Kỹ thuật rút trích đa đặc điểm

Bài viết "Nhận diện khuôn mặt khi có hoặc không đeo khẩu trang" áp dụng kĩ thuật MTCNN giúp nhận diện và căn chỉnh khuôn mặt. Kỹ thuật ArcFace để nhận diện những đặc điểm trên khuôn mặt và trích xuất đặc trưng khuôn mặt. Ngoài ra, đề xuất thêm MobileNet cho phép rút gọn lại vài triệu tham số nhưng vẫn giữ được độ chính xác ổn định kết hợp cùng với ResNet giúp tăng độ chính xác khi nhận dạng khuôn mặt có/không đeo khẩu trang. Kết quả bài toán đã được thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu RMFRD cho kết quả với độ chính xác trên 72%. Mời các bạn cùng tham khảo.

9p senda222 22-02-2023 13 6   Download

Bài viết giới thiệu một mô hình đa đặc điểm kết hợp với sự cải tiến trọng số từ CFC (Class-Feature-Centroid) để phát hiện các báo cáo lỗi trùng nhau chính xác hơn. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm trên ba kho phần mềm chứa lỗi lớn từ Firefox, Eclipse và OpenOffice. Kết quả cho thấy rằng kỹ thuật của chúng tôi có thể cải thiện tốt hơn từ 8-11 % khi so với các phương pháp được so sánh.

7p vijihyo2711 25-09-2021 12 2   Download

Luận án đề xuất một phương pháp thu giảm số chiều mới thỏa điều kiện chặn dưới và có thể kết hợp với một cấu trúc chỉ mục đa chiều hỗ trợ việc tìm kiếm tương tự hữu hiệu, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán phát hiện motif theo hướng tiếp cận xấp xỉ, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thực thi tùy chọn, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng và ứng dụng phương pháp thu giảm số chiều đã đề xuất vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa.

32p covid19 02-03-2020 47 6   Download