Tác động của âm nhạc lên hành vi người tiêu dùng

Journal of Science – 2016, Vol. 10 (2), 40 – 51<br /> <br /> Part B: Political Sciences, Economics and Law<br /> <br /> TÁC ĐỘNG CỦA ÂM NHẠC LÊN HÀNH VI NGƯỜI TIÊU DÙNG<br /> Nguyễn Thị Minh Hải<br /> Trường Đại học An Giang<br /> Thông tin chung:<br /> Ngày nhận bài: 10/05/2016<br /> Ngày nhận kết quả bình duyệt:<br /> 04/06/2016<br /> Ngày chấp nhận đăng: 06/2016<br /> Title:<br /> The impact of music on<br /> consumers’ behaviour<br /> Từ khóa:<br /> Âm nhạc, hành vi, người tiêu<br /> dùng, cảm xúc<br /> Keywords:<br /> Music, behauviour, consumer,<br /> mood<br /> <br /> ABSTRACT<br /> The study aimed to assess and test the influence of music on consumer behavior<br /> model. This study was employed the quantitative research method to assess, and<br /> test the scale, and the research model. The sample size was 366, and the quota<br /> sampling was applied by equaling observations for each age group 22 – 35, 36<br /> – 45, 46 - 60. In the structural model test, the findings showed music affects<br /> positively on the pleasure, the pleasure affects positively on approach behavior.<br /> Bootstrap test confirmed that the estimates in the model were significantly<br /> reliable. Although, there were no difference about model level among three age<br /> groups (22 – 35, 36 – 45, 46 – 60), path estimates differed.<br /> <br /> TÓM TẮT<br /> Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá và kiểm định mô hình tác động<br /> của âm nhạc lên hành vi người tiêu dùng. Nghiên cứu sử dụng phương pháp<br /> nghiên cứu định lượng để đánh giá, kiểm định các thang đo lường và mô hình<br /> nghiên cứu. Cỡ mẫu của nghiên cứu này là 366 và sử dụng phương pháp chọn<br /> mẫu hạn mức đều nhau theo 3 nhóm tuổi 22 - 35, 36 – 45, 46 - 60. Kết quả kiểm<br /> định mô hình bằng phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) cho thấy âm nhạc tác<br /> động lên niềm vui thích và sau đó niềm vui thích tác động dương lên hành vi hồi<br /> đáp. Kết quả phân tích bootstrap khẳng định các ước lượng trong mô hình đáng<br /> tin cậy. Mô hình giống nhau cho 3 nhóm tuổi nhưng khác nhau về mức độ tác<br /> động trong đường path.<br /> <br /> mái, niềm vui thích) trong tiêu dùng (Kellaris &<br /> Kent, 1994), cũng như nghiên cứu sự tác động của<br /> âm nhạc đến nhận thức của người tiêu dùng về<br /> chất lượng dịch vụ và chất lượng hàng hóa<br /> (Sweeney Wyber, 2002). Ngoài ra, Caldwell và<br /> Hibbert (2002) cho thấy rằng sở thích âm nhạc tác<br /> động đến thời gian thực sự ăn uống ở nhà hàng<br /> nhiều hơn là nhịp độ âm nhạc, mà thời gian lưu lại<br /> ở nhà hàng lâu đồng nghĩa với việc sẽ tiêu tiền<br /> nhiều hơn ở nhà hàng. Còn Srinivasan và<br /> Mukherjee (2012) chứng minh một lần nữa âm<br /> nhạc làm cho khách hàng lưu lại các cửa hàng lâu<br /> hơn, khách hàng cảm thấy thoải mái và chi tiêu<br /> <br /> 1. GIỚI THIỆU<br /> Âm nhạc đóng một vai trò quan trọng trong cuộc<br /> sống của con người. Âm nhạc không chỉ mang lại<br /> lợi ích tinh thần mà còn mang lại lợi ích sức khỏe<br /> rất lớn trong đời sống hàng ngày. Theo Lê Đức<br /> Nga (2000), âm nhạc khiến cho con người sung<br /> sướng, khiến cuộc đời luôn tràn đầy niềm vui của<br /> lao động sáng tạo.<br /> Đã có nhiều công trình nghiên cứu trên thế giới<br /> chứng minh âm nhạc có ảnh hưởng đến hành vi<br /> của người tiêu dùng, đặc biệt là hành vi người đi<br /> mua hàng (Milliman,1982), hay cảm xúc (sự thoải<br /> <br /> 40<br /> <br /> Journal of Science – 2016, Vol. 10 (2), 40 – 51<br /> <br /> Part B: Political Sciences, Economics and Law<br /> <br /> nhiều hơn cho việc mua sắm của mình. Tác động<br /> của âm nhạc còn được mở rộng sang lĩnh vực<br /> marketing thể thao, (Ballouli & Bennet, 2014) đã<br /> cho thấy sự phù hợp của âm nhạc (nhạc hiệu) sẽ<br /> tác động tích cực lên sự đánh giá môi trường của<br /> cửa hàng, hài lòng với trải nghiệm mua sắm, và<br /> thái độ đối với thương hiệu.<br /> <br /> hay các yếu tố diễn tả âm nhạc bao gồm giai điệu,<br /> hòa âm, tiết tấu - tiết luật, nhịp độ, âm sắc - âm<br /> khu, cường độ, cách tạo bè (Nguyễn Thị Nhung,<br /> 1997; Lê Đức Nga, 2000; Vũ Minh Vỹ, 2008).<br /> Âm nhạc được chia thành nhiều thể loại tùy theo<br /> chức năng, đối tượng, xuất xứ, phân bố địa lý, lịch<br /> sử, những đặc trưng về kỹ thuật…. Một cách tổng<br /> quát, âm nhạc gồm âm nhạc có lời (tức thanh<br /> nhạc) và âm nhạc không lời (tức khí nhạc)<br /> (Nguyễn Minh Toàn và cs., 1995) hoặc nhạc cổ<br /> điển và nhạc đương đại.<br /> Khi nghiên cứu tác động của âm nhạc lên hành vi<br /> tiêu dùng, bên cạnh một số nghiên cứu về nhạc<br /> nền nói chung (Srinivasan & Mukherjee, 2012;<br /> Chebat & Cs., 2001), thì có những nghiên cứu chỉ<br /> tập trung vào một hoặc một vài thành phần của<br /> âm nhạc như Millian (1982), Caldwell và Hibbert<br /> (1999), Sweeney và Wyber (2002) nghiên cứu về<br /> nhịp độ của nhạc nền trong siêu thị và cửa hàng<br /> bán lẻ, hay âm nhạc là một thành phần của môi<br /> trường cửa hàng bên cạnh thiết kế cửa hàng, ánh<br /> sáng, và nhân viên (Mohan, Sivakumaran, &<br /> Sharma, 2013). Ngoài ra, thể loại âm nhạc cũng<br /> được các nhà nghiên cứu tiến hành thực nghiệm<br /> để đánh giá sự tác động của nó lên hành vi tiêu<br /> dùng. Một số thể loại nhạc được nghiên cứu là<br /> nhạc thương hiệu ứng dụng trong marketing thể<br /> thao (Ballouli & Bennett, 2014), nhạc dùng trong<br /> quảng cáo (Gorn, 1982), nhạc pop và nhạc cổ điển<br /> (Kellaris & Kent, 1994; Sweeney & Wyber,<br /> 2002), chương trình âm nhạc trên tivi tác động lên<br /> hành vi người tiêu dùng (Kalyoncu, 2011).<br /> <br /> Từ các nghiên cứu trên cho thấy âm nhạc có tác<br /> động rất tích cực lên hành vi của người tiêu dùng.<br /> Tuy nhiên, các nghiên cứu trên được thực hiện tại<br /> các nước có nền kinh tế và văn hóa tiêu dùng phát<br /> triển. Ngoài ra hành vi cảm thụ âm nhạc của các<br /> nước khác nhau nên có thể sẽ tác động khác nhau<br /> lên hành vi của người tiêu dùng. Chính vì những<br /> lý do trên nên hình thành đề tài “Khảo sát tác<br /> động của âm nhạc lên hành vi người tiêu dùng ở<br /> Long Xuyên, tỉnh An Giang” để xem xét âm nhạc<br /> có tác động lên hành vi người tiêu dùng tại An<br /> Giang không, và nếu có thì mức độ tác động như<br /> thế nào.