Ensemble learning

This study proposes the application of Ensemble Decision Tree Boosted (EDT Boosted) model for forecasting the surface chloride concentration of marine concrete Cs. A database of 386 experimental results was collected from 17 different sources covering twelve variables was used to build and verify the predictive power of the EDT model.

12p viengfa 28-10-2024 5 2   Download

In this study, we propose a method for generating mutated Windows malware against malware detection based on ensemble learning by combining GANs and RL to overcome the limitations of the MalGAN model.

15p viyoko 01-10-2024 2 1   Download

A damage diagnosis method for trusses based on incomplete free vibration properties utilizing ensemble learning, e.g. Extreme gradient boosting (XGBoost), is presented in this work. Owing to the lack of measurement sensors, modal features are only measured at master degrees of freedom (DOFs) of a few first models instead of all DOFs of a structural system.

12p vifaye 20-09-2024 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, tác giả đã xây dựng một bản thảo mô hình đánh giá và dự đoán sự biến động của thị trường ngoại hối (Forex) dựa trên kỹ thuật học máy. Mô hình dự báo nầy sẽ giúp nhà đầu tư phát hiện xu hướng tăng trưởng thông qua các giá mua và bán trên thị trường ngoại hối. Dữ liệu được tải trực tiếp từ sàn giao dịch ngoại hối trực tuyến Yahoo Finance. Bản thảo đề xuất các phương pháp tính toán toán xây dựng tập các đặc trưng mới kết hợp áp dụng kỹ thuật học máy kết hợp- Ensembles learning đã xây dựng mô hình dự báo sự biến động của thị trường ngoại hối ngày kế tiếp.

9p gaupanda051 13-09-2024 12 2   Download

n this work, the main aim is to map the potential zones of groundwater in Central Highlands (Vietnam) using a novel ensemble machine learning model, namely CG-LMT, which is a combination of two advanced techniques, namely Cascade Generalization (CG) and Logistics Model Trees (LMT). For this, a total of 501 wells data and a set of twelve affecting factors were gathered and selected to generate training and testing datasets used for building and validating the model.

10p dianmotminh02 03-05-2024 11 3   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models, chương này trình bày những nội dung về: introduction; voting; bagging; boosting; stacking and blending; learning ensembles; methods of constructing ensembles; bias-variance tradeoff; simple ensemble techniques;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

90p diepkhinhchau 18-09-2023 5 5   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các kỹ thuật phát hiện DGA botnet" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về botnet; Khái quát về DGA botnet và cơ chế DGA botnet khai thác hệ thống DNS để duy trì hoạt động; Giới thiệu khái quát về học kết hợp (ensemble learning), khảo sát các kỹ thuật phát hiện DGA botnet dựa trên học kết hợp (ensemble learning).

159p vibentley 08-09-2022 23 7   Download

Bài viết "Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai" đề xuất về mô hình Ensemble Learning (ELB) và mô hình rừng ngẫu nhiên (RF) để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thép không có cốt đai. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p haoasakura 30-05-2022 18 2   Download

Bài báo này đề xuất trong nghiên cứu này có thể dùng để dự đoán nhanh chóng và chính xác sức kháng cắt của dầm BTCT không có cốt đai, phục vụ thực tế cho các kỹ sư công trình trong công tác tính toán, thiết kế.

12p hoacomay097 14-01-2022 27 1   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; Chiến lược thay đổi tốc độ học; Một số kỹ thuật chống overfitting; Làm giàu dữ liệu (data augmentation); Lựa chọn siêu tham số; Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình (ensemble); Kỹ thuật học tái sử dụng (transfer learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

62p tomjerry005 17-11-2021 37 5   Download

Nội dung chính của khóa luận là trình bày khảo cứu về thuật toán KANT (một sự kết hợp) để giải quyết bài toán phân lớp sau đó ứng dụng cơ sở lý thuyết trên để xây dựng chương trình kiểm tra độ chính xác của thuật toán so với k láng giềng gần nhất và cải tiến một phần thuật toán bằng học tập hợp (Ensembler learning) để thu được kết quả tốt hơn.

57p 01202750693 09-06-2015 106 22   Download