
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
NGUYỄN NGỌC THIỆN
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN BIẾN ĐỘNG
GIÁ CỔ PHIẾU CỦA CÁC DOANH NGHIỆP BẤT ĐỘNG SẢN
NIÊM YẾT TRÊN SÀN HOSE TẠI VIỆT NAM
LUẬN VĂN THẠC SĨ
Ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã số ngành: 8 34 02 01
Thành phố Hồ Chí Minh - Năm 2025

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
NGUYỄN NGỌC THIỆN
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN BIẾN ĐỘNG
GIÁ CỔ PHIẾU CỦA CÁC DOANH NGHIỆP BẤT ĐỘNG SẢN
NIÊM YẾT TRÊN SÀN HOSE TẠI VIỆT NAM
LUẬN VĂN THẠC SĨ
Ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã số ngành: 8 34 02 01
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS-TSKH. NGUYỄN NGỌC THẠCH
Thành phố Hồ Chí Minh - Năm 2025

i
TÓM TẮT
1. Tên đề tài nghiên cứu:
Các yếu tố ảnh hưởng đến biến động giá cổ phiếu của các doanh nghiệp bất
động sản niêm yết trên sàn HoSE tại Việt Nam.
2. Tóm tắt:
Đề tài nghiên cứu được thực hiện nhằm mục đich xác định và đánh giá sự tác
động của các yếu tố đến biến động giá cổ phiếu của 30 doanh nghiệp bất động sản
có tổng tài sản lớn nhất có mã cổ phiếu được niêm yết tại Sở Giao dịch Chứng
khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HoSE). Trên thực tế, có nhiều yếu tố tác động đến
biến động giá cổ phiếu. Việc xác định các yếu tố tác động đến biến động giá cổ
phiếu sẽ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp và quá trình ra
quyết định của các nhà đầu tư trong lĩnh vực bất động sản. Do đó, tác giả thực hiện
đề tài nghiên cứu nhằm mục đích tìm ra các yếu tố có ảnh hưởng và mức độ ảnh
hưởng của các yếu tố đó đến biến động giá chứng khoán của các doanh nghiệp bất
động sản niêm yết trên sàn HoSE tại Việt Nam. Để thực hiện đề tài, dữ liệu các
biến độc lập được tác giả thu thập và nghiên cứu để đánh giá sự tác động đối với
biến phụ thuộc SPV (biến động giá cổ phiếu) gồm SIZE (quy mô doanh nghiệp),
ROA (tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài sản), EPS (thu nhập trên mỗi cổ phiếu), BVPS
(giá trị sổ sách trên một cổ phần), P/E (hệ số giá trên lợi nhuận cổ phiếu), INF (tỷ lệ
lạm phát), GDP (tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội), COV (tác động của đại
dịch covid-19) và R-U (tác động của cuộc chiến tranh Nga-Ukraine). Phương pháp
hồi quy Bayes được sử dụng để đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập đến
biến phụ thuộc, song song với đó là nhằm khắc phục tình trạng mẫu nhỏ và hạn chế
được những khuyết điểm của phương pháp hồi quy tần suất truyền thống so với
phương pháp hồi quy Bayes. Kết quả nghiên cứu cho thấy các biến SIZE, BVPS có
bằng chứng mạnh mẽ về tác động âm; biến P/E, GDP, COV và R-U có bằng chứng
mạnh mẽ hoặc rất mạnh mẽ về tác động dương; các biến ROA và INF cho thấy xu
hướng tác động âm nhưng với bằng chứng yếu hơn; biến EPS cũng cho thấy xu
hướng tác động âm với bằng chứng yếu. Qua đó có đến 05 biến có sự tác động

ii
ngược lại so với kỳ vọng, gồm các biến SIZE, ROA, EPS, BVPS và R-U; chỉ có
các biến P/E, INF, GDP và COV là có sự tác động phù hợp với kỳ vọng ban đầu.
Ngoài ra, sự nhất quán giữa kết quả từ khoảng tin cậy từ kết quả hồi quy và xác
suất tác động đã giúp củng cố thêm độ tin cậy của các kết luận về tác động của các
biến độc lập lên biến phụ thuộc SPV trong mô hình hồi quy Bayes này.
3. Từ khóa:
Yếu tố ảnh hưởng, biến động giá cổ phiếu, doanh nghiệp thuộc nhóm ngành
bất động sản có cổ phiếu niêm yết trên sàn HoSE, Bayes.

iii
ABSTRACT
1. Title of the Study:
Factors affecting stock price volatility of real estate enterprises listed on the
Ho Chi Minh City Stock Exchange (HoSE) in Viet Nam.
2. Abstract:
The research topic is conducted to identify and evaluate the impact of factors
on stock price volatility of 30 real estate enterprises with the largest total assets and
stock codes listed on the Ho Chi Minh City Stock Exchange (HoSE). In fact, there
are many factors affecting stock price volatility. Identifying factors affecting stock
price volatility will help improve the operational efficiency of enterprises and the
decision-making process of investors in the real estate sector. Therefore, the author
conducts a research project with the aim of finding out the factors that influence
and the level of influence of those factors on the stock price volatility of real estate
enterprises listed on the HoSE in Viet Nam. To carry out the project, the author
collects and studies data on independent variables to assess the impact on the
dependent variable SPV (stock price volatility) including SIZE (enterprise size),
ROA (return on total assets), EPS (earnings per share), BVPS (book value per
share), P/E (price-earnings ratio), INF (inflation rate), GDP (gross domestic product
growth rate), COV (impact of the covid-19 pandemic) and R-U (impact of the
Russia-Ukraine war). Bayesian regression method is used to assess the impact of
independent variables on dependent variables, at the same time to overcome the
small sample size and limit the shortcomings of traditional frequency regression
models compared to Bayesian models. The research results show that the variables
SIZE, BVPS have strong evidence of negative impact; the variables P/E, GDP,
COV and R-U have strong or very strong evidence of positive impact; the variables
ROA and INF show a negative impact trend but with weaker evidence; the variable
EPS also shows a negative impact trend with weak evidence. Thereby, there are 05
variables that have opposite impacts compared to expectations, including variables
SIZE, ROA, EPS, BVPS and R-U; only variables P/E, INF, GDP and COV have

