Cải tiến phương pháp rừng ngẫu nhiên

Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải thuật CSWRF với cách tiếp cận lấy mẫu dữ liệu: kết hợp giải thuật Rừng ngẫu nhiên với kỹ thuật lấy mẫu tăng SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique).

10p kimphuong1124 28-08-2023 16 5   Download

Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.

8p quenchua9 20-11-2020 43 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là tìm hiểu các thuật toán về lựa chọn thuộc tính trong bài toán phân loại như rừng ngẫu nhiên, rừng ngẫu nhiên có kiểm soát, rừng ngẫu nhiên điều hướng. Từ đó đề xuất một phương pháp cải tiến để nâng cao hiệu quả của thuật toán rừng ngẫu nhiên điều hướng.

58p hanh_tv26 04-04-2019 73 8   Download

Bài viết Cải tiến phương pháp rừng ngẫu nhiên có điều hướng để áp dụng cho dữ liệu SNP đề xuất phương pháp đánh trọng số đặc trưng mới thay cho cách đánh trọng số của GRRF. Mời các bạn tham khảo bài viết để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

8p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 58 2   Download