Đặc trưng Haar Like

Bài viết Thiết kế hệ thống tách và nhận dạng khuôn mặt từ video đưa ra phương pháp nhận dạng khuôn mặt trong video dựa vào ảnh của các khung hình trong video. Quá trình nhận dạng khuôn mặt trong video gồm ba công đoạn chính-Tách khuôn mặt dùng thuật toán Haar-like, trích đặc trưng khuôn mặt dùng PCA và nhận dạng dùng mạng nơ ron đa lớp.

6p vidoctorstrange 06-05-2023 22 5   Download

Bài viết Nhận dạng khuôn mặt trên máy tính nhúng Raspberry Pi trình bày cơ sở lý thuyết của hệ thống nhận dạng khuôn mặt; Quá trình thiết kế hệ thống; Kết quả đạt được của hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên Raspberry Pi và đưa ra các kết luận và các hướng nghiên cứu tiếp theo.

5p vijaguar 16-11-2022 29 6   Download

Bài viết đề xuất xây dựng mô hình “Nhận dạng cua giống” trên nền thiết bị di động, trước mắt là các thiết bị chạy hệ điều hành Android. Mô hình nhận dạng được xây dựng dựa trên giải thuật Boosting phân tầng có sử dụng đăc trưng Haar-like. Thông qua ảnh chụp từ thiết bị di động (ví dụ, chụp ảnh chậu chứa cua giống), hệ thống sẽ lọc nhiễu theo phương pháp lọc trung vị (Median Filter) để nâng cao chất lượng ảnh, loại bỏ các chi tiết không cần thiết.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 33 2   Download

Bố cục của luận văn được chia thành 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về bài toán phân vùng bàn tay; Chương 2 - Phân vùng bàn tay sử dụng đặc trưng Haar-like; Chương 3 - Phương pháp phát hiện màu da sử dụng cho bài toán phân vùng bàn tay. Mời các bạn cùng tham khảo!

75p heavysweetness 04-08-2021 19 3   Download

Bài viết này sẽ giới thiệu một phương pháp phát hiện khuôn mặt dựa trên hướng tiếp cận theo diện mạo sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost. Dựa trên phương pháp này, chúng ta có thể xây dựng được cơ sở dữ liệu (CSDL) khuôn mặt một cách tự động phục vụ cho việc nhận dạng.

6p vioklahoma2711 17-11-2020 52 7   Download

Bài viết nghiên cứu, xây dựng thuật toán Adaboost và mô hình phân tầng Cascade tự động phát hiện đối tượng trên nền ảnh động để ứng dụng cho các hệ thống giám sát an ninh, cảnh báo, chống đột nhập.

8p vicolor2711 16-07-2019 58 3   Download

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers, Dense Scale-Invariant Feature Transform (DSIFT), thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor (LNBNN) để nhận dạng mặt người.

8p advanger 04-05-2018 92 6   Download

Trong bài này các tác giả trình bày một phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers (CBC) và các đặc trưng cục bộ không đổi (Scale-Invariant Feature Transform - SIFT) cho nhận dạng mặt người. Mời các bạn cùng tham khảo.

10p bautroibinhyen17 13-02-2017 584 41   Download

Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bài toán phát hiện khuôn mặt. Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán phân lớp Adaboost. Giới thiệu về các đặc trưng Haar-like của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haar-like....

3p banhbeovodung 20-06-2013 130 10   Download