Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 5: So sánh dữ liệu

Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:44

Thêm vào BST

Báo xấu

115
lượt xem 12
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Sử dụng các truy vấn nâng cao để so sánh dữ liệu Jessica Cao, Chuyên viên phát triển các công cụ đào tạo, IBM Bruce Creighton, Chuyên viên lập kế hoạch các phần kỹ năng, IBM Pat Moffatt, Giám đốc Chương trình quản lý thông tin, Sáng kiến học đường, IBM Tóm tắt: Hướng dẫn này mô tả các truy vấn để so sánh dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu IBM® DB2®. Điều này được thực hiện bằng các biểu thức CASE hoặc các truy vấn con. ...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 5: So sánh dữ liệu

Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 5: So sánh dữ liệu Sử dụng các truy vấn nâng cao để so sánh dữ liệu Jessica Cao, Chuyên viên phát triển các công cụ đào tạo, IBM Bruce Creighton, Chuyên viên lập kế hoạch các phần kỹ năng, IBM Pat Moffatt, Giám đốc Chương trình quản lý thông tin, Sáng kiến học đường, IBM Tóm tắt: Hướng dẫn này mô tả các truy vấn để so sánh dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu IBM® DB2®. Điều này được thực hiện bằng các biểu thức CASE hoặc các truy vấn con. Hướng dẫn này là Phần 5 của loạt bài hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2. Trước khi bạn bắt đầu Về loạt bài này Loạt bài hướng dẫn này dạy các chủ đề SQL từ cơ bản đến nâng cao và các chủ đề XQuery cơ bản. Nó cũng chỉ ra cách diễn đạt các câu hỏi nghiệp vụ th ường gặp bằng các truy vấn cơ sở dữ liệu sử dụng các câu truy vấn SQL hay các câu truy vấn XQuery. Những người phát triển ứng dụng và những người quản trị cơ sở dữ liệu có thể sử dụng hướng dẫn này để nâng cao các kỹ năng truy vấn cơ sở dữ liệu của mình. Các thành viên tham gia sáng kiến học đường IBM có thể sử dụng loạt hướng dẫn này như một phần trong chương trình giảng dạy cơ sở dữ liệu của họ. Tất cả các ví dụ trong bài này là dựa trên Aroma, một cơ sở dữ liệu mẫu chứa các dữ liệu doanh thu về các sản phẩm cà phê và chè đã bán trong các cửa hàng trên khắp nước Mỹ. Mỗi ví dụ gồm có ba phần: Một câu hỏi kinh doanh dưới dạng ngôn ngữ thường ngày  Một hoặc nhiều ví dụ truy vấn , được biểu diễn bằng SQL hay Xquery  Một bảng các kết quả trả về từ cơ sở dữ liệu 
Hướng dẫn này được thiết kế để cho phép các học viên học tập ngôn ngữ SQL và XQuery. Cũng như học bất cứ cái gì khác, việc bổ sung thêm các bài tập thực hành là rất quan trọng. Dữ liệu và các định nghĩa bảng sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các bài tập thực hành này. Đối với các sinh viên sử dụng tài liệu này như một phần của khoá học, hãy nhận từ thầy hướng dẫn của mình các chỉ dẫn để kết nối tới cơ sở dữ liệu Aroma và tìm hiểu mọi sự khác biệt giữa hướng dẫn và cài đặt tại máy cục bộ của mình. Hướng dẫn này được viết cho DB2 9 Express-C trên nền UNIX®, Linux® và Windows® (trước đây gọi là Viper). Về hướng dẫn này Hướng