intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Giáo trình kinh tế lượng (Chương 12: Biến phụ thuộc định tính và giới hạn)

Chia sẻ: Than Kha Tu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

Thêm vào BST
Báo xấu
225
lượt xem 72
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Trong tất cả các chủ đề đã thảo luận trước đây, chúng ta đều xem xét các giá trị của một biến phụ thuộc như thể chúng ta thay đổi liên tục. Tuy nhiên, nhiều tình huống xuất hiện không phải là trường hợp như vậy.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Giáo trình kinh tế lượng (Chương 12: Biến phụ thuộc định tính và giới hạn)

  1. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn CHÖÔNG 12 Bieán Phuï Thuoäc Ñònh Tính Vaø Giôùi Haïn Trong taát caû caùc chuû ñeà ñaõ thaûo luaän tröôùc ñaây, chuùng ta ñeàu xem xeùt caùc giaù trò cuûa moät bieán phuï thuoäc nhö theå chuùng thay ñoåi lieân tuïc. Tuy nhieân, nhieàu tình huoáng xuaát hieän khoâng phaûi laø tröôøng hôïp nhö vaäy. Ví duï, giaû söû chuùng ta mong muoán laäp moâ hình ra quyeát ñònh mua cuûa moät hoä gia ñình, cuï theå hôn, quyeát ñònh coù neân mua moät chieác xe hôi hay khoâng. Taïi thôøi ñieåm khaûo saùt, moät gia ñình naøo ñoù hoaëc seõ mua hoaëc khoâng mua moät chieác xe. Trong tình huoáng naøy, chuùng ta coù moät bieán phuï thuoäc ñònh tính – töùc laø, ta seõ cho ra giaù trò 1 neáu hoä gia ñình naøy mua xe vaø giaù trò 0 neáu khoâng mua. Nhöõng quyeát ñònh cuûa caùc hoä gia ñình khaùc ví duï nhö coù mua moät ngoâi nhaø, ñoà trang trí noäi thaát, duïng cuï ñieän, hoaëc nhöõng haøng hoùa laâu beàn khaùc hay khoâng laø nhöõng ví duï maø bieán phuï thuoäc coù theå laø moät bieán giaû. Trong thò tröôøng lao ñoäng, quyeát ñònh coù gia nhaäp löïc löôïng lao ñoäng, sa thaûi moät nhaân vieân, hoaëc tham gia vaøo coâng ñoaøn hay khoâng laø nhöõng ví duï cuûa caùc loaïi bieán phuï thuoäc nhò nguyeân. Trong nhöõng tröôøng hôïp naøy, dieãn giaûi cuûa bieán phuï thuoäc naøy ñoù laø moät phöông phaùp xaùc suaát maø noù nhaän giaù trò 0 hoaëc 1, maëc duø giaù trò lyù thuyeát coù theå laø baát kyø giaù trò trung gian naøo. Trong Chöông 7, chuùng ta ñaõ giôùi thieäu caùc bieán giaû (hoaëc laø bieán nhò nguyeân) vaø moâ taû söï höõu duïng cuûa chuùng trong vieäc coù ñöôïc nhöõng taùc ñoäng cuûa caùc bieán ñoäc laäp ñònh löôïng leân bieán phuï thuoäc. Caùc vaán ñeà ñaëc bieät naûy sinh khi bieán phuï thuoäc laø bieán nhò nguyeân. Nhöõng moâ hình coù caùc bieán phuï thuoäc loaïi naøy ñöôïc xem nhö nhöõng moâ hình löïa choïn rôøi raïc hay nhöõng moâ hình phaûn öùng ñònh tính. Bieán phuï thuoäc cuõng coù theå coù nhieàu daïng khaùc maø chuùng khoâng lieân tuïc. Ví duï, trong ví duï mua xe, giaû söû, trong moät thôøi ñoaïn cho tröôùc, chuùng ta lieân heä chi phí cho moät xe vôùi moät soá bieán quyeát ñònh ví duï nhö thu nhaäp vaø ñoä lôùn cuûa gia ñình. Trong ví duï nhö vaäy, bieán phuï thuoäc seõ lieân tuïc, nhöng vôùi moät böôùc nhaûy lôùn ôû ñieåm 0 – chi phí seõ laø 0 neáu hoä gia ñình khoâng mua xe. Do ñoù, maãu coù theå bao goàm moät soá quan saùt vôùi giaù trò 0 cuøng vôùi nhöõng giaù trò haøng ngaøn. Tình huoáng naøy cuõng caàn phaûi coù moät daïng phaân tích ñaëc bieät. Caùc bieán phuï thuoäc cuûa loaïi naøy ñöôïc bieát ñeán nhö laø nhöõng bieán phuï thuoäc giôùi haïn. Chöông naøy xem xeùt ñeán nhöõng vaán ñeà ñaëc bieät xuaát phaùt töø caùc bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn vaø nhöõng kyõ thuaät caàn thieát ñeå giaûi quyeát caùc vaán ñeà naøy. Bôûi vì phöông phaùp söû duïng ôû ñaây laø nguyeân lyù thích hôïp cöïc ñaïi (moâ taû trong phaàn phuï luïc cuûa Chöông 2 vaø 3), maø noù vöôït xa phaïm vi cuûa quyeån saùch naøy, neân ôû ñaây chæ giôùi thieäu phaàn môû ñaàu cho nhöõng chuû ñeà naøy. Tuy nhieân, nhöõng ví duï thöïc nghieäm ñöôïc trình baøy ñeå minh hoïa cho nhöõng kyõ thuaät ñoù. Ñeå bieát theâm chi tieát veà caùc phöông phaùp, xem Green (2000), Maddala (1983), vaø Amemiya (1981), GRETL, SHAZM, vaø Eviews veà nhöõng leänh caàn thieát cho nhöõng kyõ thuaät naøy. 12.1 Moâ Hình Xaùc Suaát Tuyeán Tính (hoaëc Löïa Choïn Nhò Nguyeân) Ramu Ramanathan 1 Thuc Doan/Hao Thi
  2. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Trong ví duï mua xe, ñaët Yt laø xaùc suaát maø moät hoä gia ñình cuï theå naøo ñoù (thöù t trong maãu) seõ mua xe trong naêm cho tröôùc. Xt laø thu nhaäp cuûa hoä gia ñình. Xem xeùt moâ hình hoài qui ñôn Yt = α + βXt + ut. Maëc daàu dieãn dòch cuûa Yt laø moät xaùc suaát, nhöng giaù trò quan saùt ñöôïc cuûa moät hoä gia ñình hoaëc baèng 0 hoaëc baèng 1 bôûi vì, trong giai ñoaïn khaûo saùt, hoä gia ñình hoaëc seõ mua xe hoaëc khoâng mua xe. Do ñoù, bieán phuï thuoäc ôû ñaây coù daïng nhò nguyeân. Caùc moâ hình nhö vaäy ñöôïc bieát ñeán nhö moâ hình xaùc suaát tuyeán tính hoaëc moâ hình löïa choïn nhò nguyeân. Taïi sao vieäc naøy laïi gaây neân nhöõng vaán ñeà? Taïi sao khoâng öôùc löôïng α vaø β baèng caùch laáy hoài qui bieán giaû Y theo moät haèng soá vaø thu nhaäp? Caâu traû lôøi seõ ñöôïc chæ ra ngay sau ñaây ñoù laø trong tröôøng hôïp cuûa bieán giaû, caùc phaàn dö seõ laø phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi, vaø do ñoù öùng duïng cuûa OLS seõ mang laïi nhöõng giaù trò öôùc löôïng khoâng hieäu quaû. Goïi pt laø xaùc suaát ñeå cho Yt = 1, hoaëc cuõng töông ñöông vôùi, ut = 1 – α – βXt (xem Baûng 12.1). Vaø 1 – pt laø xaùc suaát ñeå cho Yt = 0, hoaëc ut = - α – βXt. Do ñoù bieán ngaãu nhieân ut khoâng tuaân theo phaân phoái chuaån, maø chuùng thöôøng ñöôïc giaû ñònh laø nhö vaäy, maø laø phaân phoái nhò thöùc (xem Phaàn 2.1) chæ vôùi hai giaù trò. Giaù trò mong ñôïi cuûa ut phaûi baèng zero, vaø do ñoù ta coù 0 = E(ut) = pt (1 – α – βXt) + (1 – pt)( - α – βXt) Giaûi phöông trình naøy tìm pt, ta ñöôïc pt = α + βXt. Phöông sai cuûa ut( σ t2 ) laø E( ut2 ) bôûi vì E(ut) = 0. Theo ñònh nghóa, σ t2 = pt (1 – α – βXt)2 + (1 – pt)( - α – βXt)2 = pt(1 – pt)2 + (1 – pt) pt2 = pt(1 – pt) lôïi duïng döõ kieän α + βXt = pt. Töø ñaây σ t2 = (1 – α – βXt)(α + βXt), maø chuùng thay ñoåi theo t, vì vaäy taïo ra phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi cuûa caùc sai soá ut. Baûng 12.1 Phaân Phoái Xaùc Suaát Cuûa ut ut Xaùc suaát pt 1 – α – β Xt – α – β Xt 1 – pt Ngay caû khi giaû thieát chuaån cuûa ut bò vi phaïm, thì nhöõng giaù trò öôùc löôïng cuûa α vaø β khoâng thieân leäch vaø nhaát quaùn nhöng khoâng hieäu quaû bôûi vì hieän töôïng phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi. Caùc kieåm ñònh giaû thuyeát chuû yeáu phuï thuoäc vaøo söï chuaån hoùa. Tuy nhieân, chuùng ta coù theå daãn chöùng ñònh lyù giôùi haïn trung taâm (Tính Chaát 2.7b), phaùt bieåu raèng neáu nhieàu bieán ngaãu nhieân ñöôïc phaân phoái moät caùch ñoàng nhaát, thì giaù trò trung bình seõ gaàn chuaån ngay caû khi caùc bieán ngaãu nhieân ban ñaàu khoâng phaûi laø chuaån. Bôûi vì caùc giaù trò öôùc löôïng OLS laø nhöõng toå hôïp tuyeán tính cuûa nhöõng bieán nhö vaäy, neân söï chuaån hoùa cuõng seõ ñöôïc duy trì cho nhöõng côõ maãu lôùn. Tuy nhieân, bôûi vì phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi laøm maát hieäu löïc cuûa nhöõng kieåm ñònh, neân chuùng khoâng coøn giaù trò nöõa. Nhö ñaõ thaáy trong Chöông 8 laø chuùng ta coù theå nhaän Ramu Ramanathan 2 Thuc Doan/Hao Thi
  3. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn ñöôïc nhöõng giaù trò öôùc löôïng gaàn hieäu quaû baèng caùch söû duïng thuû tuïc bình phöông toái thieåu troïng soá (WLS) ôû ñaây, mieãn laø chuùng ta coù theå nhaän ñöôïc caùc giaù trò öôùc löôïng cuûa σ t2 . Söû ˆ duïng nhöõng giaù trò öôùc löôïng OLS α vaø β , chuùng ta coù theå öôùc löôïng phöông sai phaàn dö nhö ˆ sau ˆ ˆ ˆ ˆ σ t2 = ( α + β Xt)(1 - α - β Xt) = Yt (1 - Yt ) ˆ ˆ ˆ Baây giôø, chuùng ta coù theå ñaët wt = 1/ σ t vaø aùp duïng bình phöông toái thieåu troïng soá nhö ˆ caùch ñaõ ñöôïc moâ taû trong chöông 8. Tuy nhieân, moät vaán ñeà tieàm aån seõ naûy sinh khi giaù trò tieân ˆ ñoaùn Yt laø 0 hoaëc 1, hoaëc ñieåm naøo ñoù naèm ngoaøi khoaûng 0 vaø 1. Trong tröôøng hôïp naøy, σ t2 ˆ seõ khoâng mang giaù trò döông. Khoâng coù moät söï ñaûm baûo naøo laø OLS seõ khoâng taïo ra nhöõng giaù trò öôùc ñoaùn khoâng theå chaáp nhaän ñöôïc nhö vaây. Tuy nhieân, khi ñieàu ñoù xaûy ra, chuùng ta coù theå hieäu chænh laïi thuû tuïc chuùt ít. Neáu giaù trò σ t2 öôùc ñoaùn khoâng coù giaù trò döông, ñaët wt baèng zero. Ñieàu naøy töông ñöông vôùi vieäc boû qua nhöõng quan saùt nhö vaäy. Caùc böôùc öôùc löôïng moät moâ hình xaùc suaát tuyeán tính nhö sau: Böôùc 1 Öôùc löôïng moâ hình baèng thuû tuïc bình phöông toái thieåu thoâng thöôøng vaø nhaän ñöôïc ˆ nhöõng giaù trò öôùc ñoaùn cuûa bieán phuï thuoäc ( Yt ). ˆ ˆ Böôùc 2 Öôùc löôïng phöông sai phaàn dö σ t2 = Yt (1 - Yt ), ˆ Böôùc 3 Xaây döïng troïng soá cho quan saùt thöù t khi wt = 1/ σ t , vôùi ñieàu kieän σ t2 döông. Neáu ˆ ˆ σ t2 baèng 0 hoaëc aâm, ñaët wt baèng 0 . ˆ Böôùc 4 Nhaän ñöôïc giaù trò öôùc löôïng bình phöông toái thieåu troïng soá (xem Phaàn 8.3) söû duïng wt nhö troïng soá cho quan saùt thöù t. Nhö ñaõ ñeà caäp ñeán, bôûi vì nhöõng giaù trò öôùc ñoaùn khoâng ñöôïc ñaûm baûo laø naèm giöõa 0 vaø 1 (ngay caû sau khi aùp duïng WLS), neân moâ hình naøy ngaøy nay khoâng ñöôïc söû duïng nhieàu nöõa. 12.2 Moâ Hình Ñôn Vò Xaùc Suaát (Probit) Moät löïa choïn khaùc vôùi moâ hình xaùc suaát tuyeán tính ñöôïc moâ taû trong phaàn tröôùc laø moâ hình ñôn vò xaùc suaát. Ñeå minh hoïa raèng moâ hình naøy khoâng coù nhöõng nhöôïc ñieåm cuûa moâ hình tröôùc, xem xeùt moät ví duï cuûa moät nhaân vieân cuûa moät coâng ty quyeát ñònh coù neân tham gia nghieäp ñoaøn hay khoâng. Giaû thieát theo phaân tích ñôn vò xaùc suaát laø coù moät phöông trình phaûn öùng döôùi daïng Yt* = α + βXt + ut, vôùi Xt laø bieán coù theå quan saùt ñöôïc nhöng Yt* laø bieán khoâng u theå quan saùt ñöôïc. t laø phaân phoái chuaån chuaån hoùa. Nhöõng gì chuùng ta quan saùt ñöôïc trong σ thöïc teá laø Yt, noù mang giaù trò 1 neáu Yt* > 0 vaø baèng 0 neáu caùc giaù trò khaùc. Do ñoù chuùng ta coù Yt = 1 neáu α + βXt + ut > 0 Ramu Ramanathan 3 Thuc Doan/Hao Thi
  4. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Yt = 0 neáu α + βXt + ut ≤ 0 Neáu chuùng ta kyù hieäu F(z) laø haøm xaùc suaát tích luõy cuûa phaân phoåi chuaån chuaån hoùa, töùc laø, F(z) = P(Z ≤ z), thì  − α − βX t  P (Yt = 1) = P (ut > – α – βXt) = 1 – F   σ    − α − βX t  P (Yt = 0) = P (ut ≤ – α – βXt) = F   σ   Maät ñoä xaùc suaát keát hôïp cuûa maãu caùc quan saùt (goïi laø haøm thích hôïp trong phuï luïc Chöông 2) do vaäy ñöôïc cho bôûi  − α − βX t    − α − βX t  ∏ F ∏ 1 − F  L=  σ σ  Yt =1    Yt =0 vôùi ∏ kyù hieäu tích soá cuûa caùc soá haïng. Öôùc löôïng thoâng soá α vaø β baèng caùch cöïc ñaïi bieåu thöùc naøy, maø noù roõ raøng khoâng tuyeán tính giöõa caùc thoâng soá vaø khoâng theå öôùc löôïng baèng nhöõng chöông trình hoài qui thoâng thöôøng. Nhöõng chöông trình nhö LIMDEP, Eviews, GRETL, SHAZAM, PROBIT, MIDAS, vaø SAS coù theå thöïc hieän vieäc toái öu phi tuyeán ñaëc bieät caàn thieát ôû ñaây. Moät Ví Duï Thöïc Nghieäm: Moâ Hình Ñôn Vò Xaùc Suaát Ñoái Vôùi Haønh Vi Chöông Trình Truyeàn Hình Foster and Hull (1986) söû duïng phaân tích ñôn vò xaùc suaát ñeå laäp moâ hình quyeát ñònh xem moät chöông trình truyeàn hình coù neân ñaêng kyù vôùi Maõ Truyeàn Hình cuûa Hieäp Hoäi Quoác Gia veà Phaùt Thanh Truyeàn Hình (NAB) hay khoâng. Maãu döõ lieäu cho 89 chöông trình truyeàn hình thöông maïi cuûa Myõ ñöôïc baùn ra töø giöõa thaùng Gieâng 1976 ñeán thaùng Ba 1982, khi NAB taïm hoaõn nhöõng ñieàu khoaûn quaûng caùo coù maõ. Ñaët Ct* laø danh muïc nhöõng khuyeán khích cuûa chöông trình thöù t tuaân theo maõ soá, maø noù phuï thuoäc vaøo moät soá ñaëc tính. Moâ hình söû duïng bôûi Foster vaø Hull nhö sau (boû qua chæ soá t ôû döôùi): C* = β1 + β2A + β3Ca + β4Nc + β5Y + β6V + + β7N + β8Cpo + β9%∆CP + β10T + ut vôùi C = 1 neáu C* > 0 vaø baèng 0 neáu caùc giaù trò khaùc. Caùc bieán giaûi thích nhö sau (xem baøi baùo goác ñeå bieát theâm chi tieát veà nhöõng bieán naøy cuõng nhö raát nhieàu nhöõng moâ hình khaùc ñöôïc öôùc löôïng bôûi nhöõng taùc giaû naøy): = Soá löôïng khaùn giaû cuûa chöông trình A = Phaàn traêm hoä gia ñình khu vöïc thò tröôøng chæ ñònh (DMA) coù truyeàn hình caùp Ca = Soá chöông trình truyeàn hình thöông maïi lôùn coù theå xem ñöôïc Nc = Thu nhaäp ñaàu ngöôøi trong khu vöïc Y Ramu Ramanathan 4 Thuc Doan/Hao Thi
  5. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn = 1 neáu traïm truyeàn hình coù keânh VHF, 0 neáu keânh khaùc V = 1 neáu traïm truyeàn hình laø maïng löôùi chi nhaùnh, 0 neáu tröôøng hôïp khaùc N = Chæ soá cuûa hieäu quaû phoái hôïp tieàm taøng Cpo = Chæ soá khaùc cuûa hieäu quaû phoái hôïp tieàm taøng CP = Soá thaùng töø ngaøy baùn ñeán thaùng Ba 1982 T Moâ hình öôùc löôïng laø (vôùi giaù trò tuyeät ñoái cuûa caùc tæ soá t trong ngoaëc ñôn) ^ C* = - 3,281 + 0,015A + 0,008Ca – 0,113Nc + 0,380Y – 0,551V (1,22) (3,02) (0,55) (1,29) (1,90) (1,42) + 1,081N – 0,002CP0 + 0,0003%∆CP + 0,004T (2,12) (0,11) (0,02) (0,42) Neáu nhöõng taùc ñoäng phoái hôïp laø quan troïng, chuùng ta coù theå mong muoán Cpo, %∆CP, vaø T coù taùc ñoäng ñoàng bieán yù nghóa leân xaùc suaát cuûa vieäc ñaêng kyù vôùi Maõ Truyeàn Hình; töùc laø, β8, β9, vaø β10 seõ döông. Tuy nhieân, khi caùc taùc giaû kieåm ñònh giaû thuyeát khoâng cho raèng β8 =β9 = β10 = 0, noù khoâng theå bò baùc boû ôû möùc 10 phaàn traêm. Neáu taát caû caùc bieán khoâng coù yù nghóa bò loaïi khoûi töø phöông trình ñaëc tröng, thì moâ hình öôùc löôïng nhö sau: ^ C* = - 3,450 + 0,013A + 0,347Y – 0,982N (2,45) (2,93) (1,92) (2,57) Nhöõng giaù trò soá cuûa hoài qui naøy khoâng coù moät dieãn dòch cuï theå naøo. Tuy nhieân, chuùng ta coù theå keát luaän raèng soá löôïng khaùn giaû truyeàn hình caøng cao hoaëc laø thu nhaäp bình quaân ñaàu ngöôøi trong khu vöïc caøng cao, thì khaû naêng ñaêng kyù truyeàn hình vôùi Maõ Truyeàn Hình NAB caøng cao. Töông töï nhö vaäy, maïng löôùi chi nhaùnh coù moät aûnh höôûng ñoàng bieán leân khaû naêng ñaêng kyù. Nhöõng bieán khaùc trong moâ hình ban ñaàu khoâng coù taùc ñoäng moät caùch yù nghóa leân cô hoäi ñaêng kyù traïm truyeàn hình maõ. 12.3 Moâ Hình Logit Trong Phaàn 6.12, chuùng ta ñaõ giôùi thieäu moâ hình logit (cuõng ñöôïc bieát ñeán döôùi teân moâ hình logistic) vaø cho thaáy söï höõu duïng cuûa moâ hình khi bieán phuï thuoäc chæ nhaän giaù trò giöõa 0 vaø 1 (hoaëc laø töø 0 ñeán 100, neáu döôùi daïng phaàn traêm). Moâ hình logistic coù daïng phöông trình nhö sau: P ln  = α + βX + u (12.1) 1 − P   vôùi P laø giaù trò cuûa bieán phuï thuoäc töø 0 ñeán 1. Nguyeân do coù daïng naøy coù theå ñöôïc thaáy baèng caùch giaûi phöông trình tìm P (tröôùc tieân laáy muõ cuûa caû hai veá). Tieáp theo chuùng ta thu ñöôïc giaù trò P nhö sau: 1 P= (12.2) −(α + βX + u ) 1+ e Ramu Ramanathan 5 Thuc Doan/Hao Thi
  6. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Deã daøng thaáy raèng neáu βX → + ∞, P → 1, vaø khi βX → - ∞,, thì P tieán ñeán 0. Do ñoù, P khoâng theå naøo naèm ngoaøi khoaûng [0,1]. Thuû tuïc öôùc löôïng phuï thuoäc vaøo giaù trò quan saùt P coù naèm giöõa 0 vaø 1 hay khoâng, hoaëc laø ñoù coù phaûi laø soá nhò nguyeân coù giaù trò 0 hoaëc 1 hay khoâng. Caùc moâ hình maø bieán phuï thuoäc laø nhò nguyeân ñöôïc goïi laø nhöõng moâ hình logit nhò nguyeân. Wunnava vaø Ewing (2000) coù moät ví duï tuyeät vôøi veà moâ hình nhö vaäy. Trong tröôøng hôïp maø P ñuùng laø naèm giöõa khoaûng 0 vaø 1 (ví duï, P laø phaàn nhoû cuûa soá hoä gia ñình mua moät xe hôi), phöông phaùp chæ ñôn giaûn laø bieán ñoåi P vaø thu ñöôïc Y = ln[P/(1 – P)]. Tieáp theo chuùng ta laáy hoài qui Y theo moät haèng soá vaø X (coù theå deã daøng theâm vaøo nhieàu bieán giaûi thích). Tuy nhieân, neáu P laø soá nhò nguyeân, thì loâgarít cuûa P/(1 – P) seõ khoâng theå xaùc ñònh ñöôïc khi P coù giaù trò hoaëc 0 hoaëc 1. Thuû tuïc söû duïng trong tröôøng hôïp nhö theá chính laø phöông phaùp thích hôïp cöïc ñaïi ñaõ ñöôïc thaûo luaän trong Phaàn 2.A.3 vaø 3.A.5. Taùc ñoäng caän bieân cuûa X leân P ñöôïc tính toaùn baèng caùch laáy ñaïo haøm rieâng phaàn cuûa P theo X. Taùc ñoäng caän bieân öôùc löôïng ñöôïc cho nhö sau: ˆ ˆˆ βe − (α + βX ) ˆ ∆P ˆˆ ˆ = βP (1 − P ) = ∆X [1 + e −(α + βˆX ) ]2 ˆ Moät soá chöông trình maùy tính öôùc löôïng moâ hình logit theo phaïm vi roäng hôn. Nhöõng chöông trình naøy bao goàm GRETL, Eviews, SAS, SHAZAM, MLOGIT, vaø QUAIL. Tham khaûo nghieân cöùu vaøo naêm 1981 cuûa Amemiya ñeå bieát theâm chi tieát. VÍ DUÏ 12.1 Trong ví duï naøy chuùng ta söû duïng moâ hình logistic ñeå öôùc löôïng quan heä giöõa tæ leä tham gia cuûa löïc löôïng lao ñoäng nöõ vaø nhöõng yeáu toá cuûa chuùng. Moâ hình öôùc löôïng söû duïng döõ lieäu trong DATA 4-5 (xem Phaàn Thöïc Haønh Maùy Tính 12.1) laø  WLFP  = - 0,355 + 0,03316YF + 0,01175EDUC ln  100 − WLFP   (-1,53) (5,03) (4,17) - 0,0587 UE – 0,00315URB – 0,00414WH (-5,53) (-2,71) (-2,75) Bôûi vì bieán phuï thuoäc ôû ñaây khoâng phaûi laø WLEP, neân caùc heä soá hoài qui khoâng theå so saùnh ñöôïc cuõng nhö caùc giaù trò R2 hieäu chænh. Moät caùch ñeå so saùnh ñoä thích hôïp cuûa moâ hình tuyeán tính vôùi ñoä thích hôïp cuûa moâ hình logit laø söû duïng moâ hình logit ñeå döï baùo WLEF vaø tieáp ñeán tính toång bình phöông sai soá vaø nhöõng trò thoáng keâ cuûa moâ hình choïn löïa. Khi thöïc hieän xong vieäc naøy, chuùng ta nhaän thaáy raèng moâ hình logit laø toát hôn. Xem Phaàn Thöïc Haønh Maùy Tính 12.1 ñeå bieát theâm chi tieát. Ramu Ramanathan 6 Thuc Doan/Hao Thi