<br /> Mục tiêu của nghiên cứu này là (1) đánh giá tác<br /> động của âm nhạc lên cảm xúc (niềm vui thích, sự<br /> phấn khích) của người tiêu dùng, (2) đánh giá tác<br /> động của các nhân tố niềm vui thích và sự phấn<br /> khích lên hành vi của người tiêu dùng, (3) kiểm<br /> định mô hình tác động của âm nhạc lên hành vi<br /> người tiêu dùng, (4) kiểm định sự khác biệt theo<br /> nhóm tuổi của mô hình tác động của âm nhạc lên<br /> hành vi người tiêu dùng. Kết quả nghiên cứu có<br /> thể giúp các nhà quản trị trong lĩnh vực bán lẻ<br /> nhận thức sự quan trọng của âm nhạc trong quá<br /> trình bán hàng và có thể ứng dụng âm nhạc để<br /> kích thích mua sắm, đồng thời nghiên cứu cũng<br /> đóng góp về kiến thức hành vi tiêu dùng cho các<br /> nhà nghiên cứu.<br /> <br /> Có rất nhiều yếu tố diễn tả âm nhạc được liệt kê ở<br /> trên cũng như sự đa dạng của các thể loại âm nhạc<br /> như nhạc cổ điển hay nhạc đương đại; nhạc có lời<br /> hay nhạc không lời…Âm nhạc trong nghiên cứu<br /> này bao gồm tất cả các yếu tố diễn tả âm nhạc và<br /> tất cả các thể loại âm nhạc của nó (bao gồm nhạc<br /> có lời hay không lời, nhạc cổ điển hay đương<br /> đại,…). Ngoài ra, do hình thức đặc thù của các<br /> siêu thị ở Việt Nam, âm nhạc có thể được kết hợp<br /> xen kẽ với hình thức thông báo và quảng cáo sản<br /> phẩm, đôi khi kết hợp cả thông tin cuộc sống, nên<br /> <br /> 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT – PHƯƠNG PHÁP<br /> NGHIÊN CỨU<br /> 2.1 Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu<br /> Âm nhạc<br /> “Ngôn ngữ âm nhạc” bao gồm những thành phần<br /> biểu hiện chỉ có trong nghệ thuật âm nhạc (Lê<br /> Đức Nga, 2000). Các thành phần của âm nhạc<br /> 41<br /> <br /> Journal of Science – 2016, Vol. 10 (2), 40 – 51<br /> <br /> Part B: Political Sciences, Economics and Law<br /> <br /> âm nhạc còn được bao gồm cả các thành phần<br /> này.<br /> <br /> người tiêu dùng. Vì vậy, đánh giá tác động của âm<br /> nhạc lên cảm xúc của người tiêu dùng trong<br /> nghiên cứu này được thực hiện thông qua tác<br /> động của âm nhạc lên niềm vui thích và sự phấn<br /> khích.<br /> Hành vi người tiêu dùng<br /> <br /> Tác động của âm nhạc lên phản ứng cảm xúc<br /> Mô hình được sử dụng phổ biến trong các nghiên<br /> cứu thực nghiệm về tác động của môi trường<br /> được bắt nguồn từ mô hình SOR (Tác nhân môi<br /> trường – Tổ chức – Phản hồi) của Mehrabian và<br /> Russell (1974). Mô hình SOR của Mehrabian và<br /> Russell phát biểu rằng những tác nhân kích thích<br /> thuộc môi trường sẽ ảnh hưởng lên trạng thái cảm<br /> xúc và từ trạng thái cảm xúc này sẽ ảnh hưởng lên<br /> hành vi con người trong môi trường đó. Các tác<br /> nhân kích thích thuộc môi trường bao gồm không<br /> khí (nhiệt độ, chất lượng không khí, âm nhạc,<br /> tiếng ồn, mùi thơm….), không gian (thiết kế,<br /> trang thiết bị, nội thất…), và ký hiệu, biểu tượng<br /> (sử dụng biểu tượng, đồ tạo tác, phong cách trang<br /> trí…). Trạng thái cảm xúc gồm niềm vui thích, sự<br /> phấn khích, và sự khống chế (PAD). Hành vi hồi<br /> đáp gồm hành vi né tránh hay tiếp cận.