Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet VNPT

Trong bối cảnh thị trường băng rộng cố định ngày càng bão hòa và doanh thu tăng trưởng chững lại, việc giữ chân khách hàng hiện hữu trở thành ưu tiên hàng đầu để các doanh nghiệp viễn thông duy trì sự phát triển bền vững. Sự hài lòng của khách hàng đóng vai trò then chốt, nhưng việc xác định và chủ động tiếp cận nhóm khách hàng có nguy cơ rời mạng cao là một thách thức đáng kể. Luận văn này đặt ra mục tiêu xây dựng một hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet VNPT, nhằm cung cấp công cụ hiệu quả giúp VNPT nhận diện sớm các yếu tố ảnh hưởng và các nhóm khách hàng cần được chăm sóc đặc biệt, từ đó tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Các nhà nghiên cứu, chuyên gia phân tích dữ liệu, kỹ sư công nghệ thông tin trong lĩnh vực viễn thông, đặc biệt là những người làm việc tại VNPT hoặc các công ty cung cấp dịch vụ Internet, và sinh viên chuyên ngành hệ thống thông tin.

Luận văn tập trung giải quyết bài toán cấp thiết trong ngành viễn thông hiện nay: xây dựng hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet VNPT hiệu quả để nâng cao năng lực giữ chân khách hàng. Bằng cách phân tích chuyên sâu dữ liệu khách hàng thực tế từ VNPT Tây Ninh, nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố chủ chốt ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng dịch vụ Internet và khả năng rời mạng của khách hàng. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết và thực nghiệm, tổng hợp các tài liệu về xử lý, phân tích dữ liệu và các kỹ thuật học máy tiên tiến. Cụ thể, các thuật toán như Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM) và rừng ngẫu nhiên được áp dụng để phân loại và dự đoán các nhóm khách hàng có nguy cơ cao. Mục tiêu chính là phân tập các nhóm khách hàng tiềm ẩn rủi ro để đưa ra các hướng tiếp cận tư vấn và chăm sóc phù hợp, từ đó định hình các chính sách ứng phó và phát triển dịch vụ kịp thời. Luận văn không chỉ cung cấp cái nhìn khoa học về mức độ tương quan giữa các yếu tố và hành vi khách hàng mà còn xây dựng một mô hình dự đoán có giá trị ứng dụng cao. Mô hình này hỗ trợ VNPT trong việc chủ động tiếp cận, nâng cao sự hài lòng và phát triển bền vững trong môi trường kinh doanh đầy cạnh tranh. Bố cục luận văn bao gồm tổng quan về mô hình hồi quy và kỹ thuật học máy, phân tích dữ liệu khách hàng, và phát triển mô hình dự đoán, kèm theo đánh giá kết quả đạt được.