Tài trợ cho hoạt động bảo vệ môi trường của vịnh Nha Trang: Vai trò của khách du lịch

Taïp chí Khoa hoïc - Coâng ngheä Thuûy saûn <br /> <br /> Soá 1/2010<br /> <br /> VAÁN ÑEÀ NGHIEÂN CÖÙU<br /> <br /> TÀI TRỢ CHO HOẠT ĐỘNG BẢO VỆ MÔI TRƯỜNG CỦA VỊNH NHA TRANG:<br /> VAI TRÒ CỦA KHÁCH DU LỊCH<br /> FINANCING ENVIRONMENTAL PROTECTION ACTIVITIES IN NHA TRANG BAY:<br /> THE ROLE OF THE VISITORS<br /> Phạm Hồng Mạnh<br /> Khoa Kinh tế - Đại học Nha Trang<br /> <br /> Tóm tắt<br /> Nghiên cứu này nhằm xác định mức sẵn lòng trả trung bình và các yếu tố ảnh hưởng tới xác suất giá<br /> sẵn lòng trả của du khách trong nước. Thông qua đó, đưa ra những gợi ý chính sách đối với cơ quan quản lý<br /> địa phương trong việc tài trợ các hoạt động bảo vệ môi trường cho vịnh Nha Trang. Phương pháp tiếp cận là<br /> hàm thỏa dụng ngẫu nhiên, phương pháp ước lượng giá sẵn lòng trả trung bình (MWTP) của Kaplan-MeierTurnbull và mô hình hồi quy logits được sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới xác suất sẵn lòng trả<br /> (WTP) của du khách nội địa cho việc bảo vệ cảnh quan và tài nguyên môi trường của vịnh Nha Trang.<br /> Kết quả nghiên cứu cho thấy du khách sẵn sàng đóng góp một khoản tiền cho một ngày đêm nghỉ tại<br /> khách sạn là 19.561 đồng/nguời/ngày đêm. Tổng số tiền mà du khách sẵn lòng trả cho quỹ môi trường của<br /> vịnh Nha Trang là trên 52,719 tỷ đồng trong năm 2007. Một số yếu tố làm tăng xác suất sẵn lòng trả của du<br /> khách như: độ học vấn, tình trạng hôn nhân (du khách đã lập gia đình) và thu nhập. Ngược lại, các yếu tố tuổi<br /> và giới tính (nam giới) làm giảm xác suất sẵn lòng trả của du khách cho quỹ môi trường của vịnh Nha Trang.<br /> Abstract<br /> This study determines the mean willingness to pay and factors affecting the probability of the<br /> willingness to pay by domestic tourists. Through it, make out the recommendation policies for the local<br /> administrative agency to finance the environmental protection fund for Nha Trang Bay. The approach methods<br /> were the random untility function with estimating mean willingness to pay (MWTP) by Kaplan-Meier-Turnbull.<br /> The logits model has been used to analyze the factors affecting the probability of the willingness to pay (WTP)<br /> of domestic visitors for the Nha Trang Bay’ protection of landscape and environmental resource.<br /> Research results showed that visitors were willing to contribute the environmental protection fund with<br /> the amount of 19.561 VND /visistor/night at the hotel. Total amount for Nha Trang Bay’ environmental fund<br /> that dometic visitors are willing to pay to is the 52,719 billion VND in 2007. Some factors increase the<br /> probability of the willingness to pay by visitors such as: education level, marital status (tourist married) and<br /> income. Conversely, the factors age and gender (men) decrease the probability of the willinness to pay by<br /> visitors for Nha Trang Bay’ environmental fund.