Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam

Luận văn này nghiên cứu về hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam nhằm hỗ trợ giao tiếp cho người khiếm thính. Dựa trên số liệu về người khiếm thính ở Việt Nam và sự hạn chế của các ứng dụng hiện có, nghiên cứu đề xuất một giải pháp xây dựng hệ thống nhận dạng sử dụng găng tay cảm biến. Mục tiêu là nghiên cứu ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam, các phương pháp nhận dạng dùng găng tay cảm biến, và phát triển phần mềm nhúng tự động nhận dạng tích hợp với găng tay cảm biến.

Luận văn này hướng đến các nhà nghiên cứu, sinh viên trong lĩnh vực khoa học máy tính, công nghệ thông tin, đặc biệt là những người quan tâm đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng cử chỉ, hệ thống nhúng và công nghệ hỗ trợ người khiếm thính.

Luận văn "Nghiên cứu hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam" của Nguyễn Công Thành tập trung vào việc phát triển một hệ thống có khả năng chuyển đổi cử chỉ bàn tay thành chữ cái tương ứng với ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam. Đây là bước khởi đầu quan trọng để xây dựng một hệ thống giao tiếp hoàn chỉnh giữa người khiếm thính và người bình thường.
Về mặt lý thuyết, luận văn đã tìm hiểu sâu rộng các phương pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu, bao gồm cách thức sử dụng các hệ thống cảm biến để thu thập dữ liệu, các thuật toán nhận dạng dựa trên so khớp tĩnh và so khớp xoắn thời gian động (DTW), cùng với việc mô phỏng ba chiều bằng ngôn ngữ C#. Nghiên cứu cũng phân tích đặc điểm của ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam, các loại cảm biến (cảm biến cong, cảm biến gia tốc) và vi điều khiển (Atmega32) được sử dụng trong hệ thống.
Về mặt thực tiễn, tác giả đã thành công trong việc chế tạo một thiết bị găng tay cảm biến có khả năng thu thập dữ liệu về các tư thế của bàn tay phải một cách ổn định. Đồng thời, một phần mềm mô phỏng bàn tay dưới dạng mô hình 3 chiều đã được xây dựng bằng công nghệ WPF, cho phép tái tạo chuyển động của bàn tay trên máy tính. Hệ thống đã đạt được khả năng nhận dạng các chữ cái trong bảng chữ cái ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam với kết quả tốt, đặc biệt là đối với các ký hiệu đơn giản.
Tuy nhiên, luận văn cũng chỉ ra các hạn chế của hệ thống hiện tại như hệ thống cảm biến còn đơn giản, chưa mô phỏng được đầy đủ các tư thế của bàn tay và cánh tay. Cấu tạo thiết bị còn phức tạp, kết nối có dây với máy tính gây khó khăn trong sinh hoạt và lao động. Thuật toán nhận dạng vẫn còn sai số lớn trong một số trường hợp, đặc biệt là với các dấu thanh và ký hiệu phức tạp. Tác giả khuyến nghị tiếp tục phát triển thiết bị mô phỏng mạnh mẽ hơn và cải thiện tốc độ, khả năng ứng dụng của hệ thống trong tương lai.