<br /> Trong khi nhiều nghiên cứu khác nhau được thực<br /> hiện ở lĩnh vực bán lẻ xác nhận rằng đa số hành vi<br /> của người đi mua sắm được liên kết với thang đo<br /> niềm vui thích và sự phấn khích, thì chỉ một số ít<br /> liên kết sự khống chế. Niềm vui thích liên quan<br /> đến việc người tiêu dùng cảm thấy tốt, hạnh phúc<br /> và thỏa mãn như thế nào; sự phấn khích liên quan<br /> đến mức độ mà người tiêu dùng cảm thấy kích<br /> động, tỉnh táo, hoặc hành động hướng về các tình<br /> huống đã xảy ra; còn sự khống chế liên quan đến<br /> việc cá nhân cảm giác bị chế ngự hoặc tự do để<br /> hành động hướng về tình huống (Mehrabian &<br /> Russell, 1974). Mô hình của Mebrabian và<br /> Russell được Donovan và Rossiter (1982) thẩm<br /> định lại trong môi trường bán lẻ và chứng thực<br /> rằng nhân tố niềm vui thích và sự phấn khích là<br /> những chỉ báo quan trọng giữa tác nhân khích<br /> thích thuộc về môi trường và hành vi hồi đáp của<br /> <br /> Hành vi của người tiêu dùng là kết quả của sự tác<br /> động âm nhạc thông qua phản ứng cảm xúc. Mặc<br /> dù hành vi người tiêu dùng bao gồm hành vi tiếp<br /> cận và hành vi né tránh (Mehrabian &<br /> Russell,1974), nhưng các nghiên cứu về tác động<br /> của âm nhạc lên hành vi của người tiêu dùng cho<br /> thấy rằng hành vi bị tác động bởi âm nhạc đa phần<br /> là hành vi tiếp cận. Hành vi tiếp cận bao gồm<br /> mong muốn đi vào và khám phá cửa hàng, chi tiêu<br /> nhiều hơn dự định, giới thiệu cửa hàng cho người<br /> khác, mua sắm tại cửa hàng lâu hơn, thích cửa<br /> hàng, sẵn sàng chi trả, sẵn sàng liên kết với người<br /> khác (Sweeney & Wyber, 2002), mua sắm tùy<br /> hứng (Mohan, Sivakumaram, & Sharma, 2013).<br /> 2.2 Mô hình nghiên cứu<br /> Mô hình đề xuất cho nghiên cứu này sẽ dựa trên<br /> mô hình của Mehrabian và Russell (1974) và<br /> Sweeney, Jillian A., và Wyber Fiona (2002).<br /> Giả thuyết H1: Âm nhạc có tác động dương lên<br /> niềm vui thích.<br /> Giả thuyết H2: Âm nhạc có tác động dương lên sự<br /> phấn khích.<br /> Giả thuyết H3: Niềm vui thích có tác động dương<br /> lên hành vi tiêu dùng.<br /> Giả thuyết H4: Sự phấn khích có tác động dương<br /> lên hành vi tiêu dùng.<br /> Giả thuyết H5: Có sự khác biệt theo nhóm tuổi<br /> của mô hình tác động của âm nhạc lên hành vi<br /> người tiêu dùng.<br /> <br /> 42<br /> <br /> Journal of Science – 2016, Vol. 10 (2), 40 – 51<br /> <br /> Âm<br /> nhạc<br /> <br /> H1<br /> <br /> H2<br /> <br /> Niềm vui thích<br /> <br /> Sự phấn khích<br /> <br /> Part B: Political Sciences, Economics and Law<br /> <br /> Hành vi tiêu dùng<br /> <br /> H3<br /> <br /> H4<br /> <br /> Hình 1. Mô hình nghiên cứu đề xuất<br /> <br /> Phương pháp phân tích dữ liệu: Dữ liệu sau khi<br /> thu thập sẽ được làm sạch và tiến hành đánh giá<br /> độ tin cậy thang đo thông qua phân tích<br /> Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá<br /> (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA), phân<br /> tích cấu trúc tuyến tính (SEM), phân tích<br /> Bootstrap. Một số điều kiện cần quan tâm:<br /> <br /> 2.3 Phương pháp nghiên cứu<br /> Nghiên cứu được tiến hành thông qua hai bước:<br /> nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.