<br /> I. MỞ ĐẦU<br /> Sự phát triển của bất kỳ ngành kinh tế nào<br /> cũng gắn liền với những vấn đề về môi trường.<br /> Điều này càng đặc biệt có ý nghĩa đối với sự<br /> phát triển của ngành kinh tế tổng hợp có tính liên<br /> ngành, liên vùng, và xã hội hoá cao như du lịch.<br /> <br /> Môi trường được xem là yếu tố quan trọng ảnh<br /> hưởng trực tiếp đến chất lượng, tính hấp dẫn<br /> của các sản phẩm du lịch, qua đó ảnh hưởng<br /> đến khả năng thu hút khách, đến sự tồn tại của<br /> hoạt động du lịch. Hoạt động phát triển du lịch<br /> đồng nghĩa với việc gia tăng lượng khách du lịch<br /> TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC NHA TRANG v 79<br /> <br /> Taïp chí Khoa hoïc - Coâng ngheä Thuûy saûn <br /> tới các địa điểm tham quan du lịch, tăng cường<br /> phát triển cơ sở hạ tầng, dịch vụ và gia tăng nhu<br /> cầu sử dụng tài nguyên, v.v.., từ đó dẫn đến sự<br /> gia tăng áp lực của phát triển du lịch đến môi<br /> trường. Chính vì vậy, bảo vệ tài nguyên và môi<br /> trường du lịch là yêu cầu cấp bách không chỉ đối<br /> với riêng Việt Nam mà còn là thách thức lớn đối<br /> với các quốc gia trên thế giới.<br /> Trên thế giới, đã có nhiều nghiên cứu để<br /> đưa ra hệ thống các giải pháp kinh tế - kỹ thuật<br /> góp phần bảo vệ môi trường nói chung và môi<br /> trường du lịch nói riêng. Trong năm 1993 tác<br /> giả Dixon và cộng sự [1] đã sử dụng phương<br /> pháp đánh giá ngẫu nhiên để ước lượng giá sẵn<br /> lòng trả cho công viên bờ biển Bonaire và giá<br /> sẵn lòng trả trung bình được xác định là 27,4<br /> đô la Mỹ hay tác giả Churaitapvong và Jittapatr<br /> Kruavan[2] đã sử dụng phương pháp đánh giá<br /> ngẫu nhiên trong nghiên cứu điển hình về cải<br /> thiện chất lượng nước của sông Chaopraya, Thái<br /> Lan vào năm 2003. Giá sẵn lòng trả của mỗi hộ<br /> gia đình cho việc cải thiện chất lượng nước sông<br /> này được tìm ra là 100,81 bath/ tháng…<br /> Tại Việt Nam, cũng đã có một số nghiên cứu<br /> dưới góc độ kinh tế tài nguyên môi trường nhằm<br /> góp phần đưa ra những giải pháp quan trọng<br /> cho hoạt động bảo vệ môi trường như trong năm<br /> 2001 Bộ kế hoạch và Đầu tư (MPI), Chương<br /> trình phát triển Liên Hiệp Quốc (UNDP) và cơ<br /> quan hợp tác & phát triển Thụy Sỹ (SDC) đã sử<br /> dụng phương pháp phương pháp đánh giá ngẫu<br /> nhiên để xác định giá sẵn lòng trả trung bình để<br /> duy trì hoạt động bảo vệ và phát triển tài nguyên<br /> môi trường của vịnh Hạ Long. Mức giá sẵn lòng<br /> trả trung bình được xác định là 2,32 đô la Mỹ cho<br /> một ngày đêm nghỉ tại khách sạn ở Hạ Long[3].<br /> Một công trình nghiên cứu khác trong năm 2007<br /> do hai tác giả Đặng Lê Hoa & Nguyễn Thị Ý Ly<br /> sử dụng phương pháp đánh giá ngẫu nhiên để<br /> ước lượng giá sẵn lòng trả của các hộ gia đình<br /> tại Thành Phố Hồ Chí Minh về kế hoạch bảo<br /> tồn rừng quốc gia Lò Gò – Xa Mát ở Tây Ninh<br /> là 5.666 đồng [4]… Những hộ gia đình này sẵn<br /> lòng trả giá trị trên hàng tháng được tính thêm<br /> vào hóa đơn tiền điện tiêu dùng của các hộ gia<br /> <br /> 80 v TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC NHA TRANG<br /> <br /> Soá 1/2010<br /> đình này, v.v…<br /> Với vịnh Nha Trang là vịnh biển có vai trò<br /> rất quan trọng trong hoạt động phát triển kinh tế<br /> du lịch của Việt Nam. Trong những năm gần đây<br /> vịnh Nha Trang đang đứng trước nhiều thách<br /> thức và khó khăn trong quá trình phát triển kinh<br /> tế và quá trình đô thị hóa của địa phương. Theo<br /> báo cáo1 của Viện hải dương học, chỉ tính từ<br /> năm 1994 đến 2005 độ phủ của san hô sống đã<br /> giảm từ 52,4% xuống 21,2%; tốc độ giảm trung<br /> bình 2,8%/năm. Nếu duy trì mức độ suy giảm<br /> như hiện nay, 30 năm nữa rạn san hô trong vịnh<br /> Nha Trang sẽ không còn. Hòn Tằm và Hòn Miễu<br /> là vùng rạn san hô bị suy thoái trầm trọng nhất và<br /> rong rêu đang bắt đầu phát triển. Nguyên nhân<br /> của tình trạng này là việc khai thác thủy sản<br /> mang tính hủy diệt bằng chất nổ, thuốc độc,v.v…<br /> Ngoài ra, các hoạt động du lịch còn gây hại cho<br /> rạn san hô do rác thải từ tàu du lịch, do neo đậu<br /> tàu thuyền, giẫm đạp của du khách khi bơi lặn<br /> và đánh bắt sinh vật rạn,v.v… Chính vì thế, môi<br /> trường vịnh Nha Trang vốn được xem là trong<br /> sạch nay tiềm ẩn nhiều nguy cơ suy giảm.<br /> Nếu không tìm ra những giải pháp kinh tế<br /> - kỹ thuật mà trước hết là những nguồn lực tài<br /> chính cần thiết để góp phần tài trợ cho các hoạt<br /> động bảo vệ môi trường của vịnh Nha Trang thì<br /> môi trường của vịnh Nha Trang ngày càng xấu đi<br /> và chắc chắn không chỉ làm suy thoái tài nguyên<br /> môi trường của vịnh Nha Trang mà còn tác động<br /> xấu đến việc cạnh tranh và thu hút du khách của<br /> ngành du lịch Nha Trang - Khánh Hòa.<br /> II - CƠ SỞ LÝ THUYẾT<br /> 2.1. Độ thỏa dụng - cơ sở của việc xác<br /> định giá sẵn lòng trả (WTP)<br /> Việc sử dụng ước lượng giá sẵn lòng trả<br /> dựa trên mô hình cơ bản cho việc phân tích<br /> những câu trả lời trong nghiên cứu đánh giá<br /> ngẫu nhiên, xuất phát từ mô hình đánh giá độ<br /> thỏa dụng ngẫu nhiên [5].<br /> Hàm hữu dụng [6] của người trả lời thứ j<br /> được xác định một cách gián tiếp như sau:<br /> 1 <br /> <br /> <br /> <br /> Báo cáo tham luận tại hội thảo “Vì sự phát triển bền vững<br /> vịnh Nha Trang do UBND tỉnh Khánh Hòa tổ chức nhân<br /> Festival biển Nha Trang tháng 6 năm 2007.