Light gradient boosting

In this study, we aim to delineate landslide susceptibility zones within Dien Bien province, Vietnam, leveraging the capabilities of various machine learning models including Light Gradient Boosting Machine (LGBM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Gradient Boosting (GB).

19p viengfa 28-10-2024 4 2   Download

Light Gradient Boosting Machine is a new machine learning technique developed by Microsoft corporation which has been proposed in the present study to determine the CBR of stabilized expansive soils. Model performance of the ML model are evaluated by different criteria such as correlation coefficient R, root mean square error RMSE and mean absolute error MAE.

8p viengfa 28-10-2024 3 2   Download

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

8p vifilm 11-10-2024 3 2   Download

Mục tiêu chính của nghiên cứu "Xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine" là xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt khu vực huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình (Việt Nam) sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine LGBM – một trong những mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả trong đánh giá và dự báo thiên tai.

9p chieuchieu03 25-04-2023 17 4   Download

Nhằm cung cấp cho các kỹ sư thiết kế một tài liệu tham khảo hữu ích về ứng dụng học máy trong thiết kế công trình, trong bài báo này, tác giả giới thiệu thuật toán học máy LightGBM (light gradient boosting machine) cho bài toán hồi qui ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép. Phân tích trực tiếp có xét đến phi tuyến tính phi đàn hồi được sử dụng để xác định khả năng chịu tải của công trình.

4p chieuchieu03 25-04-2023 9 3   Download

Bài viết Ứng dụng phương pháp khoa học dữ liệu để dự báo tuổi phát triển của sâm và phân tích các yếu tố ảnh hưởng dựa trên cơ sở dữ liệu thực nghiệm thu thập được nhằm xây dựng và đánh giá hiệu suất của 3 mô hình máy học: Tăng cường độ dốc cực cao - Extreme Gradient Boosting (XGB), Tăng cường độ dốc nhẹ - Light Gradient Boosting (LGB) và Tăng cường độ dốc - Gradient Boosting (GB) trong việc dự đoán CAG.

15p vimclaren 12-10-2022 17 4   Download

Bài viết đánh giá và lựa chọn các thuật học máy tiên tiến hiện nay bao gồm mô hình Random Forest (RFR), Mô hình Support Vector Machine (SVR), Mô hình Extreme Gradient Boosting (XGB), Mô hình Light Gradient Boosting (LGB), và Mô hình CatBoost (CBR) phục vụ dự báo số điểm rò rỉ nước trên mạng lưới cấp nước. Trên cơ sở đó sẽ đề xuất mô hình phù hợp với mô phỏng dự báo điểm rò rỉ phục vụ quản lý hiệu quả thất thoát nước trên mạng lưới cấp nước điển hình tại Tp. Hồ Chí Minh.

9p vichristinelagarde 11-07-2022 35 4   Download