, tập trung vào việc tối đa hóa thời gian sống của mạng đồng thời đảm bảo bao phủ mục tiêu đầy đủ, có tính đến khả năng di động của các nút cảm biến. Phương pháp tiếp cận chính dựa trên việc nghiên cứu và ứng dụng các giải thuật heuristic và metaheuristic, được lập trình và thử nghiệm thông qua mô phỏng trong môi trường mạng cảm biến. Kết quả thực nghiệm và đánh giá giải thuật (như so sánh LEMA và SCIP) minh chứng cho hiệu quả của các giải pháp được đề xuất trong việc kéo dài thời gian hoạt động của mạng. Nghiên cứu này đóng góp vào việc triển khai MWSN một cách hiệu quả, ổn định và tiết kiệm năng lượng, mang lại giá trị ứng dụng cao cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực mạng cảm biến và IoT.