Khóa luận tốt nghiệp: Dự đoán liên kết âm, liên kết dương trong mạng xã hội

Trong bối cảnh sự phát triển vượt bậc của mạng xã hội và các cấu trúc mạng phức tạp, bài toán dự đoán liên kết nổi lên như một thách thức khoa học quan trọng và có ý nghĩa ứng dụng sâu rộng. Khả năng dự đoán chính xác các mối quan hệ, dù là liên kết âm hay liên kết dương, không chỉ giúp lấp đầy thông tin còn thiếu hoặc bị che khuất mà còn là cơ sở để nhận diện các tương tác giả mạo và thấu hiểu cơ chế mở rộng của mạng. Nghiên cứu này đặt ra mục tiêu giải quyết bài toán cốt lõi này trong lĩnh vực phân tích mạng xã hội, nhằm cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về động lực hình thành và phát triển của các mối quan hệ tương tác.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phân tích mạng xã hội và Khoa học dữ liệu.

Nghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán liên kết âm và liên kết dương trong mạng xã hội, một lĩnh vực được quan tâm rộng rãi trong khoa học máy tính và truyền thông do tầm quan trọng thực tiễn của nó. Khóa luận trình bày tổng quan về các phương pháp hiện có để dự đoán các mối quan hệ trong mạng xã hội, đồng thời đề xuất một mô hình cải tiến. Mô hình này được thiết kế để dự đoán hiệu quả cả liên kết âm và liên kết dương, vốn là yếu tố then chốt để có cái nhìn toàn diện về cấu trúc và động lực của mạng. Điểm nổi bật của phương pháp là việc tích hợp các đặc trưng về tính cá nhân vào quá trình dự đoán, nhằm nâng cao đáng kể độ chính xác của kết quả. Cách tiếp cận này mang lại giá trị ứng dụng cao, giúp cải thiện khả năng phân tích mạng xã hội, nhận diện các tương tác tiềm ẩn, và hỗ trợ các hệ thống đề xuất hoặc phát hiện gian lận trong các nền tảng trực tuyến.