  7. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Ví Duï Thöïc Nghieäm: Söï Giaùn Ñoaïn Trong Ngheà Nghieäp Sau Khi Sinh Con Even (1987) ñaõ söû duïng moâ hình logit ñeå xem xeùt taùc ñoäng cuûa vieäc sinh con leân xaùc suaát maø moät ngöôøi phuï nöõ seõ trôû laïi coâng vieäc.1 Giaû thieát caên baûn cuûa moâ hình oâng ta söû duïng laø “moät ngöôøi phuï nöõ seõ baét ñaàu laïi coâng vieäc trong thôøi gian ñaàu tieân ngay sau khi sinh neáu nhö tieàn löông toaøn boä cuûa coâ ta (W) cao hôn giaù trò cuûa thôøi gian ôû nhaø hoaëc laø cao hôn tieàn löông giöõ choã (R).” Döõ lieäu söû duïng laáy töø Cuoäc Khaûo Saùt Quoác Gia vaøo naêm 1973 veà Söï Taêng Tröôûng Gia Ñình, cho 866 phuï nöõ da traéng ñaõ laäp gia ñình, coù ít nhaát moät con vaø thænh thoaûng laøm vieäc trong suoát thôøi gian mang thai. Caùc bieán giaûi thích nhö sau: = Soá laàn sinh con s KIDS = Soá con trong gia ñình DKIDS = Bieán KIDS nhaân vôùi soá quí giaùn ñoaïn coâng vieäc do sinh con AGE = Tuoåi cuûa ngöôøi meï taïi thôøi ñieåm sinh gaàn nhaát HINC = Thu nhaäp cuûa ngöôøi cha ngay thôøi ñieåm phoûng vaán MQPRIOR = Soá thaùng ngöôøi meï ngöng laøm vieäc tröôùc thôøi ñieåm sinh con gaàn nhaát EXP = Soá naêm kinh nghieäm laøm vieäc DEXP = Bieán EXP nhaân vôùi soá quí khoâng laøm vieäc do vieäc sinh con OCC = 1 neáu ngheà nghieäp cuûa ngöôøi meï laø chuyeân nghieäp hay kyõ thuaät, 0 cho caùc tröôøng hôïp khaùc. EDUC = Soá naêm ñi hoïc DEDUC = Bieán EDUC nhaân vôùi soá quí khoâng laøm vieäc do sinh con Baûng 12.2 trình baøy caùc heä soá öôùc löôïng (vôùi trò thoáng keâ t trong ngoaëc ñôn) cuûa moät soá ñaëc tröng moâ hình thay theá, bieán phuï thuoäc laø xaùc suaát cuûa söï trôû laïi laøm vieäc. Chuùng ta löu yù raèng EDUC khoâng coù yù nghóa thoáng keâ trong baát kyø moâ hình naøo, trong khi chuùng ta kyø voïng seõ coù moät taùc ñoäng ñoàng bieán leân tieàn löông. Nhö moät lôøi giaûi thích, Even gôïi yù raèng möùc löông cao coù theå laøm cho moät ngöôøi phuï nöõ ñoøi hoûi moät ñöùa treû ñöôïc nuoâi daïy toát, vaø vì vaäy, coâ ta coù theå boû coâng vieäc ñeå naâng cao chaát löôïng cuûa vieäc nuoâi daïy treû. Söï khoâng yù nghóa cuûa soá haïng töông taùc DEDUC cho bieát taùc ñoäng bieân cuûa EDUC khoâng phuï thuoäc vaøo soá quí nghæ vieäc do sinh con. Heä soá cuûa KIDS cuõng khoâng yù nghóa, nhöng heä soá cuûa DKIDS töông taùc thì ñoàng bieán moät caùch yù nghóa (ôû möùc yù nghóa 5 phaàn traêm). Ñieàu naøy coù nghóa laø theâm moät ñöùa treû coù moät taùc ñoäng khoâng ñaùng keå leân xaùc suaát ngay sau khi sinh, nhöng taùc ñoäng caän bieân taêng theo thôøi gian. Ñieàu naøy coù theå laø do nhöõng ñöùa treû lôùn hôn caàn ít söï chuù yù hôn vaø do ñoù söï hieän höõu cuûa chuùng coù theå laøm taêng nhu caàu cuûa haøng hoùa treân thò tröôøng. AGE mang daáu aâm nhö kyø voïng vaø coù yù nghóa. Töông töï nhö vaäy, thu nhaäp cuûa ngöôøi choàng caøng cao, xaùc suaát trôû laïi laøm vieäc caøng thaáp. Kinh nghieäm cuõng nhö bieán giaû ñoái vôùi ngöôøi phuï nöõ laøm coâng vieäc chuyeân nghieäp coù taùc ñoäng ñoàng bieán nhö kyø voïng leân xaùc suaát. Cuï theå hôn, nhöõng gì ñöôïc laäp moâ hình chính laø tæ leä may ruûi, xaùc suaát coù ñieàu kieän cuûa vieäc trôû laïi laøm vieäc taïi 1 thôøi ñieåm t, bieát raèng ngöôøi phuï nöõ seõ khoâng trôû laïi laøm vieäc tröôùc thôøi ñieåm t. Ramu Ramanathan 7 Thuc Doan/Hao Thi
  8. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Baûng 12.2 Caùc Moâ Hình Logit Öôùc Löôïng (1) (2) (3) (4) (5) (6) Haèng soá -0,286 -0,45 0,095 0,34 0,75 0,97 (0,69) (1,08) (0,18) (0,66) (1,44) (1,80) s * * -0,12 -0,28 -0,58 -0,79 (1,62) (4,01) (6,31) (5,45) s2 * * * 0,0097 0,050 0,096 (7,02) (6,13) (3,67) s3/100 * * * * -0,13 -0,47 (4,90) (2,54) s4/100 * * * * * 0,077 (1,88) DKIDS * 0,018 0,023 0,015 0,013 0,013 (2,29) (2,78) (2,03) (1,82) (1,82) DEXP * -0,0080 -0,0074 -0,0053 -0,0055 -0,0055 (2,77) (2,49) (2,03) (2,23) (2,23) DEDUC * -0,010 -0,0019 -0,0031 -0,0026 -0,0025 (5,21) (0,31) (0,65) (0,54) (0,53) KIDS 0,082 0,026 0,0040 0,047 0,051 0,051 (1,70) (0,41) (0,02) (0,76) (0,81) (0,81) AGE -0,046 -0,046 -0,045 -0,044 -0,044 -0,045 (2,87) (2,78) (2,73) (2,67) (2,66) (2,69) HING -0,027 -0,016 -0,016 -0,015 -0,015 -0,015 (3,83) (2,27) (2,28) (2,12) (2,13) (2,12) MQPRIOR -0,148 -0,12 -0,12 -0,12 -0,12 -0,12 (8,06) (6,63) (6,55) (6,30) (6,16) (6,11) EXP 0,033 0,076 0,073 0,063 0,063 0,064 (2,26) (3,84) (3,66) (3,30) (3,29) (3,30) OCC 0,311 0,28 0,29 0,27 0,25 0,25 (2,45) (2,12) (2,20) (2,02) (1,90) (1,97) EDUC -0,025 0,025 -0,014 -0,0090 -0,0091 -0,0089 (0,92) (0,89) (0,38) (0,26) (0,26) (0,25) Log-thích hôïp (log–likelihood) -1806,8 -1698,1 -1696,8 -1674,8 -1661,6 -1659,9 Trò thoáng keâ ñoä thích hôïp 459,65 98,84 97,14 61,34 37,82 33,91 (goodness of fit statistics) (0) (2,2E-11) (4,4E-11) (2,0E-5) (0,027) (0,066) Nguoàn: Trích daãn töø Even, 1987, Baûng 2, t.266. Ñöôïc in laïi döôùi söï chaáp thuaän cuûa Nhaø Xuaát Baûn Ñaïi Hoïc Chicago Ramu Ramanathan 8 Thuc Doan/Hao Thi
  9. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Bieán MQPRIOR, laø soá thaùng ngöôøi meï ngöng laøm vieäc tröôùc khi sinh, coù moät taùc ñoäng nghòch bieán raát maïnh. Do ñoù, boû vieäc sôùm trong thôøi gian mang thai laøm taêng xaùc suaát maø ngöôøi meï seõ khoâng (hoaëc khoâng theå) trôû laïi coâng vieäc. 12.4 Bieán Phuï Thuoäc Giôùi Haïn Nhö ñaõ ñeà caäp trong phaàn giôùi thieäu cuûa chöông naøy, nhöõng giaù trò quan saùt cuûa moät bieán ñoäc laäp ñoâi khi coù moät böôùc nhaûy rôøi raïc taïi ñieåm zero. Ví duï, neáu chuùng ta laáy moät maãu ngaãu nhieân cuûa phuï nöõ vaø ghi nhaän möùc löông cuûa hoï, thì chuùng ta coù theå quan saùt nhieàu giaù trò zero bôûi vì chæ ghi nhaän ñöôïc tieàn löông ñoái vôùi nhöõng ngöôøi phuï nöõ ñang laøm vieäc. Do vaäy, trong moâ hình hoài qui ñôn Yt = α + βXt + ut, chuùng ta chæ quan saùt ñöôïc bieán phuï thuoäc khi Yt > 0. Theo moät ví duï khaùc, neáu chuùng ta thu thaäp moät maãu ngaãu nhieân caùc hoä gia ñình vaø ghi laïi chi tieâu cuûa hoï cho nhöõng haøng hoùa laâu beàn, moät vaøi giaù trò coù theå baèng zero trong khi nhöõng giaù trò khaùc döông. Do ñoù, chuùng ta khoâng bao giôø quan saùt ñöôïc nhöõng giaù trò aâm. Haäu quaû cuûa vieäc khoâng ñeå yù ñeán döõ kieän naøy vaø laáy hoài qui Y theo moät haèng soá vaø X laø gì? Chuùng ta löu yù trong tình huoáng naøy, caùc sai soá seõ khoâng thoûa maõn ñieàu kieän E(ui) = 0, laø ñieàu kieän caàn thieát ñeå caùc giaù trò öôùc löôïng khoâng thieân leäch. Moät bieán phuï thuoäc vôùi tính chaát coù moät böôùc nhaûy rôøi raïc ôû ñieåm zero (hay baát kyø giaù trò ngöôõng naøo khaùc) ñöôïc bieát ñeán nhö moät bieán phuï thuoäc giôùi haïn. Tobin (1958) ñaõ ñöa ra moät trong nhöõng öùng duïng ñaàu tieân (trong kinh teá hoïc) cuûa moâ hình bieán phuï thuoäc giôùi haïn. OÂng ta ñaõ aùp duïng moâ hình naøy vaøo moâ hình chi tieâu hoä gia ñình ñoái vôùi xe hôi. Nhöõng moâ hình nhö vaäy ñöôïc nhaéc ñeán nhö moâ hình tobit hay hoài qui kieåm duyeät. Moâ Hình Tobit (hay Hoài Qui Kieåm Duyeät) Trong moâ hình Tobit, coù moät söï khoâng ñoái xöùng giöõa caùc quan saùt vôùi giaù trò döông cuûa Y vaø giöõa caùc quan saùt vôùi giaù trò aâm. Trong tröôøng hôïp naøy, moâ hình trôû thaønh neáu Yt > 0 hoaëc ut > −α − βX t α + βX t + ut Yt =  0 neáu Yt ≤ 0 hoaëc ut ≤ −α − βX t Giaû thieát cô baûn ñaèng sau moâ hình naøy laø coù toàn taïi moät haøm soá chæ soá It = α + βXt + ut ñoái vôùi moãi nhaø kinh teá ñang tieán haønh nghieân cöùu. Neáu It ≤ 0, thì giaù trò cuûa bieán phuï thuoäc ñöôïc ñaët baèng 0. Neáu It > 0, giaù trò cuûa bieán phuï thuoäc ñöôïc ñaët baèng It. Giaû söû u coù phaân phoái chuaån vôùi trò trung bình baèng khoâng vaø phöông sai σ2. Chuùng ta löu yù Z = u/σ laø moät bieán ngaãu nhieân chuaån chuaån hoùa. Kyù hieäu f(z) laø maät ñoä xaùc suaát cuûa bieán Z chuaån chuaån hoùa, vaø F(z) laø xaùc suaát tích luõy – töùc laø, P[Z ≤ z]. Maät ñoä xaùc suaát keát hôïp cuûa nhöõng quan saùt ñoù vôùi Yt döông ñöôïc cho bôûi bieåu thöùc sau: (xem Phaàn 3.A.5) 1  Yi − α − βX i  i=m ∏σ P1 = f  σ   i =1 Ramu Ramanathan 9 Thuc Doan/Hao Thi