<br /> Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng phương<br /> pháp nghiên cứu định tính với kỹ thuật phỏng vấn<br /> sâu. Kết quả của phỏng vấn sâu sẽ dùng để bổ<br /> sung, hiệu chỉnh thang đo cho bảng câu hỏi<br /> nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu chính thức<br /> được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu<br /> định lượng với kỹ thuật khảo sát trực tiếp khách<br /> hàng sau khi họ kết thúc quá trình mua sắm và<br /> thanh toán tại siêu thị bách hóa tổng hợp như<br /> Co.opmart và Metro tại địa bàn thành phố Long<br /> Xuyên.<br /> <br /> -<br /> <br /> -<br /> <br /> Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu này là<br /> thang đo Likert 5 điểm (1 là hoàn toàn không<br /> đồng ý đến 5 là hoàn toàn đồng ý) để đo lường tác<br /> động của âm nhạc lên trạng thái cảm xúc rồi từ đó<br /> cảm xúc sẽ tác động lên hành vi người tiêu dùng<br /> thông qua 31 biến quan sát.<br /> Cỡ mẫu là 366 vì để đảm bảo điều kiện cỡ mẫu tối<br /> thiểu 350 nếu chọn hệ số tải nhân tố > 0,3 (Hair &<br /> cs., 2006) và điều kiện để phân tích mô hình cấu<br /> trúc tuyến tính đòi hỏi kích thước mẫu lớn<br /> (Raykov & Widaman,1995).<br /> Phương pháp chọn mẫu: định mức với thuộc tính<br /> kiểm soát là tuổi. Đối tượng khảo sát là nữ từ 22 60 tuổi vì nữ thường là người mua sắm chính<br /> trong gia đình đối với hàng hóa tiêu dùng, và độ<br /> tuổi từ 22 - 60 là độ tuổi lao động nên có thu nhập<br /> và có khả năng tự quyết định trong quá trình mua<br /> sắm. Như vậy, 122 quan sát cho mỗi nhóm tuổi<br /> gồm 22- 35, 36 – 45, 46 – 60.<br /> <br /> -<br /> <br /> 43<br /> <br /> Thang đo đạt tin cậy khi hệ số Cronbach’s<br /> Alpha ≥ 0,6 và hệ số tương quan biến tổng ≥<br /> 0,3 (Nunally và Bernstein, 1994 trích trong<br /> Nguyễn Đình Thọ, 2011).<br /> Phân tích nhân tố khám phá (EFA) bằng sử<br /> dụng phương pháp trích Principal Axis<br /> Factoring với phép xoay Promax. Điều kiện để<br /> EFA đạt yêu cầu: hệ số tải nhân tố bé nhất của<br /> mỗi item 0,3; tại mỗi item, chênh lệch hệ số tải<br /> nhân tố lớn nhất và hệ số tải nhân tố bất kỳ<br /> phải ≥ 0,3 (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003 (dẫn<br /> theo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai<br /> Trang, 2007); tổng phương sai trích ≥ 50%<br /> (Gerbing & Anderson, 1988 dẫn theo Nguyễn<br /> Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007);<br /> kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê khi Sig<br /> < 0,05, hệ số KMO nằm trong khoảng 0,5 <<br /> KMO < 1, hệ số eigenvalue > 1 thì chứng tỏ là<br /> phân tích nhân tố đạt yêu cầu (Nguyễn Đình<br /> Thọ, 2011).<br /> Phân tích nhân tố khẳng định (CFA): để đạt<br /> được yêu cầu thì hệ số tin cậy tổng hợp và<br /> tổng phương sai trích phải từ 0,5 trở lên; thang<br /> đo đạt được giá trị hội tụ khi các trọng số<br /> chuẩn hóa của thang đo đều cao (> 0,5) và có ý<br /> nghĩa thống kê (Sig < 0,05). Mô hình được coi<br /> là phù hợp với dữ liệu thị trường khi các giá trị<br /> <br /> Journal of Science – 2016, Vol. 10 (2), 40 – 51<br /> <br /> -<br /> <br /> -<br /> <br /> Part B: Political Sciences, Economics and Law<br /> <br /> GFI, TLI, CFI từ 0,9 – 1, CMIN/df ≤ 2, một số<br /> trường hợp có thể ≤ 3; RMSEA ≤ 0,08<br /> (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang,<br /> 2007).