<br /> <br /> Taïp chí Khoa hoïc - Coâng ngheä Thuûy saûn <br /> Uij = Ui (Yj, Zj, εij)<br /> <br /> Hàm hữu dụng này là một hàm tuyến tính<br /> <br /> Trong đó: Yj là yếu tố thu nhập của người<br /> trả lời thứ j<br /> Zj là yếu tố thể hiện các đặc<br /> <br /> điểm kinh tế xã hội của người<br /> trả lời thứ j<br /> <br /> <br /> Soá 1/2010<br /> <br /> εij là yếu tố không quan sát<br /> <br /> được về sự ưa thích của<br /> người trả lời<br /> <br /> Để mô tả các đặc tính của i có hai giá trị: “0”<br /> và “1”. Giá trị “1” là giá trị sẵn lòng trả và giá trị<br /> <br /> và có thể được viết dưới dạng:<br /> V1j(Yj - Tj) = α1Zj + β1(Yj - Tj)<br /> V0j(Yj) = α0Zj + β0Yj<br /> V1j - V0j = (α1 - α0)Zj + β1(Yj - Tj) - β0Yj<br /> Với giả thiết rằng hữu dụng biên của thu<br /> nhập là một hằng số nằm giữa trạng thái “0” và<br /> trạng thái “1” β1 bằng với β0 [13] nên có thể viết<br /> lại hàm như sau:<br /> <br /> V1j - V0j = (α1 - α0)Zj - βTj<br /> <br /> ‘0” là giá trị không sẵn lòng trả cho cho việc cải<br /> <br /> Đặt α = (α1 - α0) , do đó:<br /> <br /> thiện hàng hóa chất lượng môi trường. <br /> <br /> V1j - V0j = αZj - βTj<br /> <br /> Khi có sự thay đổi từ trạng thái “0” tới trạng<br /> thái “1”, những đặc tính khác được đưa vào để<br /> làm thay đổi từ trạng thái này sang trạng thái kia<br /> được gọi là hàng hóa chất lượng môi trường (q)<br /> được thể hiện trong mô hình. Vì vậy, hàm hữu<br /> dụng[9] ở trạng thái “0” và trạng thái “1” được viết<br /> như sau:<br /> <br /> Khả năng để du khách trả lời là “Có” sẽ là:<br /> Pr(Cój) = Pr(αZj - βTj + εj>0) εj = ε1j - ε0j [10]<br /> Theo Kaplan-Meier-Turnbull, để xác định<br /> mức sẵn lòng trả trung bình cần xây dựng các<br /> mức sẵn lòng trả. Giá sẵn lòng trả trung bình<br /> (MWTP) được xác định bằng công thức MWTP<br /> = ∑tj (Pj – Pj+1) [11]. Trong đó: tj là các mức sẵn<br /> <br /> U0j = U0 (Yj, Zj, q0, ε0j)<br /> <br /> lòng trả và Pj là tỉ lệ trả lời “Có”.<br /> <br /> U1j = U1 (Yj, Zj, q1, ε1j)<br /> <br /> 2.2. Các yếu tố ảnh hưởng tới sự sẵn lòng trả<br /> <br /> Một câu hỏi sẽ đề nghị người trả lời về mức<br /> sẵn lòng trả của họ cho việc cải thiện chất lượng<br /> <br /> Một mô hình hữu dụng ngẫu nhiên với hàm<br /> hữu dụng tuyến tính được sử dụng để xác định<br /> <br /> môi trường. Họ sẵn lòng trả ở mức Tj và nếu như<br /> <br /> các yếu tố ảnh hưởng tới mức sẵn lòng trả của<br /> <br /> đến trạng thái ‘1”. Nếu câu trả lời là “Có”, điều<br /> <br /> qui logit với hai giá trị trả lời là Có/Không đối với<br /> <br /> chất lượng môi trường thay đổi từ trạng thái “0”<br /> <br /> này có nghĩa rằng họ sẵn lòng trả và độ thỏa<br /> dụng của họ có thể cao hơn trạng thái “0” hoặc<br /> ở trạng thái “1”.