  10. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn vôùi ∏ laø kyù hieäu tích soá vaø m laø soá quan saùt trong töøng maãu con maø Y coù giaù trò döông. Ñoái vôùi maãu con thöù hai (côõ maãu laø n) trong ñoù giaù trò Y quan saùt laø baèng khoâng, bieán ngaãu nhieân u ≤ - α – βX. Xaùc suaát cuûa döõ kieän naøy laø j =n P2 = ∏ P [u j ≤ −α − βX j ] j =1  − α − βX j  j =n ∏ F =  σ   j =1 Do ñoù xaùc suaát keát hôïp cuûa toång theå maãu laø L = P1P2. Bôûi vì caùc heä soá α vaø β laø phi tuyeán, thuû tuïc OLS khoâng thích hôïp ôû ñaây. Thuû tuïc ñeå coù ñöôïc nhöõng giaù trò öôùc löôïng cuûa α vaø β laø laøm cöïc ñaïi L theo caùc thoâng soá. Ñoù laø thuû tuïc thích hôïp cöïc ñaïi ñöôïc moâ taû trong Phaàn 3.A.5. Trong caùc chöông trình maùy tính, nhöõng chöông trình nhö Eviews, LIMDEP, SAS, SHAZAM, vaø TSP coù caùc thuû tuïc ñeå öôùc löôïng moâ hình Tobit. Ví Duï Thöïc Nghieäm: Moâ Hình Tobit Cuûa Vieäc Ñoùng Goùp Töø Thieän Reece (1979), söû duïng moät moâ hình Tobit, ñaõ thöïc hieän moät nghieân cöùu veà nhöõng ñoùng goùp töø thieän. Maëc duø oâng ta xaùc ñònh ñöôïc moät soá thaønh phaàn cuûa ñoùng goùp töø thieän, nhöng ôû ñaây chuùng ta chæ quan taâm ñeán ba thaønh phaàn: toång cuûa taát caû ñoùng goùp, ñoùng goùp töø thieän, vaø moät nhoùm ñöôïc goïi laø “CONTRIB”, maø noù loaïi taát caû nhöõng ñoùng goùp quaø taëng ñeán nhöõng thaønh vieân khoâng gia ñình vaø moät vaøi ñoùng goùp khaùc. Phaàn lôùn nhöõng döõ lieäu thu thaäp ñöôïc (cho nhöõng soá löôïng lôùn hoä gia ñình) töø Khaûo Saùt Chi Tieâu Tieâu Duøng cuûa Cuïc Thoáng Keâ Lao Ñoäng naêm 1972 vaø 1973. Nhöõng hoä gia ñình töø moät soá Khu Vöïc Thoáng Keâ Ñoâ Thò Tieâu Chuaån (SMSA). Caùc nguoàn döõ lieäu khaùc töø cuïc Thoáng Keâ veà Ñieàu Tra Daân Soá vaø Boä Söùc Khoûe, Giaùo Duïc, vaø Phuùc Lôïi cuûa Myõ. Baûng 12.3 trình baøy nhöõng ñoä co daõn öôùc löôïng theå hieän baèng caùc heä soá cuûa haøm chæ soá, baûn thaân caùc heä soá, vaø nhöõng trò thoáng keâ t töông öùng. Caùc bieán ñoäc laäp nhö sau: PRICE = Giaù cuûa nhöõng ñoùng goùp INCOME = thu nhaäp (tröôùc thueá) trung bình cuûa gia ñình trong naêm hieän haønh vaø nhöõng naêm tröôùc ñoù coäng vôùi thu nhaäp roøng do vieäc sôû höõu nhaø ASSISTANCE = Trôï giuùp coâng coäng trung bình RECIPIENT = Thu nhaäp gia ñình baäc döôùi naêm ñoái vôùi SMSA COL = Moät chæ soá cuûa ngaân saùch gia ñình ñoái vôùi SMSA AGE = Tuoåi cuûa chuû hoä SECOND = 1 cho maãu cuûa naêm 1973, 0 cho maãu cuûa naêm 1972 Reece ñònh nghóa giaù cuûa moät ñoâla ñoùng goùp laø löôïng tieâu duøng maát ñi cuûa hoä gia ñình do vieäc hoï laøm töø thieän. Bôûi vì thueá coù theå ñöôïc khaáu tröø do vieäc ñoùng goùp, neân giaù noùi chung seõ nhoû hôn 1. Ñeå bieát theâm chi tieát vaø ñaïi löôïng chính xaùc ñöôïc söû duïng, nhöõng ngöôøi quan Ramu Ramanathan 10 Thuc Doan/Hao Thi
  11. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn taâm neân tham khaûo baøi baùo goác. Ñeå xem xeùt nhöõng khaùc bieät veà giaù cuûa haøng hoùa tieâu duøng giöõa nhöõng hoä gia ñình, söû duïng bieán chæ soá möùc soáng (COL). Bieán RECIPIENT ñöôïc söû duïng ñeå öôùc löôïng gaàn ñuùng taùc ñoäng cuûa moâ tröôøng xaõ hoäi. Giaû thuyeát laø, ngoaïi tröø hoï ra, nhöõng hoä gia ñình quan taâm chuû yeáu ñeán nhöõng hoä gia ñình khaùc cuøng soáng trong moät khu vöïc ñòa lyù (ñoù laø giaû thuyeát “söï phuï thuoäc laãn nhau veà lôïi ích”). Neáu thu nhaäp cuûa nhöõng hoä gia ñình khaùc laø thaáp, hoä gia ñình coù theå roäng raõi hôn cho nhöõng khoaûn ñoùng goùp cuûa hoï. Thu nhaäp döôùi 20 phaàn traêm cuûa nhöõng gia ñình sinh soáng trong khu vöïc (thaáp hôn baäc naêm) ñöôïc söû duïng nhö bieán RECIPIENT. Baûng 12.3 Nhöõng Moâ Hình Tobit Öôùc Löôïng Caùc Phöông trình (1) (2) (3) Charity + Deducted All Contrib. PRICE -0,976 -1,401 -1,192 -114,60 -787,88 -396,71 (-2,67) (-4,63) (-4,15) INCOME 1,423 0,550 0,877 0,0095 0,0176 0,0166 (9,99) (4,87) (8,01) AGE 0,309 0,484 0,380 0,8808 6,60 3,06 (1,44) (2,79) (2,30) ASSISTANCE -0,097 -0,186 0,102 -0,0108 -0,0996 0,0322 (-0,29) (-0,67) (0,39) RECIPIENT -0,138 0,327 0,351 -0,0017 0,0190 0,0121 (-0,37) (1,06) (1,20) COL -1,511 0,518 -0,542 -0,1420 0,2329 -0,1443 (-1,21) (0,51) (-0,57) SECOND -0,016 0,005 -0,012 -3,42 5,32 -7,30 (-0,27) (0,11) (-0,26) CONSTANT 124,70 113,33 183,61 (0,95) (0,22) (0,64) 1-e’e/s2 0,342 0,175 0,282 1-e’e/y’y 0,466 0,405 0,529 Ramu Ramanathan 11 Thuc Doan/Hao Thi