<br /> Phương pháp Bootstrap: là phương pháp lấy<br /> mẫu lặp lại có thay thế, trong đó mẫu ban đầu<br /> đóng vai trò là đám đông để đánh giá độ tin<br /> cậy của các ước lượng trong các phương pháp<br /> nghiên cứu định lượng<br /> Phương pháp phân tích cấu trúc đa nhóm để so<br /> sánh mô hình nghiên cứu theo các nhóm nào<br /> đó của một biến định tính. Kiểm định Chisquare được sử dụng để so sánh giữa 2 mô<br /> hình khả biến và bất biến. Nếu kiểm định Chi<br /> –square cho thấy mô hình bất biến từng phần<br /> và khả biến không có sự khác biệt (p-value ><br /> 0,05) thì mô hình bất biến từng phần sẽ được<br /> chọn (có bậc tự do cao hơn). Ngược lại, nếu sự<br /> khác biệt Chi-square là có ý nghĩa giữa hai mô<br /> hình (p-value < 0,05) thì chọn mô hình khả<br /> biến vì có độ tương thích cao hơn (Nguyễn<br /> Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).<br /> <br /> thu nhập từ 20 triệu đồng trở lên chiếm tỉ lệ 3,6%,<br /> còn lại 7,9% thuộc về các đáp viên có thu nhập từ<br /> 10 đến dưới 20 triệu đồng.<br /> 3.2 Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo<br /> Sau 2 lần phân tích Cronbach’s Alpha, kết quả<br /> cho thấy các biến đều đạt yêu cầu và có hệ số<br /> Cronbach’s Alpha cao. Cụ thể Cronbach’s Alpha<br /> của thang đo âm nhạc là 0,818; của thang đo niềm<br /> vui thích là 0,836; của thang đo sự phấn khích là<br /> 0,825; và của hành vi là 0,822. Sau khi 3 biến<br /> quan sát bị loại là AN8, PK6, và HV12 do có hệ<br /> số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3, 28 biến<br /> quan sát còn lại đạt yêu cầu sẽ tiến hành phân tích<br /> EFA.<br /> 3.3 Kết quả phân tích nhân tố khám phá<br /> (EFA)<br /> Phân tích KMO lần 3 cho thấy sig = 0,000 và hệ<br /> số KMO = 0,835 nằm trong khoảng 0,5 – 1 nên<br /> phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu thị<br /> trường. Sau 3 lần phân tích nhân tố khám phá<br /> (EFA), có 5 nhân tố được trích tại eigenvalue là<br /> 1,110 với tổng phương sai 58,669%. Các biến đã<br /> đạt được giá trị phân biệt và giá trị hội tụ (Phụ lục<br /> 1). Các nhân tố được đặt tên như sau:<br /> <br /> 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU<br /> 3.1 Thông tin mẫu nghiên cứu<br /> Về nghề nghiệp: Tỉ lệ đáp viên là nội trợ chiếm tỉ<br /> lệ cao nhất (23,5%), kế đến là buôn bán (19,7%)<br /> và nhân viên văn phòng (15%). Nhóm nghề<br /> nghiệp có tỉ lệ thấp nhất lần lượt là giám đốc<br /> chiếm tỉ lệ 0,8%, bác sĩ chiếm tỉ lệ 2,2%, và kỹ sư<br /> có tỉ lệ 2,5%. Các nhóm nghề khác có tỉ lệ trung<br /> bình là giáo viên, nghề tự do, và nghề khác lần<br /> lượt chiếm tỉ lệ 10,1%, 12,3%, và 13,9%. Nghề<br /> khác gồm các nghề như thợ may, thợ uốn tóc, thợ<br /> massage, công nhân, và sinh viên.<br /> <br /> -<br /> <br /> Nhóm 1: được đặt tên là âm nhạc.<br /> Nhóm 2: được đặt tên là hành vi hồi đáp.<br /> Nhóm 3: được đặt tên là hành vi liên kết.<br /> Nhóm 4: được đặt tên là sự phấn khích.<br /> Nhóm 5: được đặt tên là niềm vui thích.<br /> <br /> Như vậy, mô hình nghiên cứu có thể được điều<br /> chỉnh như sau:<br /> <br /> Về thu nhập: Các đáp viên có thu nhập dưới 5<br /> triệu đồng/tháng chiếm tỉ lệ cao nhất (53,5%), kế<br /> đến là mức thu nhập từ 5 đến dưới 10 triệu đồng<br /> chiếm tỉ lệ 35%, thấp nhất là các đáp viên có mức<br /> <br /> 44<br /> <br />