Mạng nơ ron học tăng cường dựa trên quyết định để nhận dạng chân dung.

Chia sẻ: Bút Màu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST

Báo xấu

98
lượt xem 11
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mạng nơ ron học tăng cường dựa trên quyết định để nhận dạng chân dung. Cơ sở của việc này có liên quan tới lý thuyết toán học về quá trình truyền thông của Shannon. Trong lý thuyết của mình, năm 1948 ông đưa ra khái niệm entropi như sự đo đạc độ bất định như là xác suất về các khả năng xảy ra sự kiện, và bit là đơn vị đo xác suất ấy. Dù cho Shannon từ chối dùng từ "thông tin" mô tả phép đo này, vì nó thuần túy mang tính hình thức, bỏ qua...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Mạng nơ ron học tăng cường dựa trên quyết định để nhận dạng chân dung.

Lîc ®å møc x¸m BiÕn ®æi Furie BiÕn ®æi Cosin
H×nh 2 Output  (X,W1)  (X,W2) ...  (X,WL ) x(1) x(2) x(N)
Ph©n lo¹i ®óng Ph©n lo¹i sai Th«ng tin luyÖn Kh«ng hiÖu HiÖu chØnh träng chØnh träng sè sè c¸c n¬ ron Líp th¾ng cuéc (Winner class) Y(1) Y(2) Y(L) 1 2 L WL W1 W2 ... x(1) x(2) ... x(N)
Líp ra Líp vµo
KÕt qu¶ nhËn d¹ng MAXNET Outpu Outpu Outpu t t t ...          Líp 1 Líp 2 Líp L IINPUT KÕt qu¶ nhËn d¹ng Global winner MAXNET Local Local Local winne winne winne r r r MAXNET MAXNET MAXNET ...          Líp 1 Líp 2 Líp L IINPUT