Mạng perceptrons

Bài viết chứng minh tính hội tụ của luật học Perceptron để có thể áp dụng cho các mạng nơ-ron truy hồi nói chung và mạng nơ-ron tế bào (CeNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng. Trong CeNNs, hàm kích hoạt đầu ra là hàm bão hòa được sử dụng.

6p viamancio 04-06-2024 1 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

53p codabach1016 03-05-2024 11 5   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu FashionMNIST.

9p vicwell 06-03-2024 13 2   Download

Bài viết cải tiến luật học Perceptron để có thể áp dụng được cho các mạng nơron truy hồi nói chung và mạng nơron tế bào (CNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng, khi mà phiên bản gốc chỉ dùng cho các mạng nơron truyền thẳng. Để thực hiện điều này, ta ghép tín hiệu vào, tín hiệu phản hồi và độ lệch thành một tín hiệu vào tổng quát; phần còn lại luật học tiến hành như phiên bản gốc.

6p phuong798 26-12-2023 13 5   Download

Bài viết này phát triển một luật học mới được áp dụng cho việc tính toán toàn bộ các trọng số của mạng nơ ron tế bào bậc hai (SOCNNs) dựa trên phương pháp học Perceptron hồi quy (RPLA). Bằng việc tích hợp các tín hiệu đầu vào, đầu ra bậc nhất và bậc hai thành một tín hiệu đầu vào tổng quát, nhóm nghiên cứu đã biến đổi SOCNNS thành cấu trúc tương đương với mạng Perceptron truyền thống.

9p vibranson 30-11-2023 13 5   Download

Machine Learning cơ bản: Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kiến thức toán cơ bản; Giải tích ma trận; Ôn tập Xác suất; Ước lượng tham số mô hình; Các kỹ thuật xây dựng đặc trưng; Hồi quy tuyến tính; Phân cụm K-means;...Mời các bạn cùng tham khảo!

232p hoangnhanduc08 05-06-2023 15 4   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

38p duonghoanglacnhi 07-11-2022 27 6   Download

Tối ưu hoá hệ đa chuyên gia nhị phân với các chuyên gia được xây dựng dựa trên các mạng nơron: Multilayer perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) và phương pháp Random Forest (RF) để nâng cao xác suất phát hiện tấn công Reconnaissance trên tập dữ liệu UNSW-NB15.

7p visherylsandberg 18-05-2022 22 4   Download

Nối tiếp phần 1, phần 2 của tài liệu "Hệ mờ & nơron trong kỹ thuật điều khiển" tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Mạng Perceptrons; Mạng tuyến tính; Hệ mờ-nơron; Thông tin thêm về ANFIS và bộ soạn thảo ANFIS EDITOR GUI. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

67p vizhangyiming 16-12-2021 53 4   Download

Mục đích của luận án là nghiên cứu và phát triển một phương pháp mới sử dụng mạng nơron nhân tạo MLP (MultiLayer Perceptron) độc lập hoặc phối hợp với thuật toán tổng trở (tính toán trên máy tính hoặc cài trong các rơle khoảng cách thực tế) để cho phép ước lượng vị trí sự cố trên đường dây truyền tải điện đƣợc chính xác hơn. Đồng thời các mạng nơron MLP cũng được sử dụng để ước lượng giá trị của điện trở sự cố và xác định dạng sự cố với độ chính xác cao.

132p beloveinhouse10 28-11-2021 24 6   Download

Trong bài viết này, nhóm tác giả đề xuất mô hình mạng perceptron đa tầng thực hiện tấn công không lập mẫu trong đánh giá bảo mật phần cứng cho mã mật AES-128. Đồng thời, bài viết còn đề xuất giải pháp sử dụng kỹ thuật phân tích tương quan công suất tiêu thụ trong xây dựng tập dữ liệu cho mạng perceptron đa tầng.

4p visergeybrin 25-11-2021 30 4   Download

Ebook Hệ mờ & nơron trong kỹ thuật điều khiển: Phần 2 gồm có những nội dung chính sau: Mạng perceptrons, mạng tuyến tính, hệ mờ - nơron (fuzzy-neural). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

67p cucngoainhan2 21-10-2021 31 3   Download

So sánh kết quả của việc sử dụng các mạng nơ ron: The Cerebellar Model Articulation Controller (CMAC), Multilayer perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) để phát hiện các cuộc tấn công DoS trên tập dữ liệu UNSW-NB15. Kết quả thử nghiệm cho thấy các mạng nơ ron là công cụ hiệu quả để phát hiện các cuộc tấn công DoS tuy nhiên mạng nơ ron CMAC hoạt động nổi trội hơn so với hai mạng còn lại với xác suất phát hiện các cuộc tấn công cao hơn và xác suất báo động sai thấp hơn. Đề xuất phương pháp mới để giảm số thuộc tính đặc trưng dựa trên việc kết hợp phương pháp Random forest và mạng MLP.

5p vijihyo2711 25-09-2021 20 2   Download

Nội dung bài viết làm nổi bật vấn đề áp lực tiền cố kết (Pc) của đất yếu ở một số khu vực Đồng bằng Bắc Bộ Việt Nam đã được dự đoán bằng Trí tuệ nhân tạo - Máy học thông qua 3 mô hình: Hỗ trợ hồi quy vectơ (SVR), Mạng nơron nhân tạo đa lớp Perceptron (ANN MLP), Hồi quy Ridge (RR). Các mô hình đó được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python và thư viện máy học phần mềm Scikit-learning. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p interstellar 22-09-2021 40 5   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 13 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Một chút về quá trình phát triển của ANN; Perceptron; Huấn luyện một perceptron; Thuật toán huấn luyện Hebb; Thuật toán huấn luyện LMS; Sức mạnh của một perception.

19p conbongungoc09 05-08-2021 30 6   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!

27p conbongungoc09 05-08-2021 20 3   Download

Bài viết trình bày những khái niệm cơ bản, theo khía cạnh đơn giản nhất, từ đó có thể làm rõ được bản chất của AI, hay cụ thể hơn là Deep Learning. Lựa chọn mô hình mạng neuron nhân tạo tiêu chuẩn, mạng perceptron đa lớp (Multi-layer Perceptron), thực hiện tác vụ nhận dạng chữ số viết tay.

12p vijijen2711 11-06-2021 68 4   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.

14p vidakota2711 27-02-2021 59 6   Download

Nội dung chính của bài viết này là đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng (độ chính xác) nhận dạng tín hiệu điện tim ECG (ElectroCardioGraphy), dựa trên việc sử dụng cây quyết định nhị phân (Binary Decision Tree) để phối hợp nhiều mô hình nhận dạng đơn là các mạng nơron kinh điển MLP (Multi Layer Perceptron), mạng nơron logic mờ TSK (Takaga-Sugeno-Kang), máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vectơ Machines) và rừng ngẫu nhiên RF (Random Forest).

8p quenchua10 18-01-2021 28 2   Download