Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh trong quản lý lưu lượng giao thông đô thị

Tình trạng đô thị hóa nhanh chóng tại Việt Nam, đặc biệt ở các thành phố lớn như Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, đang dẫn đến những thách thức nghiêm trọng về giao thông, bao gồm ùn tắc kéo dài và tai nạn gia tăng. Các phương pháp quản lý truyền thống hiện đã không còn hiệu quả trước sự phức tạp của lưu lượng giao thông đô thị. Trong bối cảnh đó, nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết những vấn đề cấp bách này. Mục tiêu là phát triển một hệ thống quản lý giao thông thông minh, tự động và có khả năng thích ứng cao với điều kiện đặc thù của Việt Nam, nhằm nâng cao hiệu quả và an toàn giao thông.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh và hệ thống giao thông thông minh; các nhà hoạch định chính sách và quản lý đô thị quan tâm đến giải pháp giao thông hiệu quả.

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp toàn diện cho vấn đề quản lý lưu lượng giao thông đô thị tại các thành phố lớn của Việt Nam, nơi sự gia tăng phương tiện và hạ tầng chưa đồng bộ gây ra nhiều thách thức. Luận án tập trung vào ứng dụng các công nghệ xử lý hình ảnh tiên tiến và trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng một hệ thống giám sát và điều phối giao thông tự động, hiệu quả. Phương pháp tiếp cận chính dựa trên mô hình học sâu YOLOv8 kết hợp với thư viện OpenCV, cho phép phát hiện và nhận diện chính xác nhiều loại phương tiện trong thời gian thực từ dữ liệu camera giao thông. Hệ thống được thiết kế để tự động đếm phương tiện, dự đoán mức độ ùn tắc và đưa ra các cảnh báo hoặc điều chỉnh tín hiệu đèn giao thông thông qua giao diện người dùng (GUI) thân thiện. Điểm nổi bật là khả năng tùy chỉnh để phù hợp với đặc thù giao thông hỗn hợp và hành vi lái xe đa dạng tại Việt Nam, điều mà các giải pháp toàn cầu thường bỏ qua. Nghiên cứu cũng đánh giá hiệu quả của hệ thống thông qua các thử nghiệm thực tế tại các nút giao thông, tập trung vào độ chính xác, tốc độ xử lý và khả năng phản ứng theo thời gian thực. Giá trị ứng dụng của đề tài nằm ở việc cung cấp một công cụ mạnh mẽ giúp các nhà quản lý đô thị tối ưu hóa điều tiết giao thông, giảm thiểu ùn tắc và nâng cao an toàn, góp phần xây dựng các đô thị thông minh bền vững hơn.