<br /> U1j (Yj - Tj, Zj, ε1j) > U0j (Yj, Zj, ε0j) <br /> <br /> du khách. Do vậy, chúng ta sử dụng mô hình hồi<br /> câu hỏi sẵn lòng trả (biến phụ thuộc). Mô hình<br /> hồi quy logit có dạng sau đây:<br /> <br /> <br /> e(Y , Z ,ε )<br /> P (Cój ) = −−−−−−−−−−<br /> <br /> 1 + e(Y , Z ,ε )<br /> j<br /> <br /> [7]<br /> <br /> Khả năng để du khách trả lời là “Có” là khả<br /> năng mà người được phỏng vấn nghĩ rằng họ có<br /> thể sẽ tốt nhất ở trạng thái “1”, mặc dù họ chỉ trả<br /> ở trạng thái Tj<br /> Pr(Cój) = Pr(U1j (Yj - Tj, Zj, ε1j) > U0j (Yj, Zj, ε0j)) [8]<br /> Biến đổi một cách đơn giản, hàm hữu dụng<br /> được viết dưới dạng:<br /> Pr(Cój) = Pr[V1j(Yj - Tj, Zj) + ε1j > V0j(Yj, Zj) + ε0j] [9]<br /> <br /> j<br /> <br /> ij<br /> <br /> j<br /> <br /> j<br /> <br /> ij<br /> <br /> Trong đó, các yếu tố: Yj, zj, εij là các biến<br /> <br /> được giải thích tại mục 2.1<br /> <br /> III - ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN<br /> CỨU<br /> 3.1. Đối tượng nghiên cứu<br /> Đối tượng nghiên cứu là du khách nội địa<br /> khi thực hiện du lịch tại các địa điểm du lịch của<br /> vịnh Nha Trang trong năm 2008. Nghiên cứu đã<br /> tiến hành điều tra 350 du khách đến từ nhiều địa<br /> TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC NHA TRANG v 81<br /> <br /> Taïp chí Khoa hoïc - Coâng ngheä Thuûy saûn <br /> <br /> Soá 1/2010<br /> <br /> phương khác nhau của Việt Nam được phỏng<br /> <br /> lượng môi trường của Vịnh Nha Trang.<br /> <br /> vấn bằng một bảng câu hỏi xây dựng sẵn.<br /> <br /> 3.3. Phương pháp nghiên cứu<br /> <br /> 3.2. Mục tiêu nghiên cứu<br /> <br /> 3.3.1. Phương pháp xác định giá sẵn lòng trả<br /> <br /> Xác định mức giá sẵn lòng trả trung bình<br /> (MWTP) của du khách nội địa bằng phương<br /> pháp Kaplan-Meier-Turnbull.<br /> <br /> trung bình (MWTP)<br /> Để xác định MWTP của du khách cho quỹ<br /> môi trường của vịnh Nha Trang, nghiên cứu này<br /> <br /> Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá sẵn<br /> <br /> đã xây dựng sáu mức giá sẵn lòng trả được thiết<br /> <br /> lòng trả của du khách nội đối với quỹ môi trường<br /> <br /> lập đó là: t1, t2, t3, t4, t5, t6. Từ phương pháp của<br /> <br /> của vịnh Nha Trang, đồng thời xác định mức độ<br /> <br /> Kaplan-Meier-Turnbull [12] và từ kết quả trả lời<br /> <br /> ảnh hưởng của các yếu tố này đối với giá sẵn<br /> <br /> của mẫu điều tra, số lượng mẫu trả lời là “Có” và<br /> <br /> lòng trả của du khách nội địa.