Huấn luyện mạng

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Nghiên cứu đã lựa chọn được 24 bài tập phát triển thể lực chuyên môn và ứng dụng thực nghiệm cho nam vận động viên (VĐV) đội tuyển quốc gia môn Kurash. Sau 01 năm thực nghiệm, kết quả bước đầu đã mang lại hiệu quả phát triển thể lực chuyên môn cho nam VĐV đội tuyển quốc gia môn Kurash.

8p vinatis 02-08-2024 8 1   Download

Bằng các phương pháp nghiên cứu thường quy trong Thể dục thể thao, bài viết đã tiến hành đánh giá thực trạng công tác huấn luyện thể lực chuyên môn cho học viên chuyên ngành cứu nạn cứu hộ. Kết quả cho thấy, công tác huấn luyện thể lực chuyên môn cho học viên còn tồn tài một số hạn chế như thời gian huấn luyện thể lực chuyên môn chưa hợp lý, các bài tập sử dụng chưa nhiều, không mang hệ thống và phân bố không đều ở các nhóm, đặc biệt là nhóm bài tập sức bền và nhóm bài tập nâng cao khả năng phối hợp vận động còn ít, chưa phù hợp với đặc điểm ngành nghề của chuyên ngành cứu nạn, cứu hộ.

5p vinatis 02-08-2024 5 1   Download

Trên cơ sở lý luận và thực tiễn, nghiên cứu lựa chọn và ứng dụng 15 bài tập nhằm phát triển sức nhanh cho học sinh nữ đội tuyển bóng chuyền trường THPT Chương Mỹ A, Hà Nội. Quá trình kiểm nghiệm trong thực tiễn cho thấy, các bài tập mà nghiên cứu đã lựa chọn đã mang lại hiệu quả trong việc phát triển sức nhanh cho đối tượng nghiên cứu.

4p vinatis 02-08-2024 1 1   Download

Sự ra đời của các phương pháp học máy (các thuật toán phân loại, phân mảnh hay các thuật toán tối ưu hóa) hỗ trợ tự động hóa quá trình phân tích ảnh đã tạo tiền đề cho việc nâng cao độ chính xác trong theo dõi diễn biến sự thay đổi trên bề mặt trái đất. Nghiên cứu này sử dụng bộ dữ liệu mẫu EuroSat để huấn luyện một số biến thể mạng EfficientNet, ứng dụng cho phân loại lớp phủ mặt đất theo cảnh (scene-based classification).

7p gaupanda041 11-07-2024 1 0   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết này trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi dựa trên việc phân tích ảnh chụp CT phổi. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình học máy sử dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập (CNN) để huấn luyện trên tập dữ liệu về ung thư phổi từ IQ-OTH/NCCD.

9p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Bài viết tập trung đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơ-ron có cấu trúc Residual-Inception kết hợp (đặt tên là RINet) và sử dụng hàm mất mát Focal Loss nhân trọng số trong quá trình huấn luyện để tiến hành nhận dạng mục tiêu ra đa dựa trong dataset RAD-DAR.

6p viambani 18-06-2024 13 4   Download

Nghiên cứu này đánh giá hiệu quả làm giảm các khí gây mùi hôi H2S, NH3 từ chất thải vệ sinh trong điều kiện dã ngoại của chế phẩm khử mùi KMHS22 (do Viện Công nghệ mới sản xuất) gồm các chủng vi sinh vật phân hủy chất hữu cơ và vi khuẩn khử mùi kết hợp phụ gia và chất mang có khả năng hấp phụ khí, hấp thụ nước.

7p viambani 18-06-2024 12 2   Download

Nghiên cứu này trình bày phương pháp tự động hóa quá trình thu hoạch và phân loại nho trực tiếp trên cây bằng cách kết hợp mobile robot và thị giác máy tính có ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo. Đầu tiên, thông tin hình ảnh về nho sống và chín được thu thập, sau đó, đưa vào mạng để huấn luyện nhằm phân biệt nho sống và chín trên cây.

7p viamancio 03-06-2024 18 4   Download

p 01-01-1970   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

53p codabach1016 03-05-2024 11 5   Download

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 15 8   Download

Luận án "Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một phương pháp để phân tích và nhận biết hành vi trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt và dòng chuyển động quang học. Kỹ thuật về thích ứng miền cũng được sử dụng trong nghiên cứu để giải quyết vấn đề ít dữ liệu, giảm thời gian huấn luyện cũng như tăng độ chính xác khi gặp các dữ liệu mới.

56p khanhchi0912 12-04-2024 6 2   Download

Bài viết đề xuất giải pháp sử dụng mạng noron tích chập sâu YOLOv8 kiểm tra chất lượng mối hàn, đưa cảnh báo cho hệ thống khi phát hiện khuyết tật mối hàn. Mô hình được huấn luyện trên 1054 ảnh cho độ chính xác trung bình đạt 98,8%.

14p gaupanda019 21-03-2024 8 1   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử dụng các thư viện viết sẵn giúp người đọc hiểu được mô hình toán của quá trình huấn luyện và phương pháp lập trình.

89p boghoado026 11-03-2024 18 7   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!

65p boghoado026 11-03-2024 7 4   Download

Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu FashionMNIST.

9p vicwell 06-03-2024 13 2   Download

Bài viết sử dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học thường quy tác giả đã lựa chọn được 20 bài tập phát triển thể lực chuyên môn và 06 test đánh giá thể lực chuyên môn chon nam sinh viên Câu lạc bộ Cầu lông Trường Đại học Kinh tế và Quản trị kinh doanh Thái Nguyên. Bước đầu ứng dụng cho thấy các bài tập được lựa chọn mang lại hiệu quả cao hơn so với các bài tập trước đây nhằm nâng cao thể lực chuyên môn cho nam sinh viên CLB Cầu lông Trường Đại học Kinh tế và Quản trị kinh doanh Thái Nguyên.

4p gaupanda014 24-02-2024 7 2   Download

Nghiên cứu được tiến hành trong bối cảnh đào tạo đại học và việc làm của sinh viên sau tốt nghiệp ở nước ta hiện đang là vấn đề xã hội mang tính thời sự, tạo nên những thách thức gay gắt đối với giáo dục, đào tạo đại học. Bài viết đã tiến hành phân tích SWOT để tìm ra các điểm mạnh, điểm yếu, thời cơ, thách thức trong đào tạo cử nhân chuyên ngành Võ – Quyền Anh Trường Đại học TDTT Bắc Ninh hiện nay, làm căn cứ đề xuất định hướng công tác đào tạo cử nhân chuyên ngành Võ – Quyền Anh tại Trường giai đoạn 2021 - 2025 và tầm nhìn 2030.

3p gaupanda014 24-02-2024 7 2   Download