Luồng mạng nơ ron tích chập

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất mạng nơ-ron tích chập học sâu, đặt tên là DOA-CNN, cho bài toán ước lượng hướng đến (DOA: Direction of Arrival) của tín hiệu vô tuyến sử dụng mảng ăng ten tuyến tính đồng đều (ULA: Uniform Linear Array) nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng trong các trường hợp xảy ra lỗi hệ thống phổ biến, như: sai lệch vị trí các phần tử của mảng ăng ten; sai số biên độ và pha gây ra do sai lệch đường truyền tuyến thu.

9p visergeyne 18-06-2024 6 1   Download

Bài viết trình bày ứng dụng phương pháp học sâu để xác định vị trí và phân loại xoáy thuận nhiệt đới (XTNĐ) một cách tự động. Phương pháp học sâu trong bài báo là ứng dụng mạng nơ-ron tích chập hai luồng (CNN) cùng các đặc điểm theo không gian và thời gian của dữ liệu vệ tinh địa tĩnh.

14p vijaychest 16-05-2024 3 2   Download

Trong bài viết này, hệ thống đèn giao thông thông minh được đưa ra dựa trên phương pháp phân tích hình ảnh theo thời gian thực bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo YOLOv8 để xác định mật độ phương tiện tham gia giao thông tại các nút giao nhau. Từ đó, hệ thống tự động điều khiển bộ đếm thời gian các đèn giao thông tại các con đường cho phù hợp với lưu lượng giao thông thực tế.

7p viohoyo 25-04-2024 17 4   Download

Mục tiêu của luận văn "Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập" này đó là sử dụng bộ dữ liệu chỉ bao gồm vị trí các hộp giới hạn và một bộ dữ liệu dùng để phân loại các đối tượng đồ họa với số lượng ảnh mỗi lớp là hạn chế; Từ đó đề xuất phương pháp nhận dạng đối tượng đồ họa trong ảnh văn bản.

62p khanhchi0912 12-04-2024 9 3   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!

65p boghoado026 11-03-2024 7 4   Download

Bài viết này đề xuất phương pháp xác định vị trí vùng hư hỏng trong kết cấu dạng bản sử dụng các phương pháp xác định hư hỏng dựa vào dao động kết hợp với mạng nơ ron tích chập. Trong bài viết này, độ cong dạng dao động theo hai phương nhịp bản sẽ được tính toán dựa vào dạng dao động riêng.

12p viengels 25-08-2023 10 4   Download

Bài viết Nhận diện cảm xúc người học thời gian thực trong lớp học trực tuyến đánh giá khách quan chất lượng của các lớp học trực tuyến, chúng tôi đề xuất phương pháp nhận diện cảm xúc tự động dựa trên mạng tích chập CNN (Convolution Neural Network). Mô hình cho phép nhận diện bảy loại cảm xúc khác nhau của con người.

7p vifriedrich 25-08-2023 13 3   Download

Giám sát chất lượng không khí là chủ đề nghiên cứu thách thức nhưng cũng đầy tính thực tiễn của lĩnh vực học máy và phân tích dữ liệu. Chất lượng không khí ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe và đời sống của con người trong thời gian dài.

8p viannee 02-08-2023 8 4   Download

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

14p phuong3676 03-07-2023 14 4   Download

Bài viết Nâng cao chất lượng ảnh MRI dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ dùng mạng nơ ron kết hợp lọc khuếch tán dị hướng đề xuất một phương pháp nâng cao chất lượng Hình ảnh não cộng hưởng từ 2D (MRI) bằng mạng nơ-ron kết hợp lọc dị hướng như một giải pháp tiền xử lý quan trọng cho việc dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ. Mục đích chính của bài báo nhằm tối ưu giải pháp xử lý ảnh MRI trong khử nhiễu, dò tìm, nhận diện bất thường với độ chính xác cao hơn.

10p vizenvo 02-12-2022 19 5   Download

Bài viết Một phương pháp tăng cường dữ liệu cho bài toán nhận dạng ngữ điệu tiếng nói đề xuất phương pháp thay đổi tốc độ để gia tăng dữ liệu học giúp tăng chất lượng nhận dạng cảm xúc. Kết quả thử nghiệm trên tập dữ liệu IEMOCAP cho 4 lớp ngữ điệu khác nhau: Angry, happy, neutral, sad cho kết quả khả quan.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 12 2   Download

Bài viết Tô màu cho ảnh xám dùng mạng nơ-ron tích chập xây dựng và đánh giá các mô hình tô màu khác nhau trên nhiều tập dữ liệu, dựa trên các tiêu chí về chất lượng ảnh. Kết quả thực nghiệm thể hiện sự hiệu quả của mô hình mạng residual trong bài toán tô màu. Đồng thời, bài viết còn cho thấy việc lựa chọn tập dữ liệu huấn luyện phù hợp sẽ góp phần xây dựng một mô hình tô màu hiệu quả.

5p visherylsandber 04-07-2022 27 3   Download

Rác thải nhựa tại các khu vực ven biển có nguồn gốc do các hoạt động của con người và đang trở thành mối nguy cho môi trường biển bởi số lượng lớn và khó phân hủy. Chúng đe dọa đến hệ động vật biển và phá hủy hệ sinh thái biển, gây ô nhiễm môi trường và làm giảm giá trị cảnh quan của bãi biển. Các chương trình giám sát và các biện pháp giảm thiểu đã được đưa ra để giải quyết vấn đề này trên toàn thế giới, với sự hỗ trợ ngày càng nhiều của công nghệ hiện đại và tự động hóa các quá trình phân tích.

9p viirenerosenfeld 26-05-2022 32 2   Download

Trong nghiên cứu này, mô hình mạng nơ-ron tích chập kết nối dư (đặt tên là DOA-ResNet) được đề xuất nhằm cải thiện độ chính xác ước lượng góc đến của nguồn tín hiệu vô tuyến. Mô hình DOA-ResNet đã được phân tích đánh giá bằng cách thay đổi số lượng và kích thước kênh lọc trong lớp tích chập nhằm tìm ra sự phụ thuộc giữa hiệu năng ước lượng góc và các tham số đó.

8p vistephenhawking 26-04-2022 29 4   Download

Việc xác định tấm pin mặt trời bị hỏng có vai trò rất quan trọng trong việc đảm bảo hiệu suất tối đa của các nhà máy điện mặt trời. Trong nghiên cứu này, đề xuất sử dụng phương pháp học máy để tự động hoá việc phân loại tấm pin mặt trời bị hỏng.

4p vistephenhawking 26-04-2022 43 4   Download

Cải tiến, hiện đại hóa hệ thống giám sát an ninh, bảo vệ căn cứ trên đảo là một nhiệm vụ quan trọng của Quân đội ta hiện nay. Trước đây, phương pháp học máy được áp dụng để xây dựng bộ phát hiện đối tượng, tuy nhiên kết quả quá trình thực nghiệm ở biển đảo chưa đáp ứng được yêu cầu đặt ra, tỷ lệ phát hiện nhầm đối tượng còn cao. Trong bài báo này, đề xuất thuật toán Yolov3 tiến hành tự động phát hiện đối tượng xuất hiện trong khu vực giám sát.

7p vihassoplattner 04-01-2022 36 1   Download

Hiện nay các công nghệ nhận dạng và trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống trong đó có giáo dục. Bài viết trình bày phương pháp ước lượng tự động số học sinh dựa trên việc phát hiện vùng đầu của học sinh trên ảnh/ video phục vụ cho việc đếm tự động số lượng học sinh trong lớp học.

6p visergeybrin 25-11-2021 15 2   Download

Bài viết này đề xuất phương pháp dùng các giải thuật học sâu cho việc chẩn đoán ban đầu trong thử nghiệm nhận định một số bệnh. Phương pháp mà bài viết đề xuất ứng dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên đối với tiếng Việt trong việc xây dựng kho dữ liệu huấn luyện hệ thống học sâu từ các bệnh án cũng như dựa trên sự tư vấn của bác sĩ chuyên môn.

5p visergeybrin 25-11-2021 26 4   Download

Bài viết nghiên cứu trình bày một ứng dụng của thuật toán nhận diện MobileNetV1-SSD trong việc nhận diện và phân loại hoa quả, cụ thể ở bài báo này là quả chanh. Ứng dụng kiến trúc MobileNetV1-SSD, là một thuật toán phát hiện vật thể được thiết kế với số lượng tham số tính toán nhỏ và thời gian thực thi tác vụ nhanh.

5p visergeybrin 25-11-2021 47 6   Download

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

8p vilarrypage 21-11-2021 34 3   Download