Ứng dụng phương pháp ước lượng LMS tính toán lọc sóng hài với bộ lọc tích cực APF
lượt xem 4
download
Bài viết Ứng dụng phương pháp ước lượng LMS tính toán lọc sóng hài với bộ lọc tích cực APF tập trung nghiên cứu tính toán dựa theo LMS (Least Mean Square) giám sát sóng hài có độ chính xác cao đáp ứng nhanh được phân tích xây dựng mô hình mô phỏng kiểm nghiệm đạt kết quả tốt.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Ứng dụng phương pháp ước lượng LMS tính toán lọc sóng hài với bộ lọc tích cực APF
- Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG LMS TÍNH TOÁN LỌC SÓNG HÀI VỚI BỘ LỌC TÍCH CỰC APF Vũ Minh Quang Trường Đại học Thủy lợi 1. GIỚI THIỆU CHUNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Điều khiển giám sát sóng hài với tính tin 3.1. Mô hình hệ thống cậy và tính cập nhật thời gian thực tốt đang được nghiên cứu áp dụng trong tính toán các Hệ thống điện điển hình làm việc với các bộ lọc APF (Active Power Filers) bù sóng hài phụ tải phi tuyến được mô tả trên Hình 1. Bộ và công suất phản kháng nhằm nâng cao chất lọc tích cực có nguồn được thiết kế từ bộ lượng điện năng và hiệu suất mạch điện với 2 biến đổi điện tử công suất cấu tạo từ các van loại phụ tải: tần suất biến hóa cao và thấp. IGBT tần số đóng cắt cao, được điều chế theo Yêu cầu hệ thống giám sát sóng hài cao phương pháp PWM. theo kịp sự biến thiên phụ tải. Lý thuyết truyền thống tính theo công suất phản kháng thông qua ip-iq và hệ trục p-q biến đổi mặc dù tính toán được lượng pha nhỏ, tuy nhiên không đáp ứng đầy đủ được việc đưa vào khâu lọc tần số cao - khâu ảnh hưởng lớn đến trạng thái dộng của tốc độ dẫn đến hiệu quả lượng sóng hài được khống chế thấp. Phương pháp biến đổi Fourie tốc độ tính nhanh và các phương pháp tính toán hiện đại Hình 1. Mô hình hệ thống điển hình khác tuy rằng nhanh nhưng khối lượng tính toán lớn khó thực hiện. Bộ điều khiển số được xây dựng cho APF, Phương pháp đề cập trong bài báo tập tính chính xác trên cơ sở thời gian trích mẫu trung nghiên cứu là: tính toán dựa theo LMS tín hiệu trên Hình 2. (Least Mean Square) giám sát sóng hài có độ chính xác cao đáp ứng nhanh được phân tích xây dựng mô hình mô phỏng kiểm nghiệm đạt kết quả tốt. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nghiên cứu tính toán sóng hài LMS trên cơ sở xây dựng mô hình điều khiển giám sát sóng hài dòng điện khi phụ tải trong mạch biển đổi ngẫu nhiên. + Nghiên cứu phương pháp LMS với cải tiến thông số bước. + Xây dựng mô hình mô phỏng Matlab Hình 2. Quan hệ sai số kiểm nghiệm. và thời gian trích mẫu 537
- Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 Các phương pháp tính toán dòng bù của bộ 3.4. Kết quả mô phỏng APF thông thường gặp nhiều sai số khi duy Để tài đã xây dựng mô hình mô phỏng trì một thông số bước tính cố định đặc biệt bằng phần mềm Matlab với 2 phương pháp khi hệ thống điện có trễ, sai số càng lớn quá LMS truyền thống và cải tiến khoảng cho phép cáng cao. Đề tài tập trung Với các thông số a=0.9; b=0.001; γ=0.99; nghiên cứu phương pháp tính toán LMS dự h=2; k=0.1; M=200. Thời điểm tải phi thuyến báo sóng hài cho bộ điều khiển đảm bảo cập thay đổi lớn 0.12 s nhật thông số bước phù hợp với sự biến thiên Tín hiệu dòng khi chưa bù Hình 3. của phụ tải phi tuyến trong mạng điện. 3.2. Phương pháp xác định sóng hài dòng điện LMS truyền thống[1] Dòng điện sau bù của mạng điện xác định theo: I n i n , i n 1 ,..., i n M 1 (3.1) M là số điểm tính đến thời điểm tính toán. Hình 3. Dòng điện khi chưa có bộ điều khiển Sóng hài dòng điện xác định theo công thức: M 1 Độ méo sóng hài tổng 23,8% i n 1 w j n i n j W n I n (3.2) j 0 Tín hiệu dòng điện khi có bộ điều khiển theo phương pháp LMS truyền thống Hình 4. trong đó: W n w0 n , w1 n ,...wM 1 n (3.3) Là hệ số nhân xác định đầu ra tính toán và được xác định theo công thức: W (n 1) W (n) 2 e(n) I (n) (3.4) e(n) là sai lệch. Ở phương pháp LMS truyền thống μ là Hình 4. Dòng điện khi có bộ điều khiển LMS hằng số . truyền thống 3.3. Phương pháp xác định sóng hài Độ méo sóng hài tổng 2,67% dòng điện LMS cải tiến [2] Khi có bộ điều khiển theo phương pháp LMS cải tiến tín hiệu dòng điện được cải Theo phương pháp này đề xuất tính toán dự thiện đáng kể . Tín hiệu dòng điện Hình 5. báo sóng hài có tính đến thay đổi thông số bước thời gian trích mẫu - hệ số μ dựa vào thông số công suất tăng sai lệch p(n). Đảm bảo giá trị sóng hài biến đổi nhanh thông số bước giảm, sóng hài biến đổi thấp thông số bước tăng. Mô hình toán phương pháp như sau: W ( n 1) W ( n ) 2 n e ( n ) I ( n ) Hình 5. Dòng điện với bộ điều khiển LMS n 1 a n n p n cải tiến 2 M 1 p n 2 j e 2 n j j0 (3.5) 4. KẾT LUẬN j Áp dụng phương pháp kết hợp điều khiển j e 2 với phương pháp LMS cho bộ điều khiển, mô n z n h phỏng bằng phần mềm Matlab kết quả đạt z n z n 1 1 e(n) chất lượng tốt tín hiệu dòng điện được cải 538
- Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 thiện rõ ràng. Khẳng định tính ưu việt của [2] VU MINHQUANG, Han Wei, Wang Dazhi, phương pháp. Wang Xuming. A New Type of PWM Rectifier with Function of Harmonic 5. TÀI LIỆU THAM KHẢO Suppression and Reactive Power [1] MINHQUANG VU, Wei Han, Dazhi Wang, Compensation[C], CCDC2013. Yunlu Li. An Improved Harmonic Current http://ieeexplore.ieee.org/xpl/abstractAuthor Detection Based on variable Forgetting s.jsp?reload=true&arnumber=6561462. Factor RLS Algorithm[C], 2012 International Conference on Sustainable Energy and Environmental Engineering, Applied Mechanics and Materials Vols. 291-294(2013): 2459-2463. EI: 20131916312811. 539
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Ứng dụng thuật toán lọc thích nghi bình phương cực tiểu đệ quy trong khử tạp trắng
8 p | 137 | 9
-
Ứng dụng Quaternion và bộ lọc Kalman trong việc ước lượng hướng chuyển động của vật thể bay
7 p | 68 | 6
-
Đánh giá hiệu quả và sai số ước lượng tần số bằng thuật toán tích lũy tương can phổ ứng dụng trong các hệ thống Sonar thụ động
6 p | 13 | 4
-
Mô hình hóa và ước lượng phần tử liên kết đàn hồi trong các hệ truyền động điện tự động nhiều động cơ bằng phương pháp số
10 p | 51 | 3
-
Phương pháp ước lượng thông số hệ thống sử dụng hàm trung gian.
12 p | 56 | 3
-
Ứng dụng thuật giải di truyền (GA) để xác định thông số bộ PID trong điều khiển tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha
7 p | 6 | 2
-
Ước lượng trạng thái hệ thống điện bằng phương pháp bình phương cực tiểu có trọng số
8 p | 116 | 2
-
Dự đoán tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha dùng giải thuật ước lượng cho điện áp đầu cực của động cơ
8 p | 9 | 2
-
Ứng dụng lý thuyết thống kê và hệ thống thu thập số liệu đo đếm từ xa trong nghiên cứu xây dựng biểu đồ phụ tải
5 p | 17 | 2
-
Về một phương pháp thiết kế hệ thống định vị thủy âm chủ động kiểu USBL sử dụng mảng bốn hydrophone
6 p | 46 | 2
-
Đánh giá chi phí xã hội của Carbon Ứng dụng thử nghiệm cho dự án CDM thu hồi khí đồng hành tại mỏ dầu Rạng Đông - Bà Rịa - Vũng Tàu
9 p | 60 | 2
-
Ứng dụng phương pháp ước lượng vững theo phương sai hậu nghiệm phát hiện sai số thô trong lưới khống chế trắc địa
8 p | 29 | 2
-
Tăng tốc độ phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn
13 p | 36 | 1
-
Ước lượng điện trở rô to và stato trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động cơ
7 p | 52 | 1
-
Ước tính yêu cầu chiều dài phao quây dầu trong ứng phó tràn dầu trên các vùng biển Việt Nam
5 p | 52 | 1
-
Ứng dụng phương pháp ước lượng điểm phân tích độ tin cậy kết cấu dàn
6 p | 5 | 1
-
Ứng dụng trụ đất xi măng để xử lý đất yếu dưới nền đường dẫn vào cầu nhằm giảm lún lệch với mố trụ cầu
14 p | 36 | 0
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn