Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Hệ thống quản lý và dự báo tuyển sinh tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Trong bối cảnh công tác quản lý tuyển sinh tại các cơ sở giáo dục đại học, điển hình như Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, vẫn còn phụ thuộc nhiều vào phương pháp thủ công với các tệp dữ liệu rời rạc, việc tổng hợp và phân tích thông tin trở nên phức tạp và dễ phát sinh sai sót. Sự thiếu hụt một hệ thống tích hợp không chỉ gây khó khăn trong việc theo dõi tình hình tuyển sinh mà còn cản trở khả năng đưa ra các quyết định chiến lược về cơ sở vật chất và đội ngũ giảng viên. Nhận thấy tầm quan trọng của việc tối ưu hóa quy trình này, nghiên cứu này đặt mục tiêu xây dựng một hệ thống quản lý và dự báo tuyển sinh hiệu quả, nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan chính xác, giảm thiểu rủi ro và hỗ trợ công tác lập kế hoạch cho các kỳ tuyển sinh tương lai.

Các cán bộ quản lý tuyển sinh, chuyên viên công nghệ thông tin tại các trường đại học, và các nhà nghiên cứu quan tâm đến ứng dụng phân tích dữ liệu và dự báo trong giáo dục.

Luận văn trình bày việc phát triển một hệ thống quản lý và dự báo tuyển sinh toàn diện cho Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, giải quyết các thách thức từ phương pháp quản lý dữ liệu tuyển sinh thủ công, rời rạc. Mục tiêu chính là cung cấp một công cụ hỗ trợ cán bộ quản lý trong việc theo dõi, phân tích và đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu tuyển sinh chính xác và dự báo. Hệ thống được thiết kế với các chức năng quản lý cốt lõi như nhập liệu hồ sơ thí sinh, tìm kiếm thông tin theo nhiều tiêu chí, và đặc biệt là khả năng dự báo số lượng sinh viên trúng tuyển và nhập học theo từng ngành, khu vực, hoặc đối tượng ưu tiên, với kết quả được hiển thị trực quan qua đồ thị. Phương pháp tiếp cận bao gồm nghiên cứu lý thuyết về quy trình tuyển sinh và các công cụ công nghệ phù hợp, kết hợp với việc xây dựng ứng dụng thực nghiệm. Trong đó, thuật toán Prophet của Facebook được lựa chọn làm công cụ chính cho chức năng dự báo. Thuật toán này nổi bật với khả năng phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, phân tách thành các yếu tố xu hướng, tính chu kỳ và ảnh hưởng của các sự kiện đặc biệt, đồng thời tỏ ra mạnh mẽ và linh hoạt ngay cả khi dữ liệu có thiếu sót hoặc thay đổi xu hướng. Dữ liệu đầu vào cho hệ thống được thu thập từ các năm 2016-2021 tại Học viện, trải qua các bước tiền xử lý để chuẩn hóa định dạng không đồng nhất. Hệ thống không chỉ giúp tối ưu hóa công tác vận hành mà còn cung cấp nền tảng vững chắc để nhà trường đưa ra các giải pháp, chiến lược tư vấn tuyển sinh hiệu quả, đồng thời chuẩn bị kịp thời về cơ sở vật chất và đội ngũ giảng viên cho các kỳ tuyển sinh kế tiếp. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao chất lượng quản lý và hiệu quả tuyển sinh.