  12. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Löu yù: Ñoä co daõn, heä soá, vaø trò thoáng keâ t (trong ngoaëc ñôn) ñöôïc cung caáp cho töøng bieán Nguoàn: Trích daãn töø Reece, 1979, Baûng 1, t.147. Ñöôïc in laïi döôùi söï chaáp thuaän cuûa Hieäp Hoäi Kinh Teá Hoa Kyø Hai haøng cuoái cuøng trong Baûng 12.3 cho thaáy hai ñaïi löôïng ño möùc ñoä thích hôïp. Maëc duø chuùng khoâng quaù cao, nhöng chuùng hôïp lyù, xeùt ñeán tröôøng hôïp ñeå coù ñöôïc nhöõng ño löôøng möùc ñoä thích hôïp cao ñoái vôùi nhöõng döõ lieäu cheùo laø raát khoù khaên (ñaëc bieät laø moät ñoái vôùi soá löôïng lôùn hoä gia ñình). Bieán phuï thuoäc CHARITY + DEDUCTED bao goàm taát caû caùc khoaûn ñoùng goùp töø thieän, khoâng caàn bieát ñeán chuùng coù ñöôïc khaáu tröø töø khoaûn chi traû hay khoâng. Caùc bieán PRICE vaø INCOME coù yù nghóa thoáng keâ vaø ñeàu mang daáu nhö kyø voïng. Caùc bieán veà moâi tröôøng xaõ hoäi ASSISTANCE vaø RECIPIENT mang nhöõng heä soá aâm khoâng coù yù nghóa. Ñieàu naøy gôïi yù raèng thieáu söï hoã trôï ñoái vôùi giaû thuyeát “söï phuï thuoäc laãn nhau veà lôïi ích”. Heä soá cuûa SECOND laø aâm vaø khoâng yù nghóa. Ñieàu naøy cho thaáy nhöõng ñoùng goùp trung bình cuûa naêm 1973 ñaõ giaûm so vôùi naêm 1972. Keát quaû naøy cuõng ñöôïc mong ñôïi bôûi vì naêm 1972 laø naêm baàu cöû. Caùc keát quaû cuõng cho bieát (1) khaû naêng khaáu tröø thueá cuûa vieäc ñoùng goùp töø thieän laø yeáu toá quan troïng trong vieäc xaùc ñònh soá löôïng ñoùng goùp vaø (2) nhöõng toå chöùc toân giaùo thu ñöôïc lôïi nhieàu hôn khi nhöõng ñoùng goùp ñöôïc khaáu tröø thueá. Toùm Taét Chöông naøy taäp trung vaøo nhöõng nghieân cöùu ñaëc bieät caàn thieát khi bieán phuï thuoäc (Y) hoaëc coù daïng nhò nguyeân hoaëc coù moät böôùc nhaûy rôøi raïc taïi giaù trò 0. Khi quyeát ñònh moät nhaø kinh teá döôùi daïng thöïc hieän hay khoâng thöïc hieän moät haønh ñoäng naøo ñoù (ví duï, mua xe hay mua nhaø, bieåu tình choáng laïi ngöôøi chuû, baàu cöû cho moät öùng cöû vieân, …), giaù trò quan saùt ñöôïc cuûa Y laø 1 hoaëc 0. Nhöõng moâ hình nhaém ñeán loaïi bieán phuï thuoäc naøy ñöôïc bieát ñeán nhö nhöõng moâ hình löïa choïn rôøi raïc. Nhöõng moâ hình xaùc suaát tuyeán tính, nhöõng moâ hình ñôn vò xaùc suaát, vaø nhöõng moâ hình logit laø nhöõng ví duï cuûa loaïi moâ hình löïa choïn rôøi raïc. Khoâng aùp duïng ñöôïc thuû tuïc OLS vaøo moät moâ hình vôùi bieán phuï thuoäc nhò nguyeân bôûi vì caùc soá haïng sai soá coù phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi. Sö ûduïng moät moâ hình nhò nguyeân, ta coù theå öôùc löôïng phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi vaø aùp duïng bình phöông toái thieåu troïng soá. Tuy nhieân, khoâng coù söï baûo ñaûm laø nhöõng giaù trò öôùc ñoaùn cuûa bieán phuï thuoäc (ñöôïc dieãn dòch laø moät ñaïi löôïng xaùc suaát) seõ naèm giöõa 0 vaø 1. Ñeå traùnh söï khoù khaên naøy, nhöõng moâ hình logit thöôøng ñöôïc söû duïng. Baây giôø bieán phuï thuoäc seõ coù daïng ln[P/(1 - P)], vôùi P laø phaân ñoaïn thôøi gian quan saùt ñöôïc cuûa moät quyeát ñònh naøo ñoù ñöôïc öa thích vaø ln laø loâgarít töï nhieân. Moâ hình logit coù tính chaát maø giaù trò öôùc ñoaùn cuûa P luoân naèm giöõa 0 vaø 1. Neáu Y khoâng phaûi laø phaàn ñöôïc quan saùt nhöng laø nhò nguyeân (chæ coù giaù trò 0 hoaëc 1), thì söû duïng moâ hình ñôn vò xaùc thích hôïp hôn. Trong raát nhieàu tình huoáng, Y coù theå ñöôïc giôùi haïn bôûi giaù trò 0 (hoaëc moät vaøi giaù trò ngöôõng naøo ñoù). Do vaäy, giaù trò quan saùt cuûa Y coù theå laø döông hoaëc baèng khoâng, nhöng khoâng bao giôø aâm. Nhöõng bieán noäi sinh cuûa loaïi naøy ñöôïc bieát ñeán nhö nhöõng bieán phuï thuoäc giôùi haïn. Moâ hình Tobit thöôøng ñöôïc söû duïng ñeå chæ ra nhöõng bieán phuï thuoäc giôùi haïn. OLS cuõng khoâng theå aùp duïng ñöôïc ôû ñaây bôûi vì ñieàu kieän E(u) = 0 (u laø soá haïng sai soá) caàn thieát cho nhöõng öôùc löôïng khoâng thieân leäch, khoâng ñöôïc thoûa maõn. Thuû tuïc thích hôïp ôû ñaây laø phöông phaùp thích hôïp cöïc ñaïi. Ramu Ramanathan 12 Thuc Doan/Hao Thi
  13. Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright Phöông phaùp phaân tích Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng Nieân khoùa 2003-2004 Baøi ñoïc Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn Thuaät Ngöõ Binary choice models: Moâ hình löïa choïn nhò nguyeân Binominal logit model: Moâ hình logit nhò thöùc Censored regressions: Hoài qui kieåm duyeät Discrete choice models: Moâ hình löïa choïn rôøi raïc Limited dependent variable: Bieán phuï thuoäc giôùi haïn Linear probability models: Moâ hình xaùc suaát tuyeán tính Logit model: Moâ hình Logit Probit model: Moâ hình ñôn vò xaùc suaát Qualitative dependent variable: Bieán phuï thuoäc ñònh tính Qualitative response models: Moâ hình phaûn öùng ñònh tính Tobit models: Moâ hình Tobit Ramu Ramanathan 13 Thuc Doan/Hao Thi
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
10=>1