intTypePromotion=1

Some methods for posterior inference in topic models

Chia sẻ: ViMarieCurie2711 ViMarieCurie2711 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

0
8
lượt xem
0
download

Some methods for posterior inference in topic models

Mô tả tài liệu
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

The problem of posterior inference for individual documents is particularly important in topic models. However, it is often intractable in practice. Many existing methods for posterior inference such as variational Bayes, collapsed variational Bayes and collapsed Gibbs sampling do not have any guarantee on either quality or rate of convergence.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Some methods for posterior inference in topic models

ADSENSE
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản