Hệ thống nhận dạng tự động tiếng nói

Ngôn ngữ ký hiệu hay ngôn ngữ dấu hiệu, thủ ngữ là ngôn ngữ dùng những biểu hiện của bàn tay thay cho âm thanh của tiếng nói. Ngôn ngữ ký hiệu do người điếc tạo ra nhằm giúp họ có thể giao tiếp với nhau trong cộng đồng của mình và tiếp thu tri thức của xã hội. Mục tiêu của bài viết là đề xuất một hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu bằng cảm biến biến dạng dựa trên chất lỏng ion.

4p visergey 02-04-2024 7 1   Download

Trong nghiên cứu này, để cải thiện chất lượng của mô hình SLU mà không cần bổ sung dữ liệu, chúng tôi đề xuất việc sử dụng một mô hình đã được huấn luyện trong việc nhận diện tiếng nói (Automatic Speech Recognition - ASR). Từ đó nâng cao được kết quả mô hình SLU.

3p vigeorge 06-12-2023 6 3   Download

Nghiên cứu "Tích hợp mật mã khóa công khai RSA-2048 bit trong nhận dạng tiếng nói bảo mật" tích hợp giải pháp mã hóa RSA 2048-bit để bảo vệ dữ liệu dọng nói (dọng nói đã sử dụng mô hình Markov ẩn để nhận dạng chuyển đổi tiếng nói thành dữ liệu văn bản) của người dùng. Về khóa mã cho hệ mật RSA 2048-bit đã được nhóm test vượt qua các tiêu chuẩn đánh giá khóa của NIST. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 33 7   Download

Bài viết mô hình nhận dạng mẫu từ đơn tiếng Việt được trình bày. Tiếng nói được trích đặc trưng bằng giải thuật MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). Giải thuật thời gian động DTW (Dynamic Time Warping) được sử dụng để so sánh tiếng nói đầu vào với các mẫu thu sẵn, từ đó sẽ chọn ra được kết quả nhận dạng phù hợp nhất với tiếng nói phát ra. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p wangziyi_1307 26-04-2022 26 2   Download

Bài viết đề xuất ứng dụng kỹ thuật nhận dạng tiếng nói tự động vào việc phát hiện lỗi do thông tin sai lệch giữa kiểm soát viên và phi công. Trong giai đoạn nghiên cứu ban đầu, hệ thống hỗ trợ tập trung vào khai thác dịch vụ điện toán đám mây Azure thuộc tập đoàn Microsoft.

8p vijihyo2711 25-09-2021 37 2   Download

Bài viết này trình bày kết quả các nghiên cứu ảnh hưởng của F0 và các biến thể của F0 đến nhận dạng phương ngữ tiếng Việt trong các ngữ cảnh khác nhau bao gồm độc lập người nói, phụ thuộc người nói, độc lập nội dung, phụ thuộc nội dung. Nghiên cứu được thực hiện trên bộ ngữ liệu VDSPEC bao gồm tiếng nói đại diện cho ba phương ngữ lớn của tiếng Việt là phương ngữ Bắc, phương ngữ Trung và phương ngữ Nam

6p vijihyo2711 25-09-2021 15 2   Download

Mục tiêu chính của luận án nhằm nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng.

150p army 22-09-2021 27 6   Download

Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sáng hữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứng dụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gian màu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biến đổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thành phần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người.

8p trinhthamhodang 31-10-2019 51 3   Download

Mục tiêu chính của luận án là Nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng.

150p cotithanh000 07-10-2019 67 10   Download

Bài viết "Đánh giá khu hệ thực vật nổi thuộc hệ thống thủy lợi hồ Dầu Tiếng năm 2012" cung cấp số liệu đã thu thập được về khu hệ thực vật nổi trên 26 điểm thuộc hệ thống thủy lợi hồ Dầu Tiếng, nhằm xác định và đánh giá mức độ đa dạng thực vật nổi trong môi trường đã có những tác động từ con người. Từ đó có thể cho thấy được hệ sinh thái trong các thủy vực nhân tạo liệu có bền vững và hiệu quả như những thủy vực mang tính tự nhiên hay không. Mời các bạn cùng tham khảo.

6p thuyhuynh1702 16-12-2015 96 4   Download

Đối với ngôn ngữ như tiếng Việt, thanh điệu đóng vai trò quan trọng trong việc cấu tạo nên từ. Nghĩa của các từ có cùng âm vị nhưng có thể khác nhau nếu mang các thanh điệu khác nhau. Để xử lý thanh điệu trong hệ tổng hợp, các tác giả dùng mô hình Fujisaki hiệu chỉnh đường thanh điệu sao cho phù hợp với đường thanh điệu của giong nói tự nhiên. Trong hệ nhận dạng thanh điệu tiếng Việt, các tác giả sử dụng mạng Nơron trên tiếng nói rời rạc phụ thuộc người nói, đại độ chính xác 93%.

11p uocvong07 14-10-2015 134 17   Download

Đã 20 năm qua, nhận dạng tiếng nói vẫn là một nỗ lực lớn để tạo ra trí tuệ cho máy tính, nỗ lực không ngừng này đã mang lại ứng dụng trong quản lý điện thoại. Khởi đầu với nhận dạng đọc các chữ số từ 0 đến 9 trong ứng dụng này, sau đó là các bài toán nhận dạng các từ cô lập.

8p uocvongxua10 18-09-2015 95 7   Download

Trong những năm gần đây, lý thuyết mạng nơron đã phát triển rất mạnh mẽ. Cùng với sự phát triển vượt bậc của công nghệ vi điện tử, mạng nơron đã được áp dụng thành công và rộng rãi vào các ngành công nghiệp khác nhau như: nhận dạng tiếng nói, xử lý hình ảnh, các ứng dụng trong điện tử công suất và truyền động điện... Người ta cũng mong đợi rằng, sự phát triển của công nghệ mạng nơron sẽ mở ra một kỷ nguyên mới về những chiếc máy thông minh, có thể suy nghĩ và ra quyết định như con người. Giống như bộ não con người, mạng nơron có khả năng học, nhớ và tổng quát hóa dữ liệu đầu vào.

4p uocvongxua09 04-09-2015 88 9   Download

Bài báo này trình bày nghiên cứu về phương pháp giảm nhiễu (NR) mới trong miền Wavelet. Bằng cách tích hợp thuật toán NR vào trong các khối front-ends trong hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), hiệu suất nhận dạng đã được cải thiện rõ rệt trong môi trường có nhiễu.

8p tapchikhoahoc_i 12-12-2014 76 10   Download

Tiết 3.... TỪ GHÉP...I. Mục tiêu..1. Kiến thức..- HS nhận thức được cấu tạo của hai loại từ ghép: từ ghép chính ph ụ và từ.ghép đẳng lập; hiểu được đặc điểm, ý nghĩa của chúng...2. Kĩ năng..- HS nhận diện được các loại từ ghép; mở rộng ,h ệ thống hóa v ốn t ừ; s ử.dụng từ : dùng từ ghép chính phụ khi cần diễn đạt cái cụ th ể,dùng từ ghép.đẳng lập khi cần diễn đạt cái khái quát...3. Thái độ..- HS có ý thức vận dụng kiến thức về từ ghép trong nói và viết...4. KNS: Ra quyếtđịnh: lựa chọn cách sử dụng từ gép phù hợp với thưc tiễn.giao tiếp...II. Chuẩn bị:..

7p nguyenhoanglanktth 08-08-2014 202 6   Download

NGỮ VĂN 8...BÀI 13: DẤU NGOẶC ĐƠN. VÀ DẤU HAI CHẤM.. KIỂM TRA BÀI CŨ.1.Giữa các vế câu trong câu ghép thường có. quan hệ về ý nghĩa như thế nào ?. Giữa các vế câu của câu ghép thường có quan. hệ về ý nghĩa khá chặt chẽ; đó là các quan hệ. nguyên nhân, điều kiện, tương phản, tăng. tiến, lựa chọn, bổ sung, tiếp nối, đồng thời,. giải thích...2. Xác định quan hệ ý nghĩa giữa các. vế câu trong câu ghép sau:.- Nắng vừa nhạt, sương đã buông nhanh... A. Nguyên nhân – kết quả. B. Điều kiện – kết quả. C. Tương phản. D. Bổ sung..I.Dấu ngoặc đơn:.1.Tìm hiểu ví dụ:.

27p binhminh_11 07-08-2014 404 24   Download

Giáo án Tiếng việt lớp 2 MÔN: LUYỆN TỪ Tiết: MỞ RỘNG VỐN TỪ: TỪ NGỮ VỀ CÔNG VIỆC GIA ĐÌNH CÂU KIỂU : AI LÀM GÌ ? I. Mục tiêu 1Kiến thức: Mở rộng và hệ thống vốn từ chỉ hoạt động (công việc trong gia đình). 2Kỹ năng: Luyện tập về mẫu câu Ai làm gì? Nói được câu theo mẫu Ai làm gì? Có nghĩa và đa dạng về nội dung. 3Thái độ: Giáo dục HS yêu thích ngôn ngữ Tiếng Việt. II. Chuẩn bị - GV: Bảng phụ chép sẵn bài tập 2. Giấy khổ to để HS thảo luận nhóm, bút dạ. 3 bộ thẻ có ghi mỗi từ ở bài tập 3 vào 1 thẻ. - HS: SGK. III. Các hoạt động: Hoạt động của Thầy 1. Khởi động (1’) 2.

3p quangphi79 07-08-2014 318 31   Download

Tiết 88: ÔN TẬP VỀ VĂN BẢN THUYẾT MINH....I/ Mục đích yêu cầu: Giúp học sinh nắm:.. - Hệ thống được kiến thức về văn bản thuyết minh... - Rèn luyện, nâng cao một bước kỹ năng làm bài văn thuyết minh... II. TRỌNG TÂM KIẾN THỨC, KỸ NĂNG:..1. Kiến thức:..- Khái niệm văn bản thuyết minh...- Các phương pháp thuyết minh...- Yêu cầu cơ bản khi làm bài văn thuyết minh...- Sự phong phú, đa dạng về đối tượng cần giới thiệu trong văn bản thuyết minh...2. Kỹ năng:..- Khái quát, hệ thống hóa những kiến thức đã học...- Đọc – hiểu yêu cầu đề bài văn thuyết minh...

9p ducviet_58 07-08-2014 803 26   Download

MÔN SINH LỚP 11..Bài 8: QUANG HỢP. Ở THỰC VẬT..Nhà sinh lý thực vật nổi tiếng người Nga. K.A.Timiriazex đã viết:.“ Mọi chất hữu cơ dù đa dạng đến đâu. và gặp ở chỗ nào, ở động vật, thực vật. hay ở người đều đã đi qua lá, đều đã. hình thành từ các chất do lá chế tạo. ra.”.. Hằng năm thực vật có màu xanh.đồng hoá 170 tỷ tấn cacbonic (25%.tổng số cacbonic trong không khí),.quang phân ly 130 tỷ tấn nước và giải.phóng 115 tỷ tấn oxi tự do cần cho sự.sống trên trái đất, duy trì sự ổn định.cho hoạt động sống của sinh giới... Tiết 7, Bài 8: QUANG HỢP Ở THỰC VẬT..

17p linhlan_09 02-08-2014 461 50   Download

Nhận dạng thanh điệu tiếng nói tiếng việt bằng mạng nơ ron phân tầng. Cũng vì lý do đó mà Lý thuyết hệ thống tổng quát dù được đưa vào như một tiếp cận mới của các ngành khoa học khác nhưng chưa được hiểu biết, áp dụng sâu sắc, công nhận đúng vai trò cần có, cũng như khả năng thâm nhập giải quyết các vấn đề đặt ra của Thế giới quan và Triết học. Rõ ràng, Điều khiển học là Khoa học về sự vận động của vật chất. ...

9p butmaucam 28-08-2013 72 7   Download