Mạng nơron tích chập CNN

Kết quả nghiên cứu có thể được triển khai, phát triển thành hệ thống hỗ trợ y tế để giúp bác sĩ và nhân viên y tế xác định chính xác và nhanh chóng các loại bệnh phổi từ ảnh X-quang, từ đó giúp cải thiện quá trình chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.

9p vigrab 02-02-2024 9 2   Download

Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 12 6   Download

Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.

13p visystrom 22-11-2023 6 3   Download

Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó.

11p visystrom 22-11-2023 6 3   Download

Bài viết nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng CNN tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16. Tác giả xây dựng mô hình mới, bằng cách xen kẽ kích thước bộ lọc 3x3, 1x1, tăng số lượng khối tích chập, sử dụng hàm kích hoạt ELU sau mỗi lớp tích chập, tinh chỉnh các siêu tham số; sau đó thực nghiệm áp dụng mô hình mới vào dự đoán góc lái xe tự hành dựa trên hình ảnh thu được từ phần mềm mô phỏng xe tự lái Udacity.

9p vishekhar 25-10-2023 12 6   Download

Bài viết Phát hiện tắc nghẽn giao thông từ hình ảnh camera giám sát bằng mạng nơron tích chập trình bày một phương pháp phát hiện tắc nghẽn giao thông thông minh sử dụng phân loại hình ảnh dưa trên nguồn dữ liệu của camera giám sát.

4p vifriedrich 06-09-2023 11 7   Download

Bài viết Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến tập trung thiết kế một mô hình CNN đa nhiệm (Multi-Task CNN) cho hai bài toán FR/FER đồng thời với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho bài toán.

15p viarrinera 26-08-2022 30 7   Download

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài viết, nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng noron tích chập tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16.

9p vimarissamayer 02-06-2022 49 5   Download

Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Trong bài viết này, một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa được đề xuất kết hợp giữa mạng nơron tích chập (CNN) và ontology. Đầu tiên, CNN được sử dụng để trích xuất đặc trưng và xác định phân lớp của ảnh đầu vào.

10p visherylsandberg 18-05-2022 28 5   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu CNN và độ đo tương đồng Cosine. Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu CIFAR-10 cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong thực tế.

8p visherylsandberg 18-05-2022 19 3   Download

Bài viết đề xuất một mô hình phân tách giọng hát từ nguồn hỗn hợp âm nhạc bằng mạng nơron tích chập - CNN (Convolutional Neural Network). Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn - STFT (Short time Fourier Transform) được áp dụng để trích các đặc trưng cơ bản của tín hiệu giọng hát. Bộ dữ liệu DSD100 (Demixing Secrets Dataset 100) gồm các hỗn hợp âm nhạc của giọng hát và nhạc đệm từ các nhạc cụ như trống, bass, .v.v. được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình mạng CNN.

8p visteveballmer 06-11-2021 14 2   Download

Bài viết đề xuất hệ thống không chỉ có thể tự động nhận biết các thực phẩm mà còn có thể cho phép ước tính giá trị dinh dưỡng của chúng, làm cho chúng hữu ích trong việc lập kế hoạch ăn uống sao cho phù hợp với chế độ ăn uống của những người khác nhau.

9p vijihyo2711 25-09-2021 23 2   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp phân loại nhanh mã độc sử dụng mạng nơron tích chập Convolutional Neural Networks (CNN) với dữ liệu đầu vào là ảnh ASM. Cụ thể, phương pháp dựa trên phần mềm dịch ngược để tạo ra tệp tin ASM và biểu diễn phần thông tin đặc tả cấu trúc của tệp tin dưới dạng chuỗi điểm ảnh.

7p vijihyo2711 25-09-2021 27 3   Download

Bài viết đề xuất xây dựng hệ thống chẩn đoán loãng xương sử dụng mô hình mạng nơron tích chập (CNNs) trên một tập ảnh X-quang cổ xương đùi bao gồm 32 mẫu và tiến hành các thử nghiệm dựa trên tập dữ liệu với khoảng 1765 ảnh X-quang cổ xương đùi.

9p vijihyo2711 25-09-2021 16 2   Download

Bài viết trình bày một cách tiếp cận mới sử dụng kỹ thuật mạng nơron tích chập (CNN) và chỉ số Hounsfields trong phân tích nhận dạng xuất huyết não từ các ảnh MRI. Phương pháp đề xuất gồm hai pha: Phân loại xuất huyết não dựa trên CNN và xác định vùng xuất huyết cũng như cấp độ, thời gian xuất huyết dựa trên chỉ số Hounsfields.

9p vijihyo2711 25-09-2021 21 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp phát hiện cháy sớm dựa trên việc áp dụng phương pháp học chuyển tiếp với mô hình mạng CNNs EfficientNet-B3. Từ dữ liệu hình ảnh được thu thập từ camera theo thời gian thực, hệ thống có thể phân tích và đưa ra dự đoán xem có đám cháy hay không một cách nhanh chóng, từ đó đưa ra các cảnh báo sớm và có thể kích hoạt hệ thống dập cháy tự động.

4p vijihyo2711 25-09-2021 51 2   Download

Bài viết đề xuất một mô hình học sâu dựa trên kiến trúc mạng CNN để xác định tâm làn đường đối với các thiết bị tự hành, đảm bảo độ chính xác trong nhiều điều kiện môi trường về ánh sáng và địa hình; yêu cầu độ phức tạp tính toán thấp, dễ dàng xây dựng tập dữ liệu huấn luyện.

10p gaocaolon11 05-05-2021 44 3   Download

Bài viết này đề xuất một thiết kế mô hình mạng nơron CNN với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả phân lớp. Các thử nghiệm đánh giá mô hình trên hai tập dữ liệu khá thông dụng là AT&T và Yale đã cho những kết quả khả quan và tiềm năng ứng dụng.

20p viputrajaya2711 18-06-2020 58 3   Download

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.

10p vihongkong2711 04-02-2020 89 3   Download