Khai phá tập dữ liệu

Mục tiêu của nghiên cứu này dùng phương pháp phân tích sắc thái cảm xúc từ tập dữ liệu truyền miệng trực truyến từ năm 2009 đến 2023, bằng cách sử dụng các thu viện Pyhon như Spacy để rút trích các khía cạnh, TextBlob để xác định sắc thái tiêu cực hay tích cực, và matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ.

12p gaupanda051 13-09-2024 5 2   Download

Bài viết trình bày giải pháp cho vấn đề này, nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý kiến bình luận của khách hàng trên website Foody.vn - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó, tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định.

15p caygaocaolon10 19-02-2021 54 2   Download

Bài viết này nghiên cứu đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống cùng với các giải pháp hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên phương pháp khai thác ý kiến. Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp khai phá dữ liệu theo chuẩn công nghiệp (CRISP-DM). Dữ liệu thực nghiệm nghiên cứu là những bình luận của du khách về các khách sạn tại các tỉnh và thành phố lớn tại Việt Nam, được thu thập tự động trên trang web Agoda. Mời các bạn cùng tham khảo!

15p tunelove 12-06-2021 33 2   Download

Nghiên cứu này sẽ tập trung phân tích, khai phá và tìm ra luật kết hợp dựa trên dữ liệu của quá khứ, từ đó đề xuất một số kiến nghị để hỗ trợ cho hoạt động kinh doanh của siêu thị được tối ưu hơn.

6p vimichaeldell 04-12-2021 71 8   Download

Bài viết Giải pháp ứng dụng công nghệ big data hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ tại Việt Nam nghiên cứu dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu lớn và giới thiệu về ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn trong một số doanh nghiệp bán lẻ trên thế giới. Đồng thời, bài viết chỉ ra thực trạng ứng dụng dữ liệu lớn tại một số doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam.

14p vimulcahy 18-09-2023 21 6   Download

Trong bài viết này, phương pháp luật kết hợp trên tập dữ liệu học tập trực tuyến thực tế được sử dụng để đánh giá được mức độ tác động của các hoạt động học đến việc nộp bài tập của người học.

12p gaupanda068 02-01-2025 3 2   Download

Nghiên cứu này tập trung khám phá và kiểm định vai trò của đào tạo xanh, triển khai kinh tế tuần hoà và động lực hướng đến xã hội tới hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện để thu thập dữ liệu và sử dụng phương pháp mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định các giả thuyết.

14p gaupanda068 02-01-2025 16 3   Download

Mục đích của sáng kiến kinh nghiệm là tạo điều kiện để học sinh có cơ hội tham gia vào các hoạt động nhận thức, khám phá, chiếm lĩnh các tri thức một cách tốt nhất để có điều kiện khắc sâu, nhớ lâu, vận dụng tốt. Giúp học sinh nắm vững khái niệm ngữ pháp, biết vận dụng để giải các bài tập, học tốt các bộ môn khác của Tiếng Việt cũng như trong ngôn ngữ giao tiếp thông qua “Cách” phân tích dữ liệu.

30p tomjerry007 18-01-2022 36 4   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 223 64   Download

Mở đầu Khi bạn đang làm việc với lượng dữ liệu lớn, điều quan trọng là bạn hiểu rõ các quy tắc về các thực thể khác nhau có liên quan với nhau như thế nào. Thường phát hiện ra các quy tắc này là một quá trình phức tạp. Các quy tắc kết hợp rất đơn giản chỉ là chủ nghĩa hình thức có tác động mạnh đến các quy tắc mô tả các tập dữ liệu vì chúng biểu thị các thực thể nào có thể xuất hiện đồng thời với nhau. Một ví dụ truyền thống về...

23p buncha_1 11-05-2013 114 9   Download

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

45p saucaca 24-07-2013 1062 165   Download

Tiểu luận dựa trên những dữ liệu của sinh viên thông qua máy học để tiến hành dự đoán và gợi ý môn học để thực hiện dự đoán trên 3 giải thuật gợi ý Content base, Collaborative Filtering, Matrix Factorization; xây dựng website hiển thị kết quả dự đoán và gợi ý lựa chọn môn học.

43p vantay113 08-07-2020 100 12   Download

Một tập dữ liệu (dataset) là một tập hợp các đối tượng (objects) và các thuộc tính của chúng.Mỗi thuộc tính (attribute) mô tả một đặc điểm của một đối tượngKhái niệm “đối tượng” còn được tham chiếu đến với các tên gọi khác...

35p phuonggm 30-09-2012 406 58   Download

Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác

47p phuonggm 30-09-2012 160 42   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 229 69   Download

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 156 40   Download

Một số khái niệm cơ bản về phần mềm – Phâǹ mềm là gì? – Vai tro ̀ của phần mềm – Đặc trưng của phần mềm – Thuộc tính của phần mềm • Công nghệ phần mềm là gì? – Khái niệm, đặc trưng – Lic̣ h sử • Khủng hoảng phần mềm • Một số quan điểm sai lệch.Phần mềm máy tính (Computer software) là: – Sản phẩm do các nhà phát triển phần mềm thiết kế và xây dựng • So sánh chương trình (program) và phần mềm (software) • Software bao gồm 3 phần: – Programs – Data structure • Internal structure • External structure – Documentation, procedures to setup and operate,.....

30p thienthanoze 12-11-2012 170 29   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 205 89   Download

Khai phá luệt kết hợp:  Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác.  Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]

60p duylong2091 27-12-2012 185 42   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

67p duylong2091 02-01-2013 253 89   Download