Mạng nơ ron CMAC

Xem 1-1 trên 1 kết quả Mạng nơ ron CMAC

Phương pháp giảm số thuộc tính đặc trưng và đánh giá hiệu quả của các mạng CMAC, MLP, SVM trong phát hiện tấn công trên tập dữ liệu UNSW-NB15

So sánh kết quả của việc sử dụng các mạng nơ ron: The Cerebellar Model Articulation Controller (CMAC), Multilayer perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) để phát hiện các cuộc tấn công DoS trên tập dữ liệu UNSW-NB15. Kết quả thử nghiệm cho thấy các mạng nơ ron là công cụ hiệu quả để phát hiện các cuộc tấn công DoS tuy nhiên mạng nơ ron CMAC hoạt động nổi trội hơn so với hai mạng còn lại với xác suất phát hiện các cuộc tấn công cao hơn và xác suất báo động sai thấp hơn. Đề xuất phương pháp mới để giảm số thuộc tính đặc trưng dựa trên việc kết hợp phương pháp Random forest và mạng MLP.

5p vijihyo2711 25-09-2021 20 2 Download