Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Xây dựng chức năng tra cứu thông tin văn bản dựa trên web ngữ nghĩa của hệ thống TIC-Office

Trong bối cảnh bùng nổ thông tin và dữ liệu số, việc quản lý và truy xuất thông tin hiệu quả trở thành một thách thức lớn. Các hệ thống tìm kiếm truyền thống, vốn chủ yếu dựa vào từ khóa, thường gặp phải hạn chế về độ chính xác và độ bao phủ, dẫn đến kết quả trả về không thỏa mãn yêu cầu người dùng, với nhiều tài liệu không liên quan hoặc bỏ sót thông tin hữu ích do khác biệt về ngữ nghĩa. Nhận thấy những hạn chế này, nghiên cứu đề xuất giải pháp xây dựng chức năng tra cứu thông tin văn bản dựa trên Web ngữ nghĩa cho hệ thống Tic-Office. Mục tiêu là nâng cao khả năng tìm kiếm, cho phép người dùng truy vấn một cách thông minh và đạt được kết quả chính xác, ngữ cảnh hơn, góp phần tối ưu hóa quá trình quản lý và khai thác tài liệu.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm; sinh viên sau đại học chuyên ngành công nghệ thông tin; các chuyên gia phát triển hệ thống quản lý tài liệu và cán bộ quản lý thông tin trong các tổ chức, đặc biệt là những người quan tâm đến ứng dụng Web ngữ nghĩa và trí tuệ nhân tạo trong truy xuất thông tin.

Luận văn này giải quyết vấn đề cố hữu của các hệ thống tìm kiếm thông tin truyền thống, thường chỉ dựa vào từ khóa, dẫn đến các hạn chế về độ chính xác và độ bao phủ khi xử lý khối lượng lớn dữ liệu văn bản. Mục tiêu trọng tâm là xây dựng chức năng tra cứu thông tin văn bản dựa trên Web ngữ nghĩa, tích hợp vào hệ thống quản lý văn bản Tic-Office, nhằm cung cấp khả năng tìm kiếm thông minh và ngữ cảnh hơn. Để đạt được mục tiêu này, nghiên cứu đã tiến hành khảo sát toàn diện các lý thuyết liên quan đến truy hồi thông tin, Web ngữ nghĩa, mô hình Ontology và Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bao gồm Optical Character Recognition (OCR) và rút trích thực thể có nghĩa (Named Entity Extraction - NE). Phương pháp tiếp cận chính bao gồm việc xây dựng mô hình Ontology sử dụng các keyphrase để mô tả tri thức của lĩnh vực cụ thể, kết hợp với mô hình Vector Space Model (VSM) để so khớp tài liệu và câu truy vấn dựa trên ngữ nghĩa. Quá trình này giúp chuyển đổi các tài liệu văn bản thông thường thành dạng có cấu trúc ngữ nghĩa, cho phép hệ thống hiểu và xử lý các truy vấn phức tạp hơn. Luận văn đã triển khai cài đặt thử nghiệm chức năng tra cứu nâng cao trên hệ thống Tic-Office, với việc thiết kế mô hình dữ liệu Ontology hỗ trợ xử lý câu truy vấn và tiến hành đánh giá kết quả so sánh với chức năng tra cứu hiện tại. Kết quả cho thấy sự cải thiện đáng kể về khả năng truy xuất thông tin chính xác và đầy đủ hơn. Giá trị ứng dụng của đề tài nằm ở việc nâng cao hiệu quả quản lý, lưu trữ và khai thác tài liệu trong môi trường doanh nghiệp, đặc biệt là hỗ trợ công tác nghiên cứu, văn thư và truy xuất thông tin nhanh chóng, chính xác. Đây là bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ Web ngữ nghĩa vào thực tiễn quản lý tài liệu.