<br /> <br /> tỉ lệ mẫu trả lời “Có” trên tổng số mẫu trả lời là:<br /> <br /> Đề xuất các chính sách nhằm cải thiện chất<br /> <br /> P1, P2, P3, P4, P5, P6. được thể hiện qua bảng 1<br /> <br /> Bảng 1. Phương pháp của Kaplan-Meier-Turnbull<br /> Mức sẵn lòng trả<br /> (tj)<br /> <br /> Số mẫu trả lời<br /> `(n)<br /> <br /> Số mẫu trả lời “Có”<br /> (Y)<br /> <br /> Tỉ lệ trả lời (Pj)<br /> (Y/n)<br /> <br /> t1<br /> <br /> P1<br /> <br /> t2<br /> <br /> P2<br /> <br /> t3<br /> <br /> P3<br /> <br /> t4<br /> <br /> P4<br /> <br /> t5<br /> <br /> P5<br /> <br /> t6<br /> <br /> P6<br /> <br /> (Nguồn: Haab, T.C. and K.E. McConnell)<br /> <br /> 3.3.2. Phương pháp độ thỏa dụng ngẫu nhiên<br /> và mô hình kinh tế lượng<br /> Phương pháp nghiên cứu dựa trên phương<br /> pháp đánh giá độ thỏa dụng ngẫu nhiên của kinh<br /> tế học. Một mô hình kinh tế lượng nhị thức được<br /> <br /> MR - Là biến giới tính (biến dummy), nhận<br /> giá trị 0 nếu du khách là nữ, nhận giá trị 1 nếu<br /> du khách là nam.<br /> AGE - Biến số tuổi tính từ năm sinh của du<br /> khách.<br /> <br /> xây dựng để tìm ra những yếu tố kinh tế xã hội<br /> <br /> MAR - Biến tình trạng hôn nhân (là biến<br /> <br /> của du khách có tác động thực sự đến giá sẵn<br /> <br /> Dummy), nhận giá trị 0 nếu du khách chưa có<br /> <br /> lòng trả cho việc duy trì và tái tạo cảnh quan môi<br /> <br /> gia đình và giá trị 1 nếu du khách đã có gia đình.<br /> <br /> trường của vịnh Nha Trang. Các biến cụ thể đưa<br /> <br /> EDU - Là biến thể hiện số năm đi học của<br /> <br /> vào những mô hình kinh tế lượng này được diễn<br /> <br /> du khách. Kỳ vọng mang dấu dương (+). Điều<br /> <br /> giải cụ thể dưới đây.<br /> <br /> này có nghĩa là trình độ học vấn của du khách<br /> <br /> INC – Biến số thu nhập của du khách. Kỳ<br /> vọng nghiên cứu mang dấu dương (+). Theo<br /> <br /> càng cao càng làm tăng xác suất sẵn lòng trả<br /> cho quỹ môi trường<br /> <br /> kinh nghiệm và kết quả điều tra cùng với những<br /> <br /> ε là sai số ngẫu nhiên của hàm hồi qui tổng<br /> <br /> nghiên cứu khác cho rằng biến số thu nhập sẽ<br /> <br /> thể khi các giả định truyền thống của hàm hồi qui<br /> <br /> làm tăng xác suất sẵn lòng trả của du khách.<br /> <br /> tổng thể được thoả mãn.<br /> <br /> 82 v TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC NHA TRANG<br /> <br /> Taïp chí Khoa hoïc - Coâng ngheä Thuûy saûn <br /> <br /> Soá 1/2010<br /> <br /> Do đó, để định lượng ảnh hưởng của một<br /> <br /> tin theo hình thức nêu trên với 350 phiếu được<br /> <br /> số biến số kinh tế - xã hội đối với việc du khách<br /> <br /> phỏng vấn, sau khi loại những mẫu không đạt<br /> <br /> được đánh giá là có sẵn lòng trả hay không, một<br /> <br /> yêu cầu nghiên cứu, số mẫu chỉ còn 331 mẫu đủ<br /> <br /> mô hình hồi quy logistic đã được thiết lập mà<br /> biến phụ thuộc có giá trị bằng 1 (nếu du khách<br /> sẵn lòng trả) và bằng 0 (cho tất cả những du<br /> khách khác).