dẫn này thảo luận về các truy vấn dùng để so sánh dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu DB2 của IBM. Nó bắt đầu bằng cách minh họa vấn đề mà người viết truy vấn phải đối phó: cách sử dụng SQL để trả về một bảng tính hay báo cáo "tổng hợp" chứ không phải một tập hợp kết quả tiêu chuẩn, sắp xếp theo thứ tự thẳng đứng rất khó đọc. Vấn đề này được giải quyết bằng các biểu thức CASE hoặc các truy vấn phụ. Giải pháp CASE, được giới thiệu đầu tiên, là một cách đơn giản và ngắn gọn để so sánh các nhóm các giá trị tương tự nhau. Tiếp theo sẽ trình bày một vài ví dụ của mệnh đề FROM và các truy vấn phụ của danh sách chọn lựa. Các truy vấn phụ n ày có thêm giá trị ở chỗ có thể vừa so sánh dữ liệu từ các nhóm khác nhau và vừa gồm các tính toán đối với các giá trị được so sánh, ví dụ như là các phần trăm đóng góp trong các thời hạn đã cho. Hướng dẫn này mô tả các truy vấn phụ được tuyên bố như là các điều kiện trong mệnh đề WHERE, có ích cho các truy vấn so sánh đơn giản. Phần cuối cùng cũng mô tả các thuộc tính ALL, EXISTS, và SOME hoặc ANY. Các thuộc tínhnày có thể được dùng để biểu diễn các điều kiện đối với kết quả của truy vấn phụ. Kết nối tới một cơ sở dữ liệu Bạn cần kết nối tới một cơ sở dữ liệu trước khi có thể sử dụng các câu lệnh SQL để truy vấn hay xử lý dữ liệu. Lệnh CONNECT kết hợp một kết nối cơ sở dữ liệu với một tên người sử dụng. Thông qua người hướng dẫn tìm ra tên cơ sở dữ liệu bạn cần nối tới. Đối với loạt bài này, tên cơ sở dữ liệu là aromadb.
Để kết nối tới cơ sở dữ liệu aromadb, gõ lệnh sau đây vào trong bộ xử lý dòng lệnh DB2: CONNECT TO aromadb USER userid USING password Thay thế "userid" và "password" bằng số ID và mật khẩu của người sử dụng mà bạn đã nhận được từ thầy hướng dẫn. Nếu máy không hỏi userid và password thì chỉ cần gõ vào lệnh sau đây: CONNECT TO aromadb Thông điệp sau báo cho bạn biết rằng đã tạo kết nối thành công: Database Connection Information Database server = DB2/NT 9.0.0 SQL authorization ID = USERID Local database alias = AROMADB Khi đã kết nối được, bạn có thể bắt đầu sử dụng cơ sở dữ liệu. So sánh dữ liệu bằng câu hỏi SQL Câu hỏi So sánh doanh thu của cà phê đóng gói tại các cửa hàng ở vùng phía Tây trong năm 2004 ra sao?
Ví dụ truy vấn SELECT store_name, prod_name, SUM(dollars) AS sales FROM aroma.market a, aroma.store b, aroma.period c, aroma.product d, aroma.class e, aroma.sales f WHERE a.mktkey = b.mktkey AND b.storekey = f.storekey AND c.perkey = f.perkey AND d.classkey = e.classkey AND d.classkey = f.classkey AND d.prodkey = f.prodkey AND region like 'West%' AND year = 2004 AND class_type = 'Pkg_coffee' GROUP BY store_name, prod_name ORDER BY store_name, prod_name; Kết quả
STORE_NAME PROD_NAME SALES Beaches Brew Aroma Roma 3483.50 Beaches Brew Cafe Au Lait 3129.50 Beaches Brew Colombiano 2298.25 Beaches Brew Demitasse Ms 4529.25 Beaches Brew Expresso XO 4132.75 Beaches Brew La Antigua 4219.75 Beaches Brew Lotta Latte 3468.00 Beaches Brew NA Lite 4771.00 Beaches Brew Veracruzano 4443.00 Beaches Brew Xalapa Lapa 4304.00 Cupertino Coffee Supply Aroma Roma 4491.00 Cupertino Coffee Supply Cafe Au Lait 4375.50 Cupertino Coffee Supply Colombiano 2653.50
Cupertino Coffee Supply Demitasse Ms 3936.50 Cupertino Coffee Supply Expresso XO 4689.25 Cupertino Coffee Supply La Antigua 2932.00 Cupertino Coffee Supply Lotta Latte 5146.00 Cupertino Coffee Supply NA Lite 4026.00 Cupertino Coffee Supply Veracruzano 3285.00 Cupertino Coffee Supply Xalapa Lapa 5784.00 Instant Coffee Aroma Roma 3485.25 Instant Coffee Cafe Au Lait 3599.50 Instant Coffee Colombiano 3321.75 Instant Coffee Demitasse Ms 5422.25 Instant Coffee Expresso XO 2851.00 Instant Coffee La Antigua 2937.25 Instant Coffee Lotta Latte 4783.50
Instant Coffee NA Lite 3740.00 Instant Coffee Veracruzano 4712.00 Instant Coffee Xalapa Lapa 3698.00 ... Một truy vấn so sánh đơn giản Bạn có thể liệt kê doanh thu của một nhóm các sản phẩm tại các cửa hàng cụ thể bằng một lệnh SELECT đơn giản, nhưng định dạng của bảng kết quả làm cho các giá trị khó so sánh được. Ví dụ, tập hợp kết quả của phần trên cho thấy cà phê La Antigua đã bán ra tại một vài cửa hàng trong vùng phía tây, nhưng các con số này rất khó tách ra. Loại dữ liệu này sẽ dễ so sánh hơn nhiều khi nó được định dạng như một bảng tính. Có hai cách để tạo ra một báo cáo bảng tính, hay báo cáo "tổng hợ p": sử dụng các biểu thức CASE hay các truy vấn phụ. Các ví dụ tiếp sau trong h ướng dẫn này minh họa cả hai phương pháp viết các truy vấn so sánh. Về truy vấn Ví dụ truy vấn trả về các số doanh thu năm 2004 của các sản phẩm c à phê đóng gói bán tại mỗi cửa hàng trong vùng phía tây, nhưng định dạng của dữ liệu kết quả làm cho nó trở nên khó so sánh các con số theo từng sản phẩm, theo từng cửa hàng với nhau. Sử dụng các biểu thức CASE Câu hỏi So sánh doanh thu của cà phê đóng gói tại các cửa hàng ở vùng phía Tây trong năm 2004 như thế nào?
Ví dụ truy vấn SELECT prod_name, SUM(CASE WHEN store_name = 'Beaches Brew' then dollars else 0 end) AS Beaches, SUM(CASE WHEN store_name = 'Cupertino Coffee Supply' then dollars else 0 end) AS Cupertino, SUM(CASE WHEN store_name = 'Roasters, Los Gatos' then dollars else 0 end) AS RoastLG, SUM(CASE WHEN store_name = 'San Jose Roasting Company' then dollars else 0 end) AS SJRoastCo, SUM(CASE WHEN store_name = 'Java Judy''s' then dollars else 0 end) AS JavaJudy, SUM(CASE WHEN store_name = 'Instant Coffee' then dollars else 0 end) AS Instant FROM aroma.market a, aroma.store b, aroma.period c, aroma.product d, aroma.class e, aroma.sales f
WHERE a.mktkey = b.mktkey AND b.storekey = f.storekey AND c.perkey = f.perkey AND d.classkey = e.classkey AND d.classkey = f.classkey AND d.prodkey = f.prodkey AND region LIKE 'West%' AND year = 2004 AND class_type = 'Pkg_coffee' GROUP BY prod_name ORDER BY prod_name; Kết quả PROD_NAMEBEACHESCUPERTINOROASTLGSJROASTCOJAVAJUDYINSTANT Aroma Roma 3483.50 4491.00 4602.00 4399.25 3748.25 3485.25 Cafe Au Lait 3129.50 4375.50 4199.00 3620.00 4864.50 3599.50 Colombiano 2298.25 2653.50 4205.00 3530.75 3509.00 3321.75
Demitasse Ms 4529.25 3936.50 4347.75 5699.00 6395.25 5422.25 Expresso XO 4132.75 4689.25 4234.50 3811.00 5012.25 2851.00 La Antigua 4219.75 2932.00 3447.50 4323.00 2410.25 2937.25 Lotta Latte 3468.00 5146.00 4469.50 5103.50 4003.00 4783.50 NA Lite 4771.00 4026.00 3250.00 2736.00 4791.00 3740.00 Veracruzano 4443.00 3285.00 4467.00 3856.00 4510.00 4712.00 Xalapa Lapa 4304.00 5784.00 3906.00 3645.00 3182.00 3698.00 Một giải pháp để so sánh dữ liệu: các biểu thức CASE Một cách hiệu quả và ngắn gọn để hiển thị các giá trị so sánh theo một định dạng bảng tính dễ đọc là sử dụng các biểu thức CASE trong danh sách chọn lựa. Mỗi phép tính CASE đánh giá một biểu thức đã chỉ rõ và cung cấp một giá trị khác nhau, phụ thuộc vào một điều kiện nhất định có được đáp ứng hay không. Cú pháp CASE Nói chung, bạn xây dựng một truy vấn so sánh CASE bằng cách chỉ rõ những ràng buộc trên toàn bộ miền mà trên đó các kết quả được sinh ra trong mệnh đề WHERE của truy vấn chính hay là truy vấn ngoài. Sau đó, bạn phân chia kết quả thành các tập con với một biểu thức CASE trong danh sách lựa chọn:
CASE WHEN search_condition THEN result1 ELSE result2 END AS col_alias Một điều kiện lôgíc được đánh giá đúng hay sai. search_condition Một giá trị được dùng khi search_condition là đúng. result1 Một giá trị mặc định khi search_condition là sai. result2 Chú ý quan trọng: Một biểu thức CASE có thể ở một trong hai dạng: đơn giản hay có tìm kiếm. Ví dụ này sử dụng dạng có tìm kiếm. Để biết thêm chi tiết, tham khảo SQL Reference Guide (Hướng dẫn tham khảo SQL) . Về truy vấn Truy vấn này đặt ra cùng một câu hỏi kinh doanh giống như truy vấn trước trong hướng dẫn này. Tuy nhiên, trong trường hợp này biểu thức CASE được dùng để tạo ra sáu cột khác nhau trong tập hợp kết quả. Tập hợp kết quả n ày có chứa tổng các giá trị đôla, một cột cho mỗi cửa hàng. Sử dụng các truy vấn phụ trong mệnh đề FROM Câu hỏi Doanh thu sản phẩm tại San Jose trong tháng Giêng 2004 so với doanh thu sản phẩm này hàng năm trong cùng thành phố trong cùng năm là như thế nào? Ví dụ truy vấn
SELECT sales1.product, jan_04_sales, total_04_sales FROM (SELECT prod_name, SUM(dollars) FROM aroma.product a, aroma.sales b, aroma.period c, aroma.store d WHERE a.prodkey = b.prodkey AND a.classkey = b.classkey AND c.perkey = b.perkey AND d.storekey = b.storekey AND c.year = 2004 AND c.month = 'JAN' AND d.city LIKE 'San J%' GROUP BY a.prod_name) AS sales1(product, jan_04_sales) , (SELECT prod_name, SUM(dollars) AS total_04_sales FROM aroma.product a, aroma.sales b, aroma.period c,
aroma.store d WHERE a.prodkey = b.prodkey AND a.classkey = b.classkey AND c.perkey = b.perkey AND d.storekey = b.storekey AND c.year = 2004 AND d.city LIKE 'San J%' GROUP BY a.prod_name) AS sales2(product, total_04_sales) WHERE sales1.product = sales2.product ORDER BY sales1.product; Kết quả PRODUCT JAN_04_SALES TOTAL_04_SALES Aroma Roma 1653.00 21697.50 Aroma Sheffield Steel Teapot 120.00 1122.00 Aroma Sounds Cassette 58.50 866.00