<br /> Mô hình Binary Logistic cho các Pi được xác<br /> <br /> định như sau:<br /> <br /> 1<br /> <br /> 0<br /> <br /> 2<br /> <br /> 1<br /> <br /> 3<br /> <br /> 2<br /> <br /> 4<br /> <br /> 3<br /> <br /> 5<br /> <br /> 4<br /> <br /> hình hồi quy logit.<br /> 4.1. Ước lượng giá sẵn lòng trả của du khách<br /> nội địa<br /> Kết quả điều tra cho thấy có 18 du khách<br /> không cho biết về mức sẵn lòng trả của mình<br /> <br /> e (b + b INC + b MR + b AGE + b MAR + b EDU + ε)<br /> P = −−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−<br /> 1 + e (b + b INC + b MR + b AGE + b MAR + b EDU + ε)<br /> 0<br /> <br /> chất lượng để sử dụng phân tích và sử dụng mô<br /> <br /> cho quỹ môi trường của vịnh Nha Trang. Mức<br /> <br /> 5<br /> <br /> sẵn lòng trả của du khách ở các mức độ khác<br /> <br /> IV. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN<br /> Nghiên cứu đã tiến hành thu thập thông<br /> <br /> nhau được thể hiện qua bảng dưới đây:<br /> <br /> Bảng 2. Mức sẵn lòng trả (WTP) của du khách nội địa<br /> Mức sẵn lòng trả<br /> <br /> Không sẵn lòng trả<br /> 5 nghìn đồng<br /> <br /> Tỉ lệ (%)<br /> (%)<br /> <br /> 18<br /> 77<br /> <br /> 5,44<br /> 23,26<br /> <br /> 56<br /> <br /> 10 nghìn đồng<br /> <br /> 16,92<br /> <br /> 80<br /> <br /> 20 nghìn đồng<br /> <br /> 24,17<br /> <br /> 39<br /> <br /> 30 nghìn đồng<br /> <br /> 11,78<br /> <br /> 29<br /> <br /> 40 nghìn đồng<br /> <br /> 8,76<br /> <br /> 32<br /> <br /> 50 nghìn đồng<br /> Tổng<br /> <br /> <br /> Số lượng trả lời<br /> (người)<br /> <br /> 9,67<br /> <br /> 331<br /> <br /> 100,0<br /> <br /> (Nguồn: Tính toán từ số liệu điều tra)<br /> <br /> Từ bảng trên cho thấy, mức sẵn lòng trả phổ biến nhất ở mức 5 nghìn đồng, 10 nghìn đồng và<br /> 20 nghìn đồng/người/1 đêm, chiếm tỉ lệ lần lượt là 23,26%, 16,92 và 24,17%. Những du khách sẵn<br /> lòng trả ở mức cao từ 40 đến 50 nghìn đồng/người/1 đêm chỉ chiếm dưới 10%.<br /> Mức sẵn lòng trả của du khách nội địa cho quỹ môi trường của vịnh Nha Trang được tính toán<br /> theo phương pháp Turnbull. Mức sẵn lòng trả trung bình được xác định là 19.561 đồng/người/1 đêm<br /> tại khách sạn.<br /> Bảng 3. Ước lượng giá sẵn lòng trả bằng phương pháp Turnbull<br /> Mức giá sẵn lòng trả (tj)<br /> <br /> Số du khách phản<br /> hồi (n)<br /> <br /> Số lượng du khách đồng ý<br /> sẵn lòng trả (Y)<br /> <br /> Tỉ lệ trả lời “Có” sẵn lòng<br /> trả (Pj) (%)<br /> <br /> (Y/n)<br /> 5 nghìn đồng<br /> <br /> 331<br /> <br /> 313<br /> <br /> 94,56<br /> <br /> 10 nghìn đồng<br /> <br /> 331<br /> <br /> 236<br /> <br /> 71,30<br /> <br /> 20 nghìn đồng<br /> <br /> 331<br /> <br /> 180<br /> <br /> 54,38<br /> <br /> TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC NHA TRANG v 83<br /> <br />