Aroma baseball cap 7.95 2960.15 Aroma t-shirt 470.85 4470.50 Assam Gold Blend 652.00 11375.00 Assam Grade A 352.00 5429.00 Breakfast Blend 608.25 6394.75 Cafe Au Lait 1936.50 24050.50 Colombiano 2148.00 22528.50 Darjeeling Number 1 867.50 8590.00 Darjeeling Special 1355.00 17787.50 Demitasse Ms 2163.00 35523.50 Earl Grey 540.50 6608.50 English Breakfast 393.00 5365.50 Espresso Machine Italiano 899.55 4397.80 Expresso XO 2935.50 27362.00
French Press, 2-Cup 104.65 1196.00 French Press, 4-Cup 19.95 1109.20 Gold Tips 440.00 5381.50 Irish Breakfast 703.25 7455.50 ... Một giải pháp linh hoạt hơn: Các truy vấn phụ trong mệnh đề FROM Một truy vấn phụ là biểu thức truy vấn bất kỳ trong dấu ngoặc xuất hiện bên trong câu hỏi khác. Một truy vấn phụ đôi khi được gọi là một truy vấn bên trong. Truy vấn bên trong hoạt động bên trong truy vấn phía ngoài, hay như là truy vấn con của một truy vấn cha mẹ. Về truy vấn Một giá trị thường được so sánh với một tổng của một tập hợp các giá trị. Ví dụ truy vấn so sánh doanh thu sản phẩm ở San Jose trong tháng Giêng 2004 với doanh thu ở San Jose suốt cả năm 2004. Loại truy vấn này yêu cầu các phép gộp hỗn hợp; bởi vậy, không thể viết loại truy vấn đó bằng các biểu thức CASE vì biểu thức CASE phải hoạt động theo các giá trị bên trong một nhóm đơn hay một phạm vi. Thay vào đó, các truy vấn phụ trong mệnh đề FROM được dùng để thực hiện so sánh. Chú ý quan trọng: Bất kỳ truy vấn nào mà có thể được biểu diễn như một truy vấn phụ trong mệnh đề FROM cũng có thể được biểu diễn như một truy vấn phụ trong danh sách chọn lựa, như sẽ cho thấy ở phần sau trong hướng dẫn này.
Các lưu ý về cách dùng Ví dụ truy vấn dựa vào tính linh hoạt của biểu thức truy vấn trong SQL tiêu chuẩn để kết nối các kết quả của hai truy vấn phụ. Để biết thêm thông tin chi tiết về các biểu thức truy vấn, xem SQL Reference Guide . Các bảng dẫn xuất từ kết quả đánh giá của các truy vấn phụ có thể đ ược kết nối với các tham chiếu bảng khác. Với mục đích này, một truy vấn phụ trong mệnh đề FROM phải có một tên tương quan. Ví dụ, các truy vấn phụ trong ví dụ này được đánh giá thành các bảng sau đây: sales1(product, jan_04_sales) sales2(product, total_04_sales) Phép nối các bảng này (qua cột Product) tạo ra một bảng phát sinh không tên có ba cột, là nguồn của ba mục của danh sách chọn lựa trong truy vấn chính: product, jan_04_sales, total_04_sales Thực hiện các tính toán và các so sánh Câu hỏi Doanh thu sản phẩm trong Tháng Giêng 2004 tại San Jose chiếm bao nhiêu phần trăm của doanh thu sản phẩm hàng năm trong cùng thành phố? Mười sản phẩm bán chạy nhất theo tỷ lệ phần trăm đó là gì? Ví dụ truy vấn SELECT sales1.product, jan_04_sales, total_04_sales, DEC((100.00 * jan_04_sales/total_04_sales),7,2) AS
pct_of_04 FROM (SELECT a1.prod_name, SUM(dollars) FROM aroma.product a1, aroma.sales b1, aroma.period c1, aroma.store d1 WHERE a1.prodkey = b1.prodkey AND a1.classkey = b1.classkey AND c1.perkey = b1.perkey AND d1.storekey = b1.storekey AND c1.year = 2004 AND c1.month = 'JAN' AND d1.city LIKE 'San J%' GROUP BY a1.prod_name) AS sales1(product, jan_04_sales) , (SELECT a2.prod_name, SUM(dollars) FROM aroma.product a2, aroma.sales b2, aroma.period c2, aroma.store d2
WHERE a2.prodkey = b2.prodkey AND a2.classkey = b2.classkey AND c2.perkey = b2.perkey AND d2.storekey = b2.storekey AND c2.year = 2004 AND d2.city LIKE 'San J%' GROUP BY a2.prod_name) AS sales2(product, total_04_sales) WHERE sales1.product = sales2.product ORDER BY pct_of_04 DESC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY; Kết quả PRODUCT JAN_04_SALES TOTAL_04_SALES PCT_OF_04 Espresso Machine Italiano 899.55 4397.80 20.45 La Antigua 2643.25 22244.50 11.88 Expresso XO 2935.50 27362.00 10.72
Aroma Sheffield Steel Teapot 120.00 1122.00 10.69 Aroma t-shirt 470.85 4470.50 10.53 Lotta Latte 3195.00 31200.00 10.24 Darjeeling Number 1 867.50 8590.00 10.09 Colombiano 2148.00 22528.50 9.53 Breakfast Blend 608.25 6394.75 9.51 Irish Breakfast 703.25 7455.50 9.43 Các tính toán với các truy vấn phụ của mệnh đề FROM Tập hợp kết quả của một truy vấn so sánh có thể được sử dụng như dữ liệu nguồn cho các tính toán khác nhau. Ví dụ, một tổng doanh thu hàng tháng của một sản phẩm có thể được biểu diễn như phần đóng góp trong doanh thu hàng năm với cách tính toán tỷ lệ phần trăm đơn giản: 100.00 * monthly_sales / annual_sales Các truy vấn phụ trong mệnh đề FROM có thể dùng để tính toán các tỷ lệ phần trăm hay phần đóng góp theo thị trường, theo sản phẩm và theo các khoảng thời gian. Về truy vấn
Dựa vào ví dụ trước, truy vấn này tính toán các số doanh thu hàng tháng cho từng sản phẩm ở San Jose như phần đóng góp hoặc tỷ lệ phần trăm của doanh thu hàng năm của sản phẩm đó trong cùng thành phố. Tập hợp kết quả có thể tạo ra một danh sách xếp hạng dựa vào quyết định sắp xếp của bạn. Các con số trong cột Pct_of_04 không tổng cộng thành 100 vì các con số này tương ứng với tỷ lệ phần trăm của một tháng trong một năm cho doanh thu của mỗi sản phẩm riêng lẻ, không phải tỷ lệ phần trăm của doanh thu hàng tháng trong toàn bộ doanh thu hàng năm. Biểu đồ này cho thấy doanh thu trong tháng Giêng chiếm một vài phần trăm của doanh thu suốt cả năm. Ví dụ, các ấm chè được bán trong tháng Giêng chiếm10.69% của tổng doanh thu ấm chè năm. Sử dụng các truy vấn phụ trong danh sách SELECT Câu hỏi Trong những ngày nào của tháng Mười Hai năm 2005 có các số doanh thu Lotta Latte tại công ty Roasting San Jose thấp hơn số doanh thu trung bình hàng ngày của cùng sản phẩm tại cùng cửa hàng trong tháng Mười Hai 2004? Hiển thị trung bình hằng ngày cho năm 2004 theo một cột riêng. Ví dụ truy vấn SELECT prod_name, store_name, date, dollars AS sales_05, (SELECT DEC(AVG(dollars),7,2) FROM aroma.product a, aroma.sales b, aroma.period c, aroma.store d WHERE a.prodkey = b.prodkey AND a